Кластеризация групп входящих пакетов с помощью нейронных сетей конкурирующего типа
Классификация группы входящих пакетов, поступающих на одну из рабочих станций в ЛВС. Описание хакерских атак. Построение интеллектуальной системы анализа входящего трафика по классам опасности на использовании нейронной сети конкурирующего типа.
Подобные документы
Сущность, структура, алгоритм функционирования самообучающихся карт. Начальная инициализация и обучение карты. Сущность и задачи кластеризации. Создание нейронной сети со слоем Кохонена при помощи встроенной в среды Matlab. Отличия сети Кохонена от SOM.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010Способы применения технологий нейронных сетей в системах обнаружения вторжений. Экспертные системы обнаружения сетевых атак. Искусственные сети, генетические алгоритмы. Преимущества и недостатки систем обнаружения вторжений на основе нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 30.11.2015Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей, их программные или аппаратные реализации. Разработка нейронной сети типа "многослойный персептрон" для прогнозирования выбора токарного станка.
курсовая работа, добавлен 03.03.2015Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.
дипломная работа, добавлен 29.09.2014Общие сведения о глобальных сетях с коммутацией пакетов, построение и возможности сетей, принцип коммутации пакетов с использованием техники виртуальных каналов. Характеристики и возможности коммутаторов сетей, протоколы канального и сетевого уровней.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Архитектура и топологии IP-сетей, принципы и этапы их построения. Основное оборудование корпоративных IP сетей магистрального и локального уровней. Маршрутизация и масштабируемость в объединенных сетях. Анализ моделей проектирования кампусных сетей.
дипломная работа, добавлен 10.03.2013Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
дипломная работа, добавлен 23.09.2013Исследование основ метода движения трафика в сети. Ознакомление с IP адресацией и IP пакетами, протоколами. Определение понятия и функций сокета. Создание программного приложения мониторинга трафика (поступления и отправки пакетов между абонентами).
курсовая работа, добавлен 20.04.2015- 10. Нейронные сети
Преимущества нейронных сетей. Модели нейронов, представляющих собой единицу обработки информации в нейронной сети. Ее представление с помощью направленных графов. Понятие обратной связи (feedback). Основная задача и значение искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 24.05.2015 Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 17.09.2013Эволюция систем безопасности сетей. Межсетевые экраны как один из основных способов защиты сетей, реализация механизмов контроля доступа из внешней сети к внутренней путем фильтрации всего входящего и исходящего трафика. Управление безопасностью сетей.
курсовая работа, добавлен 07.12.2012Топологии компьютерных сетей. Методы доступа к каналам связи. Среды передачи данных. Структурная модель и уровни OSI. Протоколы IP и TCP, принципы маршрутизации пакетов. Характеристика системы DNS. Создание и расчет компьютерной сети для предприятия.
курсовая работа, добавлен 15.10.2010Анализ интеллектуально-информационных ресурсов как движущей силы современного общества. Стратегии получения знаний. Характеристика преимуществ статистических пакетов и нейронных сетей. Архитектура инструментария для интеллектуального анализа MineSet.
контрольная работа, добавлен 14.09.2010Обзор программных продуктов для анализа изображений: ABBYY FineReader и OCR CuneiForm. Понятие и виды нейронных сетей. Алгоритм обучения персептрона. Результаты исследований и описание интерфейса программы. Расчет себестоимости программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 17.08.2011Описание функций и видов (вычислительные, информационные, смешанные) компьютерных сетей. Изучение архитектурного построения и топологии локальных сетей. Характеристика, структура и типы (коммутация каналов, пакетов) глобального соединения компьютеров.
курсовая работа, добавлен 24.02.2010Описание информационных технологий и модель угроз. Средства защиты периметра сети, межсетевые экраны. Системы обнаружения вторжений, их классификация по уровням информационной системы. Подходы к автоматическому отражению атак и предотвращению вторжений.
дипломная работа, добавлен 05.06.2011Изучение истории возникновения и развития сети Интернет - всемирной системы добровольно объединенных компьютерных сетей, построенной на использовании протокола IP и маршрутизации пакетов данных. Определение значения Интернет-сервиса в современном офисе.
курсовая работа, добавлен 28.02.2011- 19. Нейронные сети
Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.
презентация, добавлен 16.10.2013 Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.
контрольная работа, добавлен 11.01.2016Классификация пакетов прикладных программ. Microsoft Office как популярный пакет, предназначенный для решения задач автоматизации офиса. Пример формирования калькуляции стоимости выпечных изделий на хлебозаводе с помощью табличного процессора MS Excel.
курсовая работа, добавлен 05.06.2013Анализ проблемы обеспечения информационной безопасности при работе в сетях; обоснование необходимости разработки алгоритмов безопасной маршрутизации пакетов сообщений в глобальной информационной сети. Алгоритмизация задач безопасной маршрутизации пакетов.
дипломная работа, добавлен 21.12.2012- 23. Сеть Internet
Всемирная система объединенных компьютерных сетей, построенная на использовании протокола IP и маршрутизации пакетов данных. Домен и его уровни. Основные сервисы Internet. Что нужно для подключения к сети Internet. Правила поиска информации в Интернете.
курсовая работа, добавлен 10.01.2012 Прогнозирование валютных курсов с использованием искусственной нейронной сети. Общая характеристика среды программирования Delphi 7. Существующие методы прогнозирования. Характеристика нечетких нейронных сетей. Инструкция по работе с программой.
курсовая работа, добавлен 12.11.2010Выбор типа и структуры нейронной сети. Подбор метода распознавания, структурная схема сети Хопфилда. Обучение системы распознавания образов. Особенности работы с программой, ее достоинства и недостатки. Описание интерфейса пользователя и экранных форм.
курсовая работа, добавлен 14.11.2013