Поддержка принятия решений в сфере экономики при помощи нейронной сети с алгоритмом обратного распространения ошибки
Проблема преобразования данных без использования конкретной формулы. Нейронные сети - системы искусственного интеллекта. Способность системы самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.
Подобные документы
Основные характеристики и логическая структуризация проектируемой сети. Преимущества использования структурированной кабельной системы. Список оборудования и расчет линий связи, структура и топология сети. Формирование IP–адреса, системы DNS-имен.
курсовая работа, добавлен 28.12.2012Планирование логической структуры сети и технический план помещения. Расчет стоимости компьютерной сети. Основные функции сервера на предприятии. Цели использования сети организации осуществляющей выбор размера и структуры сети, кабельной системы.
контрольная работа, добавлен 14.02.2024Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018Отличительные особенности, которые необходимо учитывать при оценке лояльности студентов высшего учебного заведения. Создание анкеты, направленной на выявление удовлетворенности обучающихся. Проведение статистической обработки нормализованных данных.
статья, добавлен 24.07.2018Общая характеристика компьютерных программ, использующих принципы искусственного интеллекта для обработки оперативной информации и принятия обоснованных решений в анализируемой области. Виды и методики формирования полноценной экспертной системы.
контрольная работа, добавлен 25.05.2014Отклонение от выполнения чётко поставленных задач и неумышленное причинение ущерба людям как основные проблемы искусственного интеллекта. Неверная формулировка задания - причина возникновения ошибок в программном обеспечении искусственного интеллекта.
статья, добавлен 12.04.2022Особенности основных направлений методов web mining. Классификация с обучением: деревья решений, нейронные сети и метод Naive Bayes. Варианты модификация работы алгоритма ID3 с деревьями решений. Проведение расчета среднего процент ошибок классификации.
статья, добавлен 14.01.2017На базе информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной формирование статической нейронной сети, аппроксимирующей правую часть уравнений динамики. Линеаризация сети, в результате которой определение коэффициентов линейной модели судна.
статья, добавлен 28.10.2018Анализ сетевых протоколов для формирования исходных данных по анализу производительности работы кампусной компьютерной сети предприятия. Особенности построения и использования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в нештатных ситуациях.
автореферат, добавлен 02.07.2018Обзор и анализ существующих технических решений в области передачи данных в спутниковом и наземном сегментах сети передачи данных. Выполнение сравнения основных концепций и технологий беспроводных каналов связи. Проектирование сети передачи данных.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019- 111. Ассоциативные сети
Термины, используемые для описания многих видов абстрактных данных в информатике и в теории искусственного интеллекта. Понятие ассоциативных сетей, анализ их адекватности. Механизм представления знаний - системы фреймов. Сравнение сетей и фреймов.
реферат, добавлен 31.05.2012 Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019- 113. Нейронные сети
Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.
научная работа, добавлен 26.08.2010 Проблемы и возможности прогноза курса валют. Анализ финансовых временных рядов. Разработка искусственного интеллекта в виде нейронной сети для предсказания курса валют с гибкой настройкой. Архитектура, структура и компоненты программного приложения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018История создания нейрокомпьютеров, их преимущества, недостатки и практическое применение. Понятие нейронных сетей, их сущность, основные элементы, особенности формирования, виды, функции, задачи и назначение. Проблемы создания искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Проблема искусственного интеллекта. Примеры автоматических систем. Воспроизведение функций интеллектуального труда человека и принятия решений на основе полученного опыта. Множественные дискуссии о влиянии машин на жизнь людей в современном мире.
статья, добавлен 20.08.2018Сетевые устройства - терминалы, которые соединяют в едином информационном пространстве гаджеты, используемые в повседневной деятельности. Расширенное машинное обучение, глубокие нейронные сети - основа создания автономных интеллектуальных систем.
контрольная работа, добавлен 15.03.2019Искусственный интеллект – это система современных информационных технологий, моделирующих некоторые стороны мыслительной деятельности человека при разработке и реализации решений. Технология управления на базе "искусственного интеллекта". Факторы риска.
статья, добавлен 10.05.2016Идентификация проблемной области. Выбор средств проектирования. Разработка функциональной модели системы и алгоритма обработки данных. Искусственные нейронные сети, их программные и аппаратные реализации. Проектирование интерфейса информационной системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Основные направления поддержки принятия решений. Требования, предъявляемые к информационным системам. Уровень помощи, оказываемой лицу, принимающему решение. Подходы к созданию системы ППР. Развитие идеи принятия решений на основе слабых сигналов.
статья, добавлен 17.11.2018Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012Рассмотрение проблемы создания органических компьютеров, построенных из живых нейронов, с помощью которых сегодня появляется возможность спроектировать новые поколения вычислительных устройств. Нейронные сети как способ решения сложнейших задач.
статья, добавлен 26.04.2019Понятие и история искусственного интеллекта. Эвристическое программирование, как разработка стратегии действий по аналогии или прецедентам. Перспективные технологии: нейронные сети, эволюционные вычисления, нечеткая логика, интеллектуальная инженерия.
реферат, добавлен 23.04.2013Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018