Искусственные нейронные сети
Изучение архитектуры искусственных нейронных сетей, способов их графического изображения в виде функциональных и структурных схем и программного представления в виде объектов специального класса network. Неокогнитрон и инвариантное распознавание образов.
Подобные документы
Применение нейрокомпьютеров на российском финансовом рынке. Прогнозирование временных рядов на основе нейросетевых методов обработки. Определение курсов облигаций и акций предприятий. Применение нейронных сетей к задачам анализа биржевой деятельности.
курсовая работа, добавлен 28.05.2009Описание технологического процесса напуска бумаги. Конструкция бумагоделательной машины. Обоснование применения нейронных сетей в управлении формованием бумажного полотна. Математическая модель нейрона. Моделирование двух структур нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 15.10.2012Технологии решения задач с использованием нейронных сетей в пакетах расширения Neural Networks Toolbox и Simulink. Создание этого вида сети, анализ сценария формирования и степени достоверности результатов вычислений на тестовом массиве входных векторов.
лабораторная работа, добавлен 20.05.2013Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.
реферат, добавлен 19.06.2010Обзор вариантов использования компьютерных сетей в муниципальном образовании. Компьютерные сети и их топологии. Выбор и обоснование архитектуры сети школы, её оборудование и защита. Использование программного обеспечения "1С:ХроноГраф Школа 3.0 Проф".
курсовая работа, добавлен 09.11.2016Задачи цифровой обработки изображений. Методы пороговой сегментации. Создание программы представления рисунка в виде матрицы и применения к нему пороговой обработки. Разработка интерфейса программы загрузки и фильтрации изображения с выбранным порогом.
курсовая работа, добавлен 12.11.2012- 57. Локальные сети
Виды компьютерных сетей. Преимущества, получаемые при сетевом объединении персональных компьютеров в виде внутрипроизводственной вычислительной сети. Базовая модель OSI. IP-адресация и передача данных. Сетевые устройства и средства коммуникаций.
курсовая работа, добавлен 04.05.2014 Выбор типа и структуры нейронной сети. Подбор метода распознавания, структурная схема сети Хопфилда. Обучение системы распознавания образов. Особенности работы с программой, ее достоинства и недостатки. Описание интерфейса пользователя и экранных форм.
курсовая работа, добавлен 14.11.2013Настройка телекоммуникационного оборудования локальной вычислительной сети. Выбор архитектуры сети. Сервисы конфигурации сервера. Расчет кабеля, подбор оборудования и программного обеспечения. Описание физической и логической схем вычислительной сети.
курсовая работа, добавлен 22.12.2014Изучение сути искусственных нейронных сетей. Векторные пространства. Матрицы и линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его кибернетическая модель. Теорема об обучении персептрона. Линейная разделимость и персептронная представляемость.
курсовая работа, добавлен 06.06.2012Анализ существующих алгоритмов распознавания режимов работы газотурбинного двигателя. Метод группового учета аргументов, метод Байеса. Применение технологий системного моделирования на этапе проектирования интеллектуальной системы распознавания режимов.
курсовая работа, добавлен 11.04.2012Теоретический анализ современных методик создания программных средств по распознаванию образов, их преимущества и недостатки. Описание предметной области, обоснование выбора технологии и разработка проекта программного средства по распознаванию образов.
дипломная работа, добавлен 20.05.2013Проектирование приложения на языке С# в среде Microsoft Visual Studio 2008: составление алгоритмов сегментации текста документа и распознавания слова "Указ" в нем, создание архитектуры и интерфейса программного обеспечения, описание разработанных классов.
курсовая работа, добавлен 05.01.2011Создание генератора статичной версии системы стратегического планирования в виде сайта. Разработка способа перевода динамических веб-страниц в статичные и Flash-объектов в изображения. Реализация веб-интерфейса взаимодействия пользователя с генератором.
отчет по практике, добавлен 06.04.2013Разработка нейронной сети, ее применение в алгоритме выбора оружия ботом в трехмерном шутере от первого лица, тестирование алгоритма и выявление достоинств и недостатков данного подхода. Обучение с подкреплением. Описание проекта в Unreal Engine 4.
контрольная работа, добавлен 30.11.2016Распознавание образов - задача идентификации объекта или определения его свойств по его изображению или аудиозаписи. История теоретических и технических изменений в данной области. Методы и принципы, применяемые в вычислительной технике для распознавания.
реферат, добавлен 10.04.2010Разработка программы, предназначенной для сжатия или компрессии полутонового изображения международным стандартом JPEG. Описание метода JPEG, выдача результатов в виде декодированного изображения. Обзор методов компрессии полутонового изображения.
курсовая работа, добавлен 14.10.2012Этапы решения задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей: выбор класса, структуры и пакета нейронной сети, ее обучение, требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств.
реферат, добавлен 19.10.2010Глобальные системы координат GDI. Отображение основных графических объектов. Основные и дополнительные средства для рисования линий. Растровые изображения и метафайлы. Обзор и создание зависимых и независимых от графического устройства битмапов.
лекция, добавлен 24.06.2009- 70. Разработка приложения для загрузки изображения нот с последующим их распознаванием и проигрыванием
Фильтрация шумов изображения. Алгоритмы его бинаризации и поворота. Формирование информативных признаков для распознавания нот. Схема программного обеспечения. Описание классов, функций, методов, реализованных в программе. Тестирование приложения.
курсовая работа, добавлен 17.12.2013 Анализ существующих функциональных языков: история, семейства, преимущества. Анализ эффективности параллельного программирования для задачи обработки графического представления фрактальных функций. Программа умножения матриц, обработки изображения.
дипломная работа, добавлен 12.01.2016Понятие и структура экономического документа. Операции его ввода в компьютер. Представление форм и документов в электронном виде и их преимущества. Способы подготовки электронных носителей информации. Технологии автоматического распознавания образов.
реферат, добавлен 01.06.2015Основные цели и принципы построения автоматизированного проектирования. Повышение эффективности труда инженеров. Структура специального программного обеспечения САПР в виде иерархии подсистем. Применение методов вариантного проектирования и оптимизации.
презентация, добавлен 26.11.2014Разработка программы – сетевого эмулятора, позволяющего представить в графическом виде топологию маршрутизируемой сети. Сравнительный анализ существующих программных эмуляторов сетей и сетевого оборудования. Моделирование протоколов маршрутизации.
дипломная работа, добавлен 26.09.2014Отображение на плоскости точек из многомерного пространства, интерактивное распознавание отдельных классов образов в качестве объекта разработки программного продукта. Концептуальная модель предметной области. Классы и объекты интерфейса пользователя.
дипломная работа, добавлен 10.06.2013