Локально-аппроксимационные алгоритмы классификации траекторий
Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
Подобные документы
Разработка комплекса элементов теории классификации на примере алгоритма прямой классификации упрощенным методом K – ближайших соседей. Интерпретация полученных результатов эмпирической статистической обработки данных в среде встроенного пакета Excel.
статья, добавлен 25.12.2017Разработка многокритериального структурно-параметрического синтеза системы управления на основе принципа базисного решения и генетического алгоритма. Применение метода сетевого оператора для задачи синтеза системы стабилизации углового движения спутника.
автореферат, добавлен 31.07.2018Исследуются процессы синхронизации, протекающие в осцилляторных сетях различной топологии, а также способы оценки локальной и глобальной синхронизации осцилляторов в сети. Модели осцилляторов в рассматриваемых сетях основаны на уравнении Курамото.
статья, добавлен 15.01.2019Анализ структурно-функционального решения интеллектуального хранилища. Индексирование документов как важная операция, обеспечивающая возможности информационного поиска. Особенность адаптации стандартного генетического алгоритма к задаче кластеризации.
статья, добавлен 18.01.2018Статистический анализ вариационных рядов распределения. Графическое представление данных. Расчет средних величин (арифметической, гармонической, геометрической и квадратической). Поиск моды и медианы в дискретном и интервальном вариационных рядах.
контрольная работа, добавлен 22.10.2017Система шифрования Эль Гамаля. Взаимно простые числа. Математические и алгоритмические основы решения задачи. Использование алгоритма Эль Гамаля для формирования электронной подписи или для шифрования данных. Функциональные модели решения задачи.
курсовая работа, добавлен 20.01.2010Общая задача линейного программирования, применение её для решения различных типов вычислительных задач. Применение процессора Microsoft Excel для расчета задач линейного программирования. Нахождение начального опорного решения. Алгоритмы и их описание.
курсовая работа, добавлен 23.01.2014Исследование средств и языков описания алгоритмов. Определение понятия алгоритма, специфика его свойств и способы записи. Общая структура линейного и разветвленного алгоритма в виде блок-схемы. Особенности классификации и язык описания алгоритма.
реферат, добавлен 09.09.2010Понятие и сущность алгоритма, характеристика его свойств. Наличие исходных данных и искомых результатов. Алгоритмическая структура, её специфика. Комбинация трех алгоритмических структур, применение разновидностей цикла. Отличия языков программирования.
реферат, добавлен 05.12.2014Изучение задачи концептуальной классификации и способов оценки качества классификации. Исследование программных систем концептуальной классификации, их функциональных характеристик. Анализ методов и этапов оценки трудоемкости алгоритмов классификации.
статья, добавлен 16.07.2018Постановка классической задачи о рюкзаке. Основные способы решения задачи комбинаторной оптимизации. Выбор алгоритма решения задач и определение его сложности. Построение математической модели решения задач. Описание процедур и функций программ.
курсовая работа, добавлен 08.12.2014Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024Развитие и закрепление навыков работы с табличным процессором Microsoft Excel, применение их для решения математических задач с помощью современной электронной вычислительной техники. Разработка алгоритма аппроксимации функции в графической форме.
курсовая работа, добавлен 14.12.2014Определение критериев оценки альтернативных траекторий Smart-образования с целью разработки системы поддержки принятия решения. Создание алгоритмического и программного обеспечения СППР. Выбор языка программирования. Разработка руководства оператора.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Запись формул в виде операторов присваивания. Представление чисел как констант языка программирования, переобозначение при необходимости переменных. Анализ кода приложения для решения задачи на компьютере. Разработка схемы алгоритма, отладка программы.
лабораторная работа, добавлен 17.10.2021Подход к решению задачи динамической классификации информационных потоков, циркулирующих в информационных системах. Разработка алгоритма классификации, основанного на методах кластерного анализа. Повышение эффективности управления информационным обменом.
статья, добавлен 15.07.2013- 117. Методика оценки эффективности методов кластеризации при построении интеллектуального репозитария
Исследование и анализ процесса организации интеллектуального репозитария электронной документации. Ознакомление с теоретическими аспектами кластеризации на основе нейронных сетей. Рассмотрение и характеристика структуры данных кластеризации Кохонена.
статья, добавлен 18.01.2018 Возможности построения нечетких графовых моделей. Определение причин использования нечетких категорий. Источники информации в среде геоинформационной системы. Процедура генерализации при построении карт. Представление картографической информации в ГИС.
статья, добавлен 19.01.2018Обработка нечисловых данных и снижения их субъективности при проведении федеральных статистических наблюдений. Использование лингвистических шкал для обработки нечисловых данных. Плюсы использования визуального интерфейса нечеткого ввода данных.
статья, добавлен 05.05.2019Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Значение алгоритма в информатике. Применение их для решения конкретных задач. Точное предписание исполнителю совершить последовательность действий. Способы записи и виды алгоритмов. Форма записи команды ветвления. Цикл с известным числом повторений.
презентация, добавлен 17.04.2014Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.
статья, добавлен 17.01.2018Представление произвольных графовых моделей данных в виде n-арных деревьев во внешней памяти, обеспечивающий выполнение операций помещения, извлечения и поиска элементов данных за логарифмическое время. Поиск свойств и связей, принадлежащих объектам.
статья, добавлен 30.07.2017Разделимость описаний объектов из разных классов - метод успешного решения задачи классификации. Применение эволюционного подхода для преобразования входного пространства признаков с целью повышения вероятности обучения искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018