Нейрокибернетика
Достоинства, недостатки и применение нейронных сетей. Преимущества мозга, как вычислительного устройства, над современными вычислительными машинами. Структурные части, виды и активационные функции нейрона. Обобщенное представление искусственного нейрона.
Подобные документы
Организация вычислительного процесса, при котором подпрограмма в ходе выполнения составляющих ее операторов обращается сама к себе. Способы программирования алгоритмов с использованием рекурсии. Преимущества и недостатки использования рекурсии.
лабораторная работа, добавлен 28.05.2012- 77. Локальные сети
Виды компьютерных сетей. Преимущества, получаемые при сетевом объединении персональных компьютеров в виде внутрипроизводственной вычислительной сети. Базовая модель OSI. IP-адресация и передача данных. Сетевые устройства и средства коммуникаций.
курсовая работа, добавлен 04.05.2014 Приборы, предназначенные для записи, хранения и воспроизведения информации, их устройство и классификация. Достоинства и недостатки статической памяти, ее структурная схема. Режим чтения с одиночной скоростью. Статические оперативные устройства.
реферат, добавлен 08.01.2012Преимущества и недостатки пиринговых сетей. Сети и протоколы. eDonkey2000: поиск, загрузка, межсерверніе соединения. Использование Kad Network. BitTorrent, принцип работы протокола, файл метаданных, трекер. Программы для работы с пиринговыми сетями.
курсовая работа, добавлен 16.02.2009Сущность и экономическое обоснование, методы и подходы к прогнозированию валютного курса. Описание технологии интеллектуальных вычислений. Применение генетических алгоритмов для настройки архитектуры нейронных сетей. Основные способы улучшения модели.
курсовая работа, добавлен 26.03.2016Сущность, развитие и применение СОМ-технологий, их достоинства, недостатки, терминология. Особенности СОМ-интерфейса, сервера, клиента, расширений. Локальные и удаленные серверы, их функции и реализация. Технология OMG CORBA и архитектура комплекса.
курсовая работа, добавлен 13.11.2011Разработка вычислительного комплекса для преобразования параллельного десятичного кода в двоичный; вычисления суммы или разности; преобразования результата обратно в десятичный код и отображения на дисплее. Схемы логических элементов программы Minecraft.
курсовая работа, добавлен 25.01.2013Устройства и этапы преобразования графической информации в цифровую: СУБД, MapInfo. Сканеры и их типы. Устройства отображения информации, принцип их работы. Преимущества и недостатки жидкокристаллических дисплеев. Системы управления базами данных.
контрольная работа, добавлен 28.02.2011Разработка вычислительного устройства для умножения двоичных чисел с фиксированной запятой, без знака, представленных в прямом коде. Алгоритм операции, структурная схема АЛУ, диаграмма управляющих сигналов, функциональная схема устройства управления.
контрольная работа, добавлен 01.10.2014Преимущества объединения компьютерных сетей. Виды локальных вычислительных сетей и их характеристика. Internet как глобальная компьютерная сеть, ее назначение и средства поиска информации. Сервис World Wide Web: Web-каналы, Web-страница, гиперссылка.
контрольная работа, добавлен 10.03.2009- 86. Нейронные сети
Искусственные нейронные сети как вид математических моделей, построенных по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток мозга. Виды сетей: полносвязные, многослойные. Классификация и аппроксимация. Алгоритм обратного распространения.
реферат, добавлен 07.03.2009 Решение с помощью нейросимулятора проблемы прогнозирования исхода выборов президента России. Преимущества нейросетевого подхода. Используемый персептрон. Параметры, которые могли бы помешать Медведеву выиграть на президентских выборах в 2008 году.
презентация, добавлен 14.08.2013История развития, применение искусственных нейронных сетей. Распознавание образов в сети. Сжатие данных и ассоциативная память. Проектирование экспертной системы, позволяющей диагностировать заболевания органов пищеварения. Программная реализация системы.
курсовая работа, добавлен 05.02.2016Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
дипломная работа, добавлен 21.10.2013Понятие о нейронных сетях и параллели из биологии. Базовая искусственная модель, свойства и применение сетей. Классификация, структура и принципы работы, сбор данных для сети. Использование пакета ST Neural Networks для распознавания значимых переменных.
реферат, добавлен 16.02.2015Понятие, закономерности функционирования нейронных сетей, Обзор информационных технологий, программных средств для реализации соответствующих алгоритмов. Детальное описание особенностей выполнения демонстрационного примера, составление программного кода.
курсовая работа, добавлен 09.04.2015Модели обслуживания облачных технологий (IaaS, PaaS, SaaS). Определение облачных технологий, их основные характеристики, достоинства и недостатки. Функции и возможности облачного решения Kaspersky Endpoint Security Cloud от "Лаборатории Касперского".
курсовая работа, добавлен 29.06.2017История развития искусственного интеллекта. Экспертные системы: их типы, назначение и особенности, знания и их представление. Структура идеальной и инструменты построения экспертных систем. Управление системой продукции. Семантические сети и фреймы.
реферат, добавлен 20.12.2011Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 17.09.2013Осуществление вывода из компьютера закодированной информации в виде печатных копий текста или графики посредством принтера. Преимущества и недостатки матричных, струйных и лазерных принтеров, принципы их работы и особенности внутреннего устройства.
контрольная работа, добавлен 03.10.2011Описание алгоритма функционирования устройства сопряжения, которое подключается к системной шине ISA. Принципиальная и функциональная схемы интерфейсной и операционной части устройства. Моделирование схемы операционной части, построение диаграммы работы.
курсовая работа, добавлен 13.11.2009Значение сетевых структур в системах искусственного интеллекта, их применение для построения семантических сетей, фреймов и других логических конструкций. Составление программного кода на языке программирования Pascal, тестирование с ручном просчетом.
курсовая работа, добавлен 31.07.2010Детерминированный и вероятностный подходы к оценке живучести сетей. Анализ моделей гибели и вероятности связности сетей. Табличное представление результатов вычислений и построение графических зависимостей в программе, написанной на языке Object Pascal.
дипломная работа, добавлен 03.09.2013История возникновения, примеры использования и основные виды искусственных нейронных сетей. Анализ задач, решаемых при помощи Персептрона Розенблатта, создание схемы имитационной модели в среде Delphi. Исходные коды компьютерной программы Perseptron.
дипломная работа, добавлен 18.12.2011История создания вычислительной техники. Организация вычислительного устройства ("архитектура фон Неймана"). Устройства ввода информации, ее обработки, хранения и вывода. Мониторы общего и профессионального назначения, их сравнительная характеристика.
реферат, добавлен 25.11.2009