Кластеризация групп входящих пакетов с помощью нейронных сетей конкурирующего типа

Классификация группы входящих пакетов, поступающих на одну из рабочих станций в ЛВС. Описание хакерских атак. Построение интеллектуальной системы анализа входящего трафика по классам опасности на использовании нейронной сети конкурирующего типа.

Подобные документы

  • Определение и отличительные признаки локальной сети. Методы коммутации каналов, сообщений, пакетов и ячеек. Особенности, различия и достоинства топологий сетей: "общая шина", "звезда", "кольцо", "дерево", "полносвязная", "многосвязная", "смешанная".

    курсовая работа, добавлен 16.05.2012

  • Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.

    контрольная работа, добавлен 13.06.2014

  • Понятие и свойства искусственных нейронных сетей, их функциональное сходство с человеческим мозгом, принцип их работы, области использования. Экспертная система и надежность нейронных сетей. Модель искусственного нейрона с активационной функцией.

    реферат, добавлен 16.03.2011

  • Особенности нейронных сетей как параллельных вычислительных структур, ассоциируемых с работой человеческого мозга. История искусственных нейронных сетей как универсального инструмента для решения широкого класса задач. Программное обеспечение их работы.

    презентация, добавлен 25.06.2013

  • Топология компьютерных сетей. Методы доступа к несущей в компьютерных сетях. Среды передачи данных, их характеристики. Структурная модель OSI, её уровни. Протокол IP, принципы маршрутизации пакетов. Физическая топология сети. Определение класса подсети.

    контрольная работа, добавлен 14.01.2011

  • Преимущества и недостатки нейронных сетей с радиальными базисными функциями (РБФ). Функции newrbe и newrb для построения РБФ общего вида и автоматической настройки весов и смещений. Пример построения нейронной сети с РБФ в математической среде Matlab.

    лабораторная работа, добавлен 05.10.2010

  • Выявление закономерностей и свойств, применимых в искусственной нейронной сети. Построение графиков и диаграмм, определяющих степень удаленности между объектами. Моделирование, тестирование и отладка программной модели, использующей клеточный автомат.

    дипломная работа, добавлен 25.02.2015

  • Задача сетевой защиты и методы её решения. Правила прохождения пакетов. Прокси-брандмауэры и сервера уровня соединения. Шлюзы приложений и сервера прикладного уровня. Классификация систем обнаружения атак. Схема протокола взаимодействия модулей системы.

    дипломная работа, добавлен 11.04.2012

  • Теоретические основы сверточных нейронных сетей. Исследование зависимости качества работы сети от изменения различных характеристик. Сравнение результатов работы сетей типа многослойный персептрон в определении пола и возраста человека по фотографии лица.

    курсовая работа, добавлен 18.07.2014

  • Изучение методов разработки систем управления на основе аппарата нечеткой логики и нейронных сетей. Емкость с двумя клапанами с целью установки заданного уровня жидкости и построение нескольких типов регуляторов. Проведение сравнительного анализа.

    курсовая работа, добавлен 14.03.2009

  • Виды компьютерных сетей. Методы доступа к несущей в компьютерных сетях. Среды передачи данных и их характеристики. Протокол IP, принципы маршрутизации пакетов, DHCP. Обоснование используемых сред передачи данных. Маршрутизация и расчет подсетей.

    курсовая работа, добавлен 15.04.2012

  • Всемирная система объединенных компьютерных сетей, построенная на использовании протокола IP и маршрутизации пакетов данных. Основные протоколы используемые в работе Интернет. Первый в мире веб-браузер. Общее развитие электронной почты, ее шифрование.

    реферат, добавлен 22.10.2012

  • Изучение принципов построения локальных вычислительных сетей. Обоснование выбора сетевой архитектуры для компьютерной сети, метода доступа, топологии, типа кабельной системы, операционной системы. Управление сетевыми ресурсами и пользователями сети.

    курсовая работа, добавлен 25.04.2016

  • Рост активности в области теории и технической реализации искусственных нейронных сетей. Основные архитектуры нейронных сетей, их общие и функциональные свойства и наиболее распространенные алгоритмы обучения. Решение проблемы мертвых нейронов.

    реферат, добавлен 17.12.2011

  • Размещение центров и синтез абонентских сетей дистанционного обучения в классе радиальных структур. Локальное перестроение дерева Штейнера, процедура объединения свободных ребер. Разработка программы: описание структур данных, настройка алгоритма.

    научная работа, добавлен 24.01.2010

  • Понятие синтаксического анализа. Программный продукт для обработки данных строкового типа. Построение сканера текстов с использованием утилиты flex, синтаксического анализатора с помощью утилиты bison. Грамматика языка программирования обработки строк.

    курсовая работа, добавлен 29.10.2012

  • Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.

    дипломная работа, добавлен 21.03.2011

  • Этапы решения задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей: выбор класса, структуры и пакета нейронной сети, ее обучение, требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств.

    реферат, добавлен 19.10.2010

  • "Наивная" модель прогнозирования. Прогнозирование методом среднего и скользящего среднего. Метод опорных векторов, деревьев решений, ассоциативных правил, системы рассуждений на основе аналогичных случаев, декомпозиции временного ряда и кластеризации.

    курсовая работа, добавлен 02.12.2014

  • Способы применения нейронных сетей для решения различных математических и логических задач. Принципы архитектуры их построения и цели работы программных комплексов. Основные достоинства и недостатки каждой из них. Пример рекуррентной сети Элмана.

    курсовая работа, добавлен 26.02.2015

  • Проблема построения локальной вычислительной сети организации под управлением операционной системы Windows 2000 Server. Проектирование корпоративной сети на базе Ethernet. Расчет усеченной двоичной экспоненциальной отсрочки. Обеспечение защиты данных.

    контрольная работа, добавлен 30.10.2012

  • История Сарапульского электрогенераторного завода. Бортовые системы генерирования электропитания как основная продукция завода. Классификация компьютерных сетей по типу передачи данных. Топология типа "звезда", технология сети, логическая структура сети.

    отчет по практике, добавлен 22.07.2012

  • Нейронные сети и оценка возможности их применения к распознаванию подвижных объектов. Обучение нейронной сети распознаванию вращающегося трехмерного объекта. Задача управления огнем самолета по самолету. Оценка экономической эффективности программы.

    дипломная работа, добавлен 07.02.2013

  • Разработка приложения, целью которого ставится преобразование черно-белых полутоновых изображений в цветные. Обзор методики обработки изображения, способов преобразования изображения с помощью нейронной сети. Описания кластеризации цветового пространства.

    дипломная работа, добавлен 17.06.2012

  • Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.

    дипломная работа, добавлен 08.02.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.