Локально-аппроксимационные алгоритмы классификации траекторий
Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
Подобные документы
Задача аппроксимации ряда динамики, построение функции по конечному набору точек. Особенности минимаксной функции. Фрагмент программы создания и адаптации линейной сети. Результат аппроксимации данных. Традиционные методы сглаживания ряда динамики.
статья, добавлен 17.07.2013Характеристика, специфика, применение метода AQ-покрытий и ДСМ-метода. Разработка и реализация алгоритма, предназначенного для выявления причинноследственных связей. Описание основных преимуществ алгоритма по сравнению со статистической обработкой.
статья, добавлен 26.06.2018Основные принципы классификации принтеров. Особенности матричных (игольчатых) видов, их достоинства и недостатки, применение. История развития и характеристика метода и типов струйной печати. Параметры работы лазерных и термических устройств вывода.
реферат, добавлен 29.03.2009Алгоритм классификации по запросу. Анализ формальных понятий. Алгоритм ленивой классификации с помощью узорных структур. Модификация рандомизации алгоритма. Модификация с предварительным расчетом гипотез. Оценка возможности визуализации гипотез.
дипломная работа, добавлен 04.08.2018Схема классификации всех криптоалгоритмов. Методы шифровки/дешифровки. DES и IDEA как широко известные симметричные алгоритмы шифрования. Определение стойкости алгоритма шифрования. Доказательство существования абсолютно стойких алгоритмов шифрования.
реферат, добавлен 16.01.2018Определение концептуальной классификации. Обзор концептуальных алгоритмов классификации, средняя оценка их трудоемкости и их применение. Основные параметры, влияющие на эффективность реализованных алгоритмов информационной системы оценки трудоемкости.
статья, добавлен 10.03.2019Современные технологии обработки естественного языка. Применение интернет ресурсов и искусственного интеллекта для обработки лингвистической информации. Преимущества эмбеддинговых моделей при классификации текстов. Методы распознавания и синтеза речи.
статья, добавлен 16.07.2021Анализ методики выбора оптимального метода нормализации при построении кластерной структуры объектов. Высокая размерность признакового пространства. Анализ модели системы кластеризации с использованием алгоритма нечеткой кластеризации fuzzy C-means.
статья, добавлен 01.03.2017Анализ критериев оптимизации распределения заданий в мультипроцессорной системе. Нейросетевой метод на основе детерминированной асинхронной дискретной сети. Нейросетевые алгоритмы решения задачи распределения заданий в мультипроцессорной системе.
автореферат, добавлен 28.03.2018Понятие нечеткой логики и нечетких систем, условия их применения. Нечеткие лингвистические переменные. Описание процесса нагрева воды с помощью аппарата булевой алгебры и четкой логики. Формализация процедур логического вывода в нечетких системах.
лекция, добавлен 09.10.2013Модификация алгоритма Хамелеон. Разработка новых алгоритмов кластеризации, способных обрабатывать сверхбольшие базы данных. Исследование и улучшение этапа построения графа посредством оптимизации алгоритма выбора при построении графа ближайших соседей.
статья, добавлен 19.02.2016Решение задачи о выполнении перевозки грузов по нескольким регионам на языке программирования Паскаль. Особенности составления алгоритма решения задачи в текстовом процессоре MS Word. Решение задачи средствами MS Excel и пакета расчётов MathCAD.
контрольная работа, добавлен 10.04.2013Описание локально-вычислительной сети. Схема локальной сети и эталонная модель OSI. Обоснование выбора технологии развертывания локальной сети. Анализ сетевых протоколов. Аппаратное и программное обеспечение. Резервное копирование данных локальной сети.
курсовая работа, добавлен 06.02.2020Обобщенная архитектура системы поддержки принятия решений. Особенности технологии реляционного хранения данных. Представление информации в виде гиперкуба. Графическая иллюстрация задачи кластеризации. Описание математических основ бизнес-аналитики.
дипломная работа, добавлен 09.06.2014Анализ локально-вычислительных сетей, их актуальность и применение. Значение локально-вычислительных сетей в производственной практике. Проектирование постановки задачи для автоматизированного получения документа. Классификация экономических реквизитов.
контрольная работа, добавлен 03.10.2011Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Изучение вопроса о количестве шагов, необходимых для достижения локального экстремума. Модификация алгоритма случайного повторного локального поиска для решения задачи о покрытии с применением "бесполезных" ходов. Оценка эффективности алгоритма.
статья, добавлен 19.02.2016- 93. Применение системы MathCAD для исследования модели электрической цепи с переменной индуктивности
Применение математического моделирования в проектировании. Обзор численных методов и процесс решения дифференциальных уравнений в MathCAD. Анализ исходных и результирующих данных. Графическая схема алгоритма и описание реализации базовой модели.
курсовая работа, добавлен 04.12.2013 Особенности применения искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации уровня формирования. Анализ решения задачи автоматической классификации уровня формирования по данным об идентифицированных объектах на электронной карте местности.
статья, добавлен 02.04.2019Общие подходы к пространственно-временному математическому моделированию траекторий движения мобильных объектов. Эффективность применения этих подходов в системах мониторинга и быстродействие их основных алгоритмов. Результаты вычислений распределений.
статья, добавлен 27.05.2018Применение нечеткой нейронной сети на основе алгоритма Сугено путем аппроксимации управляющего напряжения, как функции координат системы, для реализации терминального управления. Описание базы правил и функции принадлежности, результаты применения сети.
статья, добавлен 21.02.2013Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017Формула трапеций и формула средних прямоугольников. Применение численного интегрирования. Теория приближенного решения математических задач. Вычисление значения определенного интеграла по формуле Ньютона-Лейбница. Формула трапеций с постоянным шагом.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Математическое моделирование технического объекта. Обзор методов компьютерного моделирования, основные концепции и их применение. Анализ исходных и результирующих данных. Построение графической схемы алгоритма. Описание реализации задачи в MathCad.
курсовая работа, добавлен 09.12.2013- 100. Понятие алгоритма
Метод и порядок решения задачи. Разбивка процесса решения задачи на этапы. Основные признаки окончания процесса решения задачи. Общая форма записи алгоритма. Использование служебных слов для записи алгоритмов. Последовательность действий алгоритма.
презентация, добавлен 16.09.2013