Нейрокибернетика
Достоинства, недостатки и применение нейронных сетей. Преимущества мозга, как вычислительного устройства, над современными вычислительными машинами. Структурные части, виды и активационные функции нейрона. Обобщенное представление искусственного нейрона.
Подобные документы
Модель и задачи искусственного нейрона. Проектирование двуслойной нейронной сети прямого распространения с обратным распространением ошибки, способной подбирать коэффициенты ПИД-регулятора, для управления движения робота. Комплект “LEGO Mindstorms NXT.
отчет по практике, добавлен 13.04.2015История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.
реферат, добавлен 20.11.2009Понятие и назначение локальных вычислительных сетей (ЛВС), их классификация. Топология сетей: "звезда", "кольцо", "общая шина", "дерево", их достоинства и недостатки. Устройства межсетевого интерфейса и их назначение: мосты, маршрутизаторы, шлюзы.
реферат, добавлен 23.12.2008Обоснование необходимости автоматизации управления и ввода электронного документооборота в организациях. Основные преимущества и недостатки электронного обмена данными посредством информационных систем, компьютерных сетей, интернета и электронной почты.
реферат, добавлен 01.02.2012Разработка виртуального вычислительного устройства с кассетной структурой. Массивы и кластеры. Вычисления над элементами массива. Вычислительные функции пакета LabVIEW. Логическая последовательность выполнения отдельных частей программы (подпрограммы).
контрольная работа, добавлен 15.01.2009Процесс работы сканирующего устройства. Схема устройства сканера. Контактные оптические сенсоры. Достоинства CIS-моделей. Преимущества и недостатки барабанных сканеров. Глубина цвета. Оптическая плотность. Аппаратный интерфейс. Программы распознавания.
презентация, добавлен 10.08.2013Решение прикладных задач с использованием искусственного интеллекта. Преимущества и недостатки экспертных систем по сравнению с использованием специалистов, области их применения. Представление знаний и моделирование отношений семантическими сетями.
реферат, добавлен 25.06.2015Рождение искусственного интеллекта. История развития нейронных сетей, эволюционного программирования, нечеткой логики. Генетические алгоритмы, их применение. Искусственный интеллект, нейронные сети, эволюционное программирование и нечеткая логика сейчас.
реферат, добавлен 22.01.2015Рост активности в области теории и технической реализации искусственных нейронных сетей. Основные архитектуры нейронных сетей, их общие и функциональные свойства и наиболее распространенные алгоритмы обучения. Решение проблемы мертвых нейронов.
реферат, добавлен 17.12.2011Нейронные сети как средство анализа процесса продаж мобильных телефонов. Автоматизированные решения на основе технологии нейронных сетей. Разработка программы прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов на основе нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 22.09.2011Понятие и сущность виртуальных частных сетей (VPN) и история их появления. Принцип работы и общее описание технологии VPN, основы туннелирования. Протоколы управления, их виды и использование. Достоинства, недостатки и перспективы развития сетей VPN.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.
презентация, добавлен 14.08.2013- 38. Нейронные сети
Простейшая сеть, состоящая из группы нейронов, образующих слой. Свойства нейрокомпьютеров (компьютеров на основе нейронных сетей), привлекательных с точки зрения их практического использования. Модели нейронных сетей. Персептрон и сеть Кохонена.
реферат, добавлен 30.09.2013 Применение методов искусственного интеллекта при определении цвета глаз будущего ребенка. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимуляторов. Зависимость погрешности обучения от погрешности обобщения. Оценка значимости входных параметров.
презентация, добавлен 14.08.2013Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей "с учителем". Сбор входных и выходных переменных для наблюдений и понятие пре/пост процессирования. Подготовка и обобщение многослойного персептрона, модель обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 22.06.2011Гибкая технологии извлечения знаний из нейронных сетей, настраиваемой с учетом предпочтений пользователя. Тестирование, пробная эксплуатация и разработка новой версии программных средств, реализующих данную технологию. Индивидуальные пространства смыслов.
дипломная работа, добавлен 07.06.2008Виды сделок на рынке драгоценных металлов. Основы нейросетей и нейросетевого моделирования. Проектирование и разработка приложения с использованием искусственного интеллекта для решения задач по прогнозированию цен на рынке драгоценных металлов.
дипломная работа, добавлен 30.06.2012Технологии решения задач с использованием нейронных сетей в пакетах расширения Neural Networks Toolbox и Simulink. Создание этого вида сети, анализ сценария формирования и степени достоверности результатов вычислений на тестовом массиве входных векторов.
лабораторная работа, добавлен 20.05.2013Операционная система – набор программ, обеспечивающий организацию вычислительного процесса на ЭВМ, ее значение, структура, функции, история развития. Альтернативы Windows: UNIX, Linux, OS/2, MacOS, главные их достоинства и недостатки, сферы использования.
реферат, добавлен 28.03.2010Функциональное диагностирование вычислительного устройства (ВУ), требования к нему по производительности, диапазону представления чисел, точности вычислений, сложности реализации и достоверности функционирования. Контроль по модулю ВУ с плавающей точкой.
реферат, добавлен 14.12.2012Исследование эффективности применения нейронных сетей в рамках отношений между людьми. Принцип работы с нейросимулятором. Составление обучающей выборки и проектирование персептронов. Анализ выбора супружеской пары с использованием нейросетевых технологий.
презентация, добавлен 19.08.2013Классификация компьютерных сетей в технологическом аспекте. Устройство и принцип работы локальных и глобальных сетей. Сети с коммутацией каналов, сети операторов связи. Топологии компьютерных сетей: шина, звезда. Их основные преимущества и недостатки.
реферат, добавлен 21.10.2013Понятие и назначение сетей VPN, принципы их построения, классификация и разновидности, сферы применения. Виды протоколов VPN и особенности их использования. Методы реализации виртуальной частной сети, преимущества и недостатки данной технологии.
реферат, добавлен 04.11.2009Описание и назначение устройства специализированного вычислительного телеметрического. Главные требования к информационному составу кадра при КРП, ОПС и ОР. Разработка программного обеспечения первого процессора (прием информации и ее передача).
курсовая работа, добавлен 30.11.2011Понятие и функции операционных систем, их классификация и структура, принципы работы. Виды операционных систем и их краткая характеристика: DOS, Window-95. Достоинства и недостатки Microsoft Windows XP. Создание локальных сетей. Глобальная сеть Internet.
контрольная работа, добавлен 26.06.2014