Нейрокибернетика
Достоинства, недостатки и применение нейронных сетей. Преимущества мозга, как вычислительного устройства, над современными вычислительными машинами. Структурные части, виды и активационные функции нейрона. Обобщенное представление искусственного нейрона.
Подобные документы
- 51. Мой компьютер
Представление информации в компьютере, история его развития, принципы работы, основные блоки и дополнительные устройства. Функции микропроцессора и сопроцессора, контроллеров и шин. Блок-схема устройства компьютера, разновидности и применение программ.
курсовая работа, добавлен 14.12.2010 Понятие и общая характеристика социальных сетей, принципы их функционирования, достоинства и недостатки использования. Формирование функциональных требований к информационному пространству научных исследований. Направления исследований социальных сетей.
дипломная работа, добавлен 18.07.2014Браузер Internet Explorer, его особенности, существующие недостатки. Достоинства Mozilla, уровни обеспечения безопасности. Преимущества работы в Google Chrome, неудобство работы с несколькими поисковиками. Отличительные черты и свойства браузера Рамблер.
презентация, добавлен 26.05.2014Система связи компьютеров, серверов, маршрутизаторов и другого вычислительного оборудования. Классификация компьютерных сетей, их аппаратное и программное обеспечение, достоинства и проблемы. Топология, протоколы, интерфейсы, сетевые технические средства.
презентация, добавлен 14.05.2015Изучение методов разработки систем управления на основе аппарата нечеткой логики и нейронных сетей. Емкость с двумя клапанами с целью установки заданного уровня жидкости и построение нескольких типов регуляторов. Проведение сравнительного анализа.
курсовая работа, добавлен 14.03.2009Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
дипломная работа, добавлен 18.02.2017Концентраторы - сетевые соединительные устройства, их функции, виды, конструктивное исполнение; управление концентратором по протоколу SNMP. Достоинства и недостатки факсирования с помощью факс-модема. Поиск информации в сети Internet с помощью каталогов.
контрольная работа, добавлен 12.11.2013Понятие и структура компьютерных сетей, их классификация и разновидности. Технологии, применяемые для построения локальных сетей. Безопасность проводных локальных сетей. Беспроводные локальные сети, их характерные свойства и применяемые устройства.
курсовая работа, добавлен 01.01.2011Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 08.02.2017Этапы решения задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей: выбор класса, структуры и пакета нейронной сети, ее обучение, требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств.
реферат, добавлен 19.10.2010Искусственные нейросетевые системы как перспективное направление в области разработки искусственного интеллекта. Назначение нейро-нечётких сетей. Гибридная сеть ANFIS. Устройство и принцип работы нейро-нечётких сетей, применение в экономике и бизнесе.
контрольная работа, добавлен 21.06.2012Понятие интегрированной логистики и ее главные направления развития на современном этапе. Виды автоматической идентификации, суть кодирования, достоинства и недостатки использование радиоволн (RFID), применение радиосканера, компьютера и радиометки.
контрольная работа, добавлен 27.09.2010Общая характеристика основных операций с процессами. Мультипрограммирование как способ организации вычислительного процесса. Цели, алгоритмы и оценка эффективности систем пакетной обработки. Достоинства и недостатки интерактивных операционных систем.
реферат, добавлен 09.10.2010Задача анализа деловой активности, факторы, влияющие на принятие решений. Современные информационные технологии и нейронные сети: принципы их работы. Исследование применения нейронных сетей в задачах прогнозирования финансовых ситуаций и принятия решений.
дипломная работа, добавлен 06.11.2011Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.
контрольная работа, добавлен 11.01.2016Теоретические основы сверточных нейронных сетей. Исследование зависимости качества работы сети от изменения различных характеристик. Сравнение результатов работы сетей типа многослойный персептрон в определении пола и возраста человека по фотографии лица.
курсовая работа, добавлен 18.07.2014Понятие браузера, его виды и их особенности, достоинства и недостатки для применения в корпоративных сетях. Групповые политики и расширения. Дополнительные настройки с использованием псевдо-протокола about. Разработка дистрибутива Mozilla FireFox.
дипломная работа, добавлен 11.07.2015Компьютерная графика и обработка изображений электронно-вычислительными машинами являются наиболее важным аспектом использования ЭВМ во всех сферах человеческой деятельности. Разработка "подсистемы линейной сегментации", описание алгоритма и логики.
дипломная работа, добавлен 23.06.2008- 69. Виды сканеров
Рассмотрение назначения, оптического разрешения и динамического диапазона сканера. Достоинства и недостатки ручного, листопротяжного, планшетного и барабанного сканеров. Описание наиболее распространенных способов подключения устройства к компьютеру.
презентация, добавлен 05.02.2012 Встроенные средства устранения неполадок Windows. Диагностика неисправностей операционной системы. Запуск и проверка памяти. Правила работы в помещениях оснащенных персональными электронными вычислительными машинами и другим электронным оборудованием.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014- 71. Нейронные сети
Базовые архитектуры компьютеров: последовательная обработка символов по заданной программе и параллельное распознавание образов по обучающим примерам. Искусственные нейронные сети. Прототип для создания нейрона. Поведение искусственной нейронной сети.
контрольная работа, добавлен 28.05.2010 Факторы, определяющие характеристики сети, ее структура, иерархия и основные части (по подразделениям предприятия, по комнатам, этажам и зданиям предприятия). Основные направления и интенсивность информационных потоков, преимущества одноранговых сетей.
реферат, добавлен 29.01.2011Понятие сетей Петри, их применение и возможности. Сетевое планирование, математические модели с использованием сетей Петри. Применение сетевых моделей для описания параллельных процессов. Моделирование процесса обучения с помощью вложенных сетей Петри.
курсовая работа, добавлен 17.11.2009Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?
реферат, добавлен 19.05.2006Представление о системе оптического распознавания ABBYY FineReader и настройках BIOS. Виды систем управления вводом информации. Современные и перспективные носители энергии, особенности биоэнергетики. Преимущества и недостатки Li-Ion-аккумуляторов.
контрольная работа, добавлен 10.06.2010