Кластеризация групп входящих пакетов с помощью нейронных сетей конкурирующего типа
Классификация группы входящих пакетов, поступающих на одну из рабочих станций в ЛВС. Описание хакерских атак. Построение интеллектуальной системы анализа входящего трафика по классам опасности на использовании нейронной сети конкурирующего типа.
Подобные документы
- 26. Нейронные сети
Простейшая сеть, состоящая из группы нейронов, образующих слой. Свойства нейрокомпьютеров (компьютеров на основе нейронных сетей), привлекательных с точки зрения их практического использования. Модели нейронных сетей. Персептрон и сеть Кохонена.
реферат, добавлен 30.09.2013 Различные методы решения задачи классификации. Нейросетевые парадигмы, методы обучения нейронных сетей, возникающие при этом проблемы и пути их решения. Описание программной реализации классификатора, его функциональные возможности и результаты обучения.
дипломная работа, добавлен 28.12.2015Анализ современных информационно-вычислительных сетей предприятия. Построение модели незащищенной информационно-вычислительной сети предприятия. Виды удаленных и локальные атак. Анализ сетевого трафика. Методы защиты информационно-вычислительной сети.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Моделирование сети, состоящей из 2 компьютеров и файл-сервера, соединённых через свитч. Принцип проверки пакетов на статус запрос-ответ. Работа простейшей сети, состоящей из 3х ПК и файл-сервера с HUB-ом и без него. Принцип очередей обработки пакетов.
контрольная работа, добавлен 09.06.2010Принципы организации и функционирования биологических нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Нейронные сети Маккалока и Питтса. Оценка качества кластеризации. Обучение многослойного персептрона.
курсовая работа, добавлен 06.12.2010Рассмотрение способов применения и основных понятий нейронных сетей. Проектирование функциональной структуры автоматизированной системы построения нейросети обратного распространения ошибки, ее классов и интерфейсов. Описание периода "бета тестирования".
дипломная работа, добавлен 02.03.2010Схема передачи информации по каналам сети. Определение необходимого сетевого оборудования и типа кабельной системы. Разработка схем кабельной разводки и размещения рабочих станций и серверов в помещениях. Создание оптоволоконной связи. Установка АТС.
курсовая работа, добавлен 05.01.2013Описание систем управления процессами маршрутизации пакетов, передаваемых через компьютерную сеть. Изучение методов теории выбора кратчайших путей. Разработка программы маршрутизации данных и определение кратчайших путей их маршрутов методом Дейкстры.
курсовая работа, добавлен 24.06.2013Построение векторной модели нейронной сети. Проектирование и разработка поискового механизма, реализующего поиск в полнотекстовой базе данных средствами нейронных сетей Кохонена с применением модифицированного алгоритма расширяющегося нейронного газа.
курсовая работа, добавлен 18.07.2014Сущность и функции искусственных нейронных сетей (ИНС), их классификация. Структурные элементы искусственного нейрона. Различия между ИНС и машинами с архитектурой фон Неймана. Построение и обучение данных сетей, области и перспективы их применения.
презентация, добавлен 14.10.2013Структура систем Transcend Manager, их основные элементы и характеристика, назначение. Методы цветового кодирования. Выбор узла для перехвата пакетов и выделение под перехват пакетов буфер. Установка фильтров и декодирование пакетов, определение ошибки.
лабораторная работа, добавлен 23.08.2009Исследование многометочного, однометочного и однопакетного кольца. Использование пакета Maple 15 для ввода формул и некоторых расчетов. Увеличение допустимой интенсивности поступления пакетов в кольцо от источника с увеличением скорости передачи пакетов.
лабораторная работа, добавлен 10.04.2015Классификация сетевых атак по уровню модели OSI, по типу, по местоположению злоумышленника и атакуемого объекта. Проблема безопасности IP-сетей. Угрозы и уязвимости беспроводных сетей. Классификация систем обнаружения атак IDS. Концепция XSpider.
курсовая работа, добавлен 04.11.2014Обучение простейшей и многослойной искусственной нейронной сети. Метод обучения перцептрона по принципу градиентного спуска по поверхности ошибки. Реализация в программном продукте NeuroPro 0.25. Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
курсовая работа, добавлен 05.05.2015Возможности программ моделирования нейронных сетей. Виды нейросетей: персептроны, сети Кохонена, сети радиальных базисных функций. Генетический алгоритм, его применение для оптимизации нейросетей. Система моделирования нейронных сетей Trajan 2.0.
дипломная работа, добавлен 13.10.2015Нейронные сети как средство анализа процесса продаж мобильных телефонов. Автоматизированные решения на основе технологии нейронных сетей. Разработка программы прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов на основе нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 22.09.2011Анализ применения нейронных сетей для прогнозирования ситуации и принятия решений на фондовом рынке с помощью программного пакета моделирования нейронных сетей Trajan 3.0. Преобразование первичных данных, таблиц. Эргономическая оценка программы.
дипломная работа, добавлен 27.06.2011Стандарты в сфере дистанционного обучения. Создание модели подсистемы анализа SCORM-пакетов (лекционный материал), написание ее программной реализации и обеспечение эффективного функционирования. Проектирование программного средства, его тестирование.
курсовая работа, добавлен 28.08.2012Применение нейрокомпьютеров на российском финансовом рынке. Прогнозирование временных рядов на основе нейросетевых методов обработки. Определение курсов облигаций и акций предприятий. Применение нейронных сетей к задачам анализа биржевой деятельности.
курсовая работа, добавлен 28.05.2009Признаки корпоративности продукта. Особенности и специфика корпоративных сетей. Слой компьютеров (центры хранения и обработки информации) и транспортная подсистема для передачи информационных пакетов между компьютерами в основе корпоративной сети.
контрольная работа, добавлен 14.02.2011Особенности разработки ЛВС стандарта Fast Ethernet 100 Мбит/с иерархического типа, состоящей из 14 рабочих станций и одного сервера. Подбор оборудования, обзор топологий и стандартов на ЛВС. Расчет пропускной способности сети, примерная смета расходов.
курсовая работа, добавлен 17.03.2011Причины активного использования и области применения искусственной нейронной сети. Определение доминирующего типа мышления, на основе которого можно выбрать предпочтительную профессию. Результаты тестирования персептрона и нейросетевого моделирования.
презентация, добавлен 14.08.2013Описание технологического процесса напуска бумаги. Конструкция бумагоделательной машины. Обоснование применения нейронных сетей в управлении формованием бумажного полотна. Математическая модель нейрона. Моделирование двух структур нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 15.10.2012Требования к подсистеме создания Scorm-пакетов. Построение диаграммы потоков данных. Проектирование программного средства. Выбор средств реализации подсистемы. Организация взаимодействия приложения с базой данных. Реализация пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 16.08.2012Общая характеристика информационных технологий и модели угроз компьютерной сети. Изучение средств защиты периметра сети и построение системы активного отражения атак в корпоративных сетях. Система обнаружения вторжений и автоматического отражения атаки.
дипломная работа, добавлен 19.10.2011