Нейронные сети задач для прогнозирования курса на валютной бирже
Проект автоматизированной системы прогнозирования относительного курса валютных пар для международной валютной биржи Forex с использованием нейронных сетей. Требования к техническому обеспечению. Обоснование выбора средств автоматизации программы.
Подобные документы
Топологии и концепции построения компьютерных сетей. Услуги, предоставляемые сетью Интернет. Преподавание курса "Компьютерные сети" Вятского государственного политехнического университета. Методические рекомендации по созданию курса "Сетевые технологии".
дипломная работа, добавлен 19.08.2011Сущность и функции искусственных нейронных сетей (ИНС), их классификация. Структурные элементы искусственного нейрона. Различия между ИНС и машинами с архитектурой фон Неймана. Построение и обучение данных сетей, области и перспективы их применения.
презентация, добавлен 14.10.2013Психодиагностика и нейронные сети. Математические модели и алгоритмы психодиагностики. Решение нейросетями задач психодиагностики. Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений. Полутораслойный предиктор с произвольными преобразователями.
диссертация, добавлен 02.10.2008Способы применения нейронных сетей для решения различных математических и логических задач. Принципы архитектуры их построения и цели работы программных комплексов. Основные достоинства и недостатки каждой из них. Пример рекуррентной сети Элмана.
курсовая работа, добавлен 26.02.2015Способы применения технологий нейронных сетей в системах обнаружения вторжений. Экспертные системы обнаружения сетевых атак. Искусственные сети, генетические алгоритмы. Преимущества и недостатки систем обнаружения вторжений на основе нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 30.11.2015Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010- 32. Нейронные сети
Искусственные нейронные сети как вид математических моделей, построенных по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток мозга. Виды сетей: полносвязные, многослойные. Классификация и аппроксимация. Алгоритм обратного распространения.
реферат, добавлен 07.03.2009 - 33. Нейронные сети
Преимущества нейронных сетей. Модели нейронов, представляющих собой единицу обработки информации в нейронной сети. Ее представление с помощью направленных графов. Понятие обратной связи (feedback). Основная задача и значение искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 24.05.2015 Требования к метрологическому обеспечению. Разработка архитектуры пользовательского интерфейса. Требования к программному, математическому, информационному обеспечению. Функциональная схема автоматизации. Разработка схемы информационных потоков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2013Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
дипломная работа, добавлен 21.10.2013Характеристика моделей обучения. Общие сведения о нейроне. Искусственные нейронные сети, персептрон. Проблема XOR и пути ее решения. Нейронные сети обратного распространения. Подготовка входных и выходных данных. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.
контрольная работа, добавлен 28.01.2011Принципы и система распознавание образов. Программное средство и пользовательский интерфейс. Теория нейронных сетей. Тривиальный алгоритм распознавания. Нейронные сети высокого порядка. Подготовка и нормализация данных. Самоорганизующиеся сети Кохонена.
курсовая работа, добавлен 29.04.2009Описание технологического процесса напуска бумаги. Конструкция бумагоделательной машины. Обоснование применения нейронных сетей в управлении формованием бумажного полотна. Математическая модель нейрона. Моделирование двух структур нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 15.10.2012Проектирование как первый этап построения локальной вычислительной сети (ЛВС) на предприятии. Построение и расчет компьютерных сетей с помощью программы - новый и быстрый подход к проектированию ЛВС. Варианты выбора оборудования, оптимизация затрат.
дипломная работа, добавлен 07.07.2015Способы формирования у учащихся знаний по информационным технологиям в математике, умения правильного выбора инструментария для решения практических задач. Разработка методики решения математических задач с использованием прикладного пакета Maple 9.
дипломная работа, добавлен 19.03.2012- 41. Нейронные сети
Искусственные нейронные сети, строящиеся по принципам организации и функционирования их биологических аналогов. Элементарный преобразователь в сетях. Экспериментальный автопилотируемый гиперзвуковой самолет-разведчик LoFLYTE, использующий нейронные сети.
презентация, добавлен 23.09.2015 Знакомство с особенностями применения компьютерных технологий в практике решения задач управления проектом. Этапы создания проекта автоматизированной информационной системы "Аптека", анализ участников. Проблемы планирования производственной программы.
курсовая работа, добавлен 21.03.2016Разработка и внедрение автоматизированной системы управления дорожным движением. Специфика применения программы интеллектуальных транспортных сетей, использующей принцип нейронных схем, в городе Хабаровске на языке программирования Turbo Pascal 7.0.
дипломная работа, добавлен 19.06.2012- 44. Выбор и обоснование приобретения информационной системы для автоматизации на примере ООО "1С Бит"
Организационная структура управления предприятием и её характеристика, функциональные возможности на примере фирмы ООО "1С Бит". Комплекс задач, обоснование необходимости автоматизации. Проектные решения по информационному и программному обеспечению.
отчет по практике, добавлен 15.11.2012 Преимущества и недостатки нейронных сетей с радиальными базисными функциями (РБФ). Функции newrbe и newrb для построения РБФ общего вида и автоматической настройки весов и смещений. Пример построения нейронной сети с РБФ в математической среде Matlab.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010Анализ предметной области. Цели и задачи автоматизации. Обоснование проектных решений по информационному обеспечению. Система управления базами данных. Инфологическое проектирование системы. Разработка алгоритмов программы. Порядок контроля и приемки.
дипломная работа, добавлен 19.01.2017Разработка системы прогнозирования временных рядов динамики продаж товаров с учетом факторов влияния ForExSal, предназначенной для определения краткосрочного прогноза предполагаемого спроса. Анализ концептуальной и функциональной схемы работы системы.
отчет по практике, добавлен 27.03.2011Проектирование экспертной системы выбора нейронной сети. Сущность семантических сетей и фреймов. MatLab и системы Фаззи-регулирования. Реализация программы с использованием пакета fuzzy logic toolbox системы MatLab 7. Составление продукционных правил.
курсовая работа, добавлен 17.03.2016Рост активности в области теории и технической реализации искусственных нейронных сетей. Основные архитектуры нейронных сетей, их общие и функциональные свойства и наиболее распространенные алгоритмы обучения. Решение проблемы мертвых нейронов.
реферат, добавлен 17.12.2011Разработка информационного обеспечения автоматизированной системы. Структурная схема и алгоритм программы. Проектные решения по программному обеспечению автоматизированной системы. Программа ведения учетно-отчетной документации пофидерного анализа.
дипломная работа, добавлен 06.06.2010