Нейронные сети задач для прогнозирования курса на валютной бирже
Проект автоматизированной системы прогнозирования относительного курса валютных пар для международной валютной биржи Forex с использованием нейронных сетей. Требования к техническому обеспечению. Обоснование выбора средств автоматизации программы.
Подобные документы
Обоснование выбора метода проектирования и инструментальных средств для разработки программного средства и базы данных. Требования к эргономике и технической эстетике. Разработка алгоритмов приложения. Руководство пользователя. Безопасность труда.
дипломная работа, добавлен 17.10.2014Принцип работы регулятора громкости в ОС Windows. Требования к интерфейсу программного продукта, программному и техническому обеспечению. Выбор ядра для разработки приложения. Инсталляция и выполнение программы. Контекстная диаграмма и листинг приложения.
курсовая работа, добавлен 18.06.2015Создание приложения на языке программирования Visual C++ с использованием библиотеки MFC на тему "Тестирование по разделу "Законы механики Ньютона". Описание логической структуры программы, тестовых прогонов. Требования к техническому обеспечению.
курсовая работа, добавлен 29.06.2011Рассмотрение способов применения и основных понятий нейронных сетей. Проектирование функциональной структуры автоматизированной системы построения нейросети обратного распространения ошибки, ее классов и интерфейсов. Описание периода "бета тестирования".
дипломная работа, добавлен 02.03.2010Гибкая технологии извлечения знаний из нейронных сетей, настраиваемой с учетом предпочтений пользователя. Тестирование, пробная эксплуатация и разработка новой версии программных средств, реализующих данную технологию. Индивидуальные пространства смыслов.
дипломная работа, добавлен 07.06.2008Анализ нейронных сетей и выбор их разновидностей. Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы, описание тестирующей программы.
курсовая работа, добавлен 19.06.2010- 82. Нейронные сети
Базовые архитектуры компьютеров: последовательная обработка символов по заданной программе и параллельное распознавание образов по обучающим примерам. Искусственные нейронные сети. Прототип для создания нейрона. Поведение искусственной нейронной сети.
контрольная работа, добавлен 28.05.2010 Рассмотрение курса как совокупности методов обучения и функционально и логически законченных элементов. Требования к электронному учебному пособию. Компоненты методического обеспечения. Редактирование курса, лекционные модули и система тестирования.
дипломная работа, добавлен 29.07.2011Роль, место, структура прогнозирования и предсказывания в информационно-аналитической работе. Характеристика его методов: имитационного моделирования, морфологического анализа,"дерева целей", неформального прогнозирования. Основные правила их составления.
контрольная работа, добавлен 19.04.2011Описание платформы NET Framework. База данных Microsoft Access. Разработка Windows приложения. Модель программирования Windows Forms. Функциональное назначение программы. Входные и выходные данные. Требования к техническому и программному обеспечению.
курсовая работа, добавлен 15.03.2015Психолого-педагогические основы формирования системно-деятельностного подхода обучения. Обзор существующих конструкторов сайтов, обоснование выбора сервиса Wix. Ознакомление обучающихся с правилами безопасности в сети Интернет. Технологии создания сайтов.
дипломная работа, добавлен 07.09.2017Требования к программному обеспечению и надежности разрабатываемой автоматизированной системы. Словарь предметной области. Схема состава вычислительной системы. Диаграмма объектов и классов. Анализ общих затрат на разработку автоматизации рабочего места.
курсовая работа, добавлен 30.06.2013Разработка автоматизированной системы реализации модели движения тела переменной массы на примере движения одноступенчатой ракеты, расчет времени и скорости полета. Описание формы загрузки программы. Требование к программному и техническому обеспечению.
курсовая работа, добавлен 18.03.2012Решение с помощью нейросимулятора проблемы прогнозирования исхода выборов президента России. Преимущества нейросетевого подхода. Используемый персептрон. Параметры, которые могли бы помешать Медведеву выиграть на президентских выборах в 2008 году.
презентация, добавлен 14.08.2013Понятие автоматизированной системы (АС). Обзор литературы, введение в базы данных. Назначение разработки, составные части программы. Программная и эксплуатационная документация, технико-экономическое обоснование проекта, характеристика программы.
дипломная работа, добавлен 27.04.2009Использование информационных и коммуникационных технологий в педагогическом образовании. Методическая система изучения курса "Информатика" как пропедевтического в дистанционном образовании. Становление школьного курса информатики в начальной школе.
дипломная работа, добавлен 07.07.2015Анализ подходов к системе дистанционного образования. Разработка принципов и структуры программы для внеклассной работы школьников по информатике. Проектирование системы с использованием CASE-средств. Построение автоматизированной модели данных.
дипломная работа, добавлен 27.10.2017Обзор программных продуктов для анализа изображений: ABBYY FineReader и OCR CuneiForm. Понятие и виды нейронных сетей. Алгоритм обучения персептрона. Результаты исследований и описание интерфейса программы. Расчет себестоимости программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 17.08.2011Создание информационной системы автоматизации процесса управления базами данных компании ООО "Роснефть". Требования к характеристикам технических средств. Обоснование выбора CASE-средства. Разработка программного обеспечения, расчет затрат цены и прибыли.
дипломная работа, добавлен 24.03.2012Системный анализ предметной области. Требования к программе и программному изделию, к функциональным характеристикам, к надежности, составу и параметрам технических средств. Обоснование выбора средств выбора для хранения и обработки базы данных.
реферат, добавлен 02.02.2014Рассмотрение сущности, видов и особенностей применения учебных проектов в условиях школьного обучения. Разработка примерной программы на основе использования готовых дидактических разработок курса "Учебные проекты с использованием Microsoft Office".
курсовая работа, добавлен 15.07.2015Разработка программы, моделирующей процессы обучения, работы и прогнозирования ИНС с использованием постоянного, а также адаптивного шага обучения. Исследование поведения системы в зависимости от количества входов при постоянном шаге самообучения.
контрольная работа, добавлен 16.10.2011Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
дипломная работа, добавлен 23.09.2013Рассмотрение методических особенностей изучения курса "Macromedia Flash" и создание электронного учебника для изучения этого курса учащимися. Достоинства и недостатки, структура учебного пособия. Принципы подготовки к созданию электронных учебников.
дипломная работа, добавлен 23.04.2015Архитектура программного продукта и требования к платформе, обоснование выбора разработки. Закономерности и основные этапы алгоритмизации и программирования, а также отладка и тестирование продукта. Разработка и содержание руководства пользователя.
дипломная работа, добавлен 19.01.2017