Разработка алгоритма повышенной точности для оптического распознавания символов с изображений паспортов с использованием библиотеки OCR Tesseract и словарного контроля полученных результатов

Оптическое распознавание символов: процесс, обзор существующих приложений (Abbyy FineReader, CuneiForm, OCRopus и пр.). Трудности распознавания символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов. Разделение соединенных и повреждённых символов.

Подобные документы

  • Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.

    статья, добавлен 28.09.2016

  • Разработка алгоритма анализа потокового видео и распознавания жестов. Создание методов на основе 2D и 3D модели объекта. Характеристика способа Виолы-Джонса с использованием признаков Хаара. Обнаружение объектов на изображениях в реальном времени.

    статья, добавлен 14.05.2017

  • Применение алгоритма Хоффмана на практике. Кодирование текста, разделение его на символы. Построение дерева, создание узлов. Запись соответствия символов и их цифровых значений. Декодирование, передача закодированного текста. Виды алгоритма Хоффмана.

    статья, добавлен 12.12.2014

  • Структура искусственной нейронной сети и принципы ее работы. Нейросетевая классификация. Создание программы, которая используя технологии нейронных сетей, сможет распознавать рукописные буквы. Центрирование изображения. Пример работы с приложениями.

    статья, добавлен 30.05.2013

  • Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.

    контрольная работа, добавлен 30.07.2018

  • Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.

    реферат, добавлен 26.04.2016

  • Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2011

  • Создание алгоритма и программы для распознавания лица по фотографии c использованием библиотеки OpenCV методом искусственных нейронных сетей. Алгоритм бустинга для поиска лиц. Вычисление признаков и сравнение их совокупностей между собой разными методами.

    курсовая работа, добавлен 05.03.2019

  • Вывод уведомлений в клиентское приложение на смартфон о том, что было замечено движение в зоне видимости - одна из приближенных функций распознавания в бытовых "умных" камерах. Сравнительный анализ существующих решений в области компьютерного зрения.

    дипломная работа, добавлен 19.08.2020

  • Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.

    реферат, добавлен 03.11.2016

  • Описание программной оболочки, алгоритмов и процедур для распознавания ограниченной группы слов на основе скрытых моделей Маркова. Особенности распознавания в режиме реального времени, использование функции распределения вероятностей наблюдаемых событий.

    статья, добавлен 28.11.2016

  • Исследование систем распознавания текста и ввода данных. Характеристики OCR-системы программы ABBYY FineReader. История возникновения и развития идеи автоматического перевода текста. Создание мультимедийной презентации с помощью программы PowerPoint.

    контрольная работа, добавлен 11.05.2017

  • Создание новой библиотеки символов средств КИПиА. Разработка монтажно-технологических схем с КИПиА (контрольно-измерительные приборы и автоматика). Передача заданий от отдела автоматизации в смежные отделы. Автоматизированное заполнение опросных листов.

    курсовая работа, добавлен 22.12.2019

  • Сравнительный анализ генераторов псевдослучайных и случайных символов на регистрах сдвига. Периодические структуры последовательностей на разных выходах регистра сдвига с внутренними сумматорами по модулю два при использовании инверсных выходов триггеров.

    автореферат, добавлен 27.03.2018

  • Изучение принципа работы OCR-систем и работы классификаторов символов. Выбор алгоритма работы классификатора, позволяющего достаточно точно определять рукописные символы и при этом экономно использовать системные ресурсы. Реализация программного модуля.

    курсовая работа, добавлен 07.08.2018

  • Алгоритмы преобразования геометрических объектов на плоскости, обработки изображений. Разработка алгоритма, необходимого для преобразования QR-кодов к стандартному виду с помощью аффинных преобразований. Программа распознавания и декодирования QR-кодов.

    курсовая работа, добавлен 02.04.2016

  • Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.

    дипломная работа, добавлен 04.08.2016

  • Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.

    статья, добавлен 02.04.2019

  • Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2012

  • Создание приложения для управления положением по вертикали и горизонтали компонента Button 1 с помощью компонентов Scrollbar и TrackBar. Управление цветом символов в компоненте Memo. Разработка комплекса программ по созданию и ведению базы данных.

    курсовая работа, добавлен 08.06.2012

  • Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент.

    статья, добавлен 14.03.2019

  • Обзор моделей систем распознавания речи, анализ структуры их модулей, основные недостатки. Выбор метода формирования первичных признаков речевых сигналов. Принцип построения и работы со словарями эталонов. Модель системы распознавания речевых команд.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.