Искусственные нейронные сети
Изучение архитектуры искусственных нейронных сетей, способов их графического изображения в виде функциональных и структурных схем и программного представления в виде объектов специального класса network. Неокогнитрон и инвариантное распознавание образов.
Подобные документы
Описание различных методов цветовой коррекции для трехмерного изображения, проектировка и реализация соответствующих шейдеров. Разработка архитектуры программного приложения и диаграмм вариантов использования, классов, развертывания и последовательности.
дипломная работа, добавлен 06.04.2015Обзор задач, возникающих при разработке систем распознавания образов. Обучаемые классификаторы образов. Алгоритм персептрона и его модификации. Создание программы, предназначенной для классификации образов методом наименьшей среднеквадратической ошибки.
курсовая работа, добавлен 05.04.2015Изучение принципов построения локальных вычислительных сетей. Обоснование выбора сетевой архитектуры для компьютерной сети, метода доступа, топологии, типа кабельной системы, операционной системы. Управление сетевыми ресурсами и пользователями сети.
курсовая работа, добавлен 25.04.2016Изучение методов разработки систем управления на основе аппарата нечеткой логики и нейронных сетей. Емкость с двумя клапанами с целью установки заданного уровня жидкости и построение нескольких типов регуляторов. Проведение сравнительного анализа.
курсовая работа, добавлен 14.03.2009Разработка и реализация графического редактора сетей Петри. Описание программы, которая позволяет создавать новые сети путем добавления позиций и переходов, соединяя их определенным образом. Основы построения систем автоматизационного проектирования.
курсовая работа, добавлен 21.06.2011Исследование процедуры ввода графического изображения основных компонентов аналоговых электронных схем, с присвоением им определенных параметров и с созданием чертежей принципиальных схем. Принципиальные схемы пассивного фильтра и усилительного каскада.
лабораторная работа, добавлен 22.10.2015Эффективность применения объектного подхода для программных систем. Детальное проектирование и реализация системы, реализующей процессы создания и взаимодействия объектов. Распознавание компьютером печатных букв с помощью многослойной нейронной сети.
курсовая работа, добавлен 09.03.2009Преимущества и недостатки пиринговых сетей. Сети и протоколы. eDonkey2000: поиск, загрузка, межсерверніе соединения. Использование Kad Network. BitTorrent, принцип работы протокола, файл метаданных, трекер. Программы для работы с пиринговыми сетями.
курсовая работа, добавлен 16.02.2009Разработка приложения, целью которого ставится преобразование черно-белых полутоновых изображений в цветные. Обзор методики обработки изображения, способов преобразования изображения с помощью нейронной сети. Описания кластеризации цветового пространства.
дипломная работа, добавлен 17.06.2012Основные виды сетевых атак на VIRTUAL PERSONAL NETWORK, особенности их проведения. Средства обеспечения безопасности VPN. Функциональные возможности технологии ViPNet(c) Custom, разработка и построение виртуальных защищенных сетей (VPN) на ее базе.
курсовая работа, добавлен 29.06.2011Исследование задачи и перспектив использования нейронных сетей на радиально-базисных функциях для прогнозирования основных экономических показателей: валовый внутренний продукт, национальный доход Украины и индекс потребительских цен. Оценка результатов.
курсовая работа, добавлен 14.12.2014Механизм графического представления данных. Виды компьютерной графики: фрактальная, трехмерная, растровая, векторная. Разрешение экранного изображения, понятие линиатуры. Связь между параметрами изображения и размером файла. Динамический диапазон.
реферат, добавлен 27.12.2012Знакомство с идеей векторного способа представления изображений в цифровом виде. Разработка последовательности команд для кодирования графического объекта. Основные команды; двоичное кодирование графической информации, растровый и векторный варианты.
презентация, добавлен 05.01.2012Обзор программных продуктов для анализа изображений: ABBYY FineReader и OCR CuneiForm. Понятие и виды нейронных сетей. Алгоритм обучения персептрона. Результаты исследований и описание интерфейса программы. Расчет себестоимости программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 17.08.2011Разработка программы учета занятости компьютеров в лаборатории. Анализ требований, метод решения. Разработка алгоритма в виде структурных схем. Программная реализация в среде Borland Delphi. Минимальные системные требования для ее корректной работы.
дипломная работа, добавлен 10.06.2013Построение структурных схем - графических представлений алгоритмов цифровой фильтрации. Возможные варианты синтеза структур на примере рекурсивных фильтров. Построение разностного уравнения таких фильтров с записью системной функции в общем виде.
презентация, добавлен 19.08.2013Приложение для организации и контроля разработки программного обеспечения, сокращающее сроки проектирования программных продуктов и оптимизирующее данный процесс. Технологии создания приложений на платформе .NET. Алгоритм получения и обновления списка.
дипломная работа, добавлен 27.11.2014Классификация компьютерных сетей. Назначение компьютерной сети. Основные виды вычислительных сетей. Локальная и глобальная вычислительные сети. Способы построения сетей. Одноранговые сети. Проводные и беспроводные каналы. Протоколы передачи данных.
курсовая работа, добавлен 18.10.2008Эволюция систем безопасности сетей. Межсетевые экраны как один из основных способов защиты сетей, реализация механизмов контроля доступа из внешней сети к внутренней путем фильтрации всего входящего и исходящего трафика. Управление безопасностью сетей.
курсовая работа, добавлен 07.12.2012Оценка функциональных возможностей стандартных классов представления данных на примерах использования избранных методов ("detect: ifNone:" класса Set, "to:by:do:" класса Number и "copy: ReplaceFrom: to: with:" класса OrderedCollection), их тестирование.
лабораторная работа, добавлен 14.10.2012Рассмотрение способов применения и основных понятий нейронных сетей. Проектирование функциональной структуры автоматизированной системы построения нейросети обратного распространения ошибки, ее классов и интерфейсов. Описание периода "бета тестирования".
дипломная работа, добавлен 02.03.2010Применение электронных вычислительных машин. Создание локально-вычислительных сетей. Исследование принципов работы сети Ethernet. Изучение архитектуры прикладного интерфейса Windows. Назначение протокола NetBIOS и консольного приложения MyServer.
контрольная работа, добавлен 19.01.2016Классификация компьютерных сетей по территориальной распространенности. История создания и преимущества использования локальной вычислительной сети. Появление технологии Ethernet, классы сетей и их топология. Монтаж сети на основе кабеля "витая пара".
дипломная работа, добавлен 03.06.2014Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей "с учителем". Сбор входных и выходных переменных для наблюдений и понятие пре/пост процессирования. Подготовка и обобщение многослойного персептрона, модель обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 22.06.2011Модели нейронных сетей и их реализации. Последовательный и параллельный методы резолюции как средства логического вывода. Зависимость между логическим следованием и логическим выводом. Применение технологии CUDA и реализация параллельного алгоритма.
дипломная работа, добавлен 22.09.2016