Клеточные автоматы
Использование клеточных автоматов для моделирования гидродинамических и газодинамических течений. Применение клеточных автоматов в информатике. Основные правила и виды фигур, правила игры "Жизнь". Реализация эффективной системы распознавания образов.
Подобные документы
Роль гидродинамических процессов в современной технике и технологиях. Необходимость использования компьютерных методов при моделировании. Обзор дискретных моделей решетчатых газов. Соответствие реальных величин параметрам модели. Программное обеспечение.
дипломная работа, добавлен 22.04.2012В статье рассмотрено применение конечных автоматов для создания системы автоматов, связанных графами. Документооборот представляется в виде автомата, обрабатывающего автоматы, каждый из которых моделирует поведенческую единицу системы документооборота.
статья, добавлен 19.04.2006В статье рассмотрено применение конечных автоматов для создания системы автоматов, связанных графами. Документооборот представляется в виде автомата, обрабатывающего автоматы, каждый из которых моделирует поведенческую единицу системы документооборота.
статья, добавлен 15.07.2006Основные понятия теории распознавания образов и ее значение. Сущность математической теории распознавания образов. Основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов. Классификация систем распознавания образов реального времени.
курсовая работа, добавлен 15.01.2014Теоретические основы распознавания образов. Функциональная схема системы распознавания. Применение байесовских методов при решении задачи распознавания образов. Байесовская сегментация изображений. Модель TAN при решении задачи классификации образов.
дипломная работа, добавлен 13.10.2017Понятие автомата как дискретного преобразователя информации, особенности его состояний. Синтез конечных автоматов, их задания и структурных анализ. Построение синтеза функций возбуждения элементарных автоматов. Комбинационный синтез конечных автоматов.
курсовая работа, добавлен 01.06.2014Первое систематическое изучение искусственных нейронных сетей. Описание элементарного перцептрона. Программная реализация модели распознавания графических образов на основе перцептрона. Интерфейс программы, основные окна. Составление алгоритма приложения.
реферат, добавлен 18.01.2014Принципы и понятия автоматного программирования. Виды конечных автоматов, их применение при построении лексических и синтаксических анализаторов. Описание конечных автоматов Миля и Мура, их различий в зависимости от способа формирования функций выхода.
курсовая работа, добавлен 26.05.2015Синтез и детерминизация, алгоритм минимизации автоматов–распознавателей. Машина Тьюринга как универсальный тип абстрактного преобразователя. Моделирование систем и событий с помощью сетей Петри. Методы синтеза структурных автоматов на базе триггеров.
учебное пособие, добавлен 17.06.2014Теоретические основы эквивалентности конечных автоматов-распознавателей и их минимизация. Определение математических моделей Мили и Мура. Их графическое и табличное представление. Примеры построения конечных автоматов, распознающих некоторые языки.
курсовая работа, добавлен 02.05.2015Понятие системы распознавания образов. Классификация систем распознавания. Разработка системы распознавания формы микрообъектов. Алгоритм для создания системы распознавания микрообъектов на кристаллограмме, особенности его реализации в программной среде.
курсовая работа, добавлен 21.06.2014Выбор типа и структуры нейронной сети. Подбор метода распознавания, структурная схема сети Хопфилда. Обучение системы распознавания образов. Особенности работы с программой, ее достоинства и недостатки. Описание интерфейса пользователя и экранных форм.
курсовая работа, добавлен 14.11.2013Появление технических систем автоматического распознавания. Человек как элемент или звено сложных автоматических систем. Возможности автоматических распознающих устройств. Этапы создания системы распознавания образов. Процессы измерения и кодирования.
презентация, добавлен 14.08.2013Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.
презентация, добавлен 11.12.2015Основные понятия структурных автоматов. Этапы канонического метода синтеза. Кодирование алфавитов автомата и выбор элементов его памяти. Построение уравнений булевых функций возбуждения и выходов. Методы устранения гонок в структурных автоматах.
курсовая работа, добавлен 27.01.2011Обзор задач, возникающих при разработке систем распознавания образов. Обучаемые классификаторы образов. Алгоритм персептрона и его модификации. Создание программы, предназначенной для классификации образов методом наименьшей среднеквадратической ошибки.
курсовая работа, добавлен 05.04.2015Алгоритм умножения двоичных чисел. Выбор и описание структурной схемы операционного автомата. Реализация содержательной граф-схемы алгоритма. Построение отмеченной граф-схемы и структурной таблицы переходов и выходов. Правила кодирования на D-триггерах.
курсовая работа, добавлен 01.04.2013История создания игры "Тетрис", смысл и правила данной головоломки. Разработка поля игры и фигур тетрамино. Процедуры и функции, используемые для реализации движения фигур, их поворота и складывания в ряды, удаления и подсчета количества целых рядов.
курсовая работа, добавлен 02.02.2013Теоретические и практические основы грамматик, теория конечных автоматов-распознавателей. Эквивалентные и недостижимые состояния конечных автоматов. Классификация грамматик и порождаемых ими языков. Разработка программного комплекса построения грамматик.
курсовая работа, добавлен 14.11.2010Основные цели и задачи построения систем распознавания. Построение математической модели системы распознавания образов на примере алгоритма идентификации объектов военной техники в автоматизированных телекоммуникационных комплексах систем управления.
дипломная работа, добавлен 30.11.2012Методы распознавания образов (классификаторы): байесовский, линейный, метод потенциальных функций. Разработка программы распознавания человека по его фотографиям. Примеры работы классификаторов, экспериментальные результаты о точности работы методов.
курсовая работа, добавлен 15.08.2011Разработка и создание игры "Змейка". Использование динамически-активных принципов языка Java. Графические объекты программы. Описание игры, правила, теоретические сведения. Классы приложения. Типы данных. Реализация. Метод. Объект. Блок-схема игры.
курсовая работа, добавлен 18.06.2008Синтез контролирующих опросных циклических реляторных автоматов. Организация структуры с приоритетной стратегией "дейзи-цепочка", "дейзи-кольцо". Элементарный логический реляторный процессор. Сущность приоритетной перестраиваемой реляторной структуры.
контрольная работа, добавлен 20.03.2016Создание программного средства, осуществляющего распознавание зрительных образов на базе искусственных нейронных сетей. Методы, использующиеся для распознавания образов. Пандемониум Селфриджа. Персептрон Розенблатта. Правило формирования цепного кода.
дипломная работа, добавлен 06.04.2014История возникновения и происхождения игры в шашки, ее популярность. Классификация шашечных игр по размерам доски и особенностям правил, виды и варианты шашек. Правила воспроизведения сражений в "Русские шашки". Составление алгоритма и кода программы.
курсовая работа, добавлен 28.01.2012