Локально-аппроксимационные алгоритмы классификации траекторий
Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
Подобные документы
Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Алгоритмы предобработки данных. Методы, модели кластеризации и ее метрики. Постановка задачи оценки выбора методов успеваемости студентов. Сравнение регрессионных алгоритмов. Интерфейс программного продукта. Обоснование выбора среды программирования.
дипломная работа, добавлен 01.09.2018Целевое пространство информационных массивов, построение процедур его декомпозиции. Критерий сложности построения информационных массивов. Классификация неопределенностей при решении задачи классификации, выбор математического аппарата для формализации.
автореферат, добавлен 29.08.2018Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Определение графа как конечного множества вершин и набора неупорядоченных и упорядоченных пар вершин. Выбор соответствующей структуры данных для представления графа при разработке алгоритмов. Метод локальной оптимизации, алгоритмы Эйлера и Кристофидеса.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Выбор наиболее эффективного метода и решение задачи. Разработка алгоритма и программы для решения задачи в общем виде. Применение программа "TabSimMethod". Решение задачи табличным симплекс-методом. Создание, ввод формул и форматирование таблиц.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Олимпиадные задачи по программированию, для решения которых используются рекурсивные алгоритмы. Примеры описания алгоритма в виде циклов на неориентированном гамильтоновом графе. Решение задачи без графического представления предметной области.
статья, добавлен 30.01.2019Представление адаптивного алгоритма решения задачи о потоке данных минимальной стоимости в статической и динамической постановке. Комбинирование методов эволюционной и альтернативной адаптации. Адаптация процесса передачи данных к предлагаемым параметрам.
статья, добавлен 30.07.2017Применение переборных алгоритмов в рамках задачи оптимизации транспортной логистики. Задачи применения генетических алгоритмов. Особенности работы операторов скрещивания. Способы решения проблемы перекрестного скрещивания в задаче коммивояжера.
доклад, добавлен 28.04.2014Характеристика особенностей сбора данных с помощью коммуникационной технологии Wi-Fi. Описание и реализация алгоритма бинарного дерева решений "Дерево Классификации и регрессии". Классификация посетителей, на основании их перемещения по помещениям.
статья, добавлен 25.12.2016Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Особенности организационных процессов фирмы. Характеристика применения вычислительной техники, программных и периферийных компонентов на предприятии. Анализ алгоритма решения задачи. Принципы работы с базой данных, операционной системой и ее файлами.
отчет по практике, добавлен 11.02.2015Задачи, определяющие структуру данных. Эффективный алгоритм построения AVL-дерева. Схема карандашного описания алгоритма, его реализация. Структура данных. Синтез эффективной исследовательской программы. Научный интерес и алгоритм поиска процедур.
статья, добавлен 14.04.2016История появления и развития криптографии. Современные методы шифрования и их применение в шифровании потоков данных RSA. Разработка библиотеки алгоритмов шифрования и программного продукта, выполняющего эти алгоритмы при передаче данных в сети.
дипломная работа, добавлен 29.05.2014Понятие кластеризации и принципы работы ее алгоритмов. Этапы применения кластерного анализа для получения оптимального результата. Классификация алгоритмов кластеризации. Принцип работы алгоритма LargeItem. Понятие транзакций и проблема их кластеризации.
дипломная работа, добавлен 21.03.2016- 42. Сегментация изображений в больших базах данных с использованием плотности распределения информации
Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.
статья, добавлен 24.03.2016 Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.
презентация, добавлен 27.04.2023Математическая модель задачи. Решение задачи принятия решений в условиях частичной неопределенности методом теории матричных игр. Применение симплекс-метода для решения транспортной задачи. Реализация в программной среде Matlab двойственной задачи.
контрольная работа, добавлен 06.11.2014Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Практическое применение блочного алгоритма шифрования DES, который базируется на алгоритме DEA. Пример представления блоков в виде хэш-функций, использование ротационного хэш-кода. Преобразование входного блока данных в выходной идентичной длины.
курсовая работа, добавлен 13.01.2013Функции конкурентного сходства (FRiS-функции) как инструмент для решения различных задач анализа данных. Применимость FRiS-функций при построении автоматической классификации множества объектов в условиях отсутствия априорной информации о числе классов.
статья, добавлен 28.10.2018Описание модели информационной среды, в которой движение информации описано дифференциальным уравнением в частных производных. Преобразование вектора данных в аналог потока данных, а матрицу данных в ансамбль матриц. Изменение разделительных поверхностей.
статья, добавлен 19.01.2018Проблема разработки универсальных методов, пригодных для обработки информации. Оценка возможности использования модифицированного алгоритма кластеризации в задаче опорно-двигательного аппарата. Анализ и описание основных этапов алгоритма Хамелеон.
лекция, добавлен 30.01.2016Рассматривается возможность снижения логистических затрат на транспортировку посредством решения задачи коммивояжера. Предлагается алгоритм решения задачи с использованием основной вычислительной мощности надстройки программы "Решатель" OpenOffice Calc.
статья, добавлен 28.07.2017