Программное обеспечение для моделирования нейрокомпьютерных сетей
Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.
Подобные документы
Особенность структуры записи файла. Главный анализ входных и выходных данных программы. Перечень возможных сообщений проекта. Характеристика функционального строения схемы. Разработка информации вывода сведений о результатах участников данной школы.
контрольная работа, добавлен 10.03.2015Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.
курсовая работа, добавлен 22.05.2018Интерпретация выходных сигналов искусственных нейронных сетей при применении нелинейной нормализации, вычисляемой с помощью часто применяемых на практике эвристик. Исследование принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей.
статья, добавлен 31.08.2018Описание разработанной программной системы адаптивного принятия решений при априорной неопределенности входных данных. Результаты применения системы. Используемые алгоритмы адаптивного выбора. Экранная форма программного средства в процессе работы.
статья, добавлен 06.07.2013Рассмотрение принципов разработки программы для определения площади геометрической фигуры. Описание метода решения и алгоритма программы. Определение функционального назначения. Описание логической структуры. Характеристика входных и выходных данных.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Операционные системы компьютерных сетей, WindowsNTServer. Коммуникации, обмен информацией, управление базами данных, защита данных. Доступ к мэйнфреймам, эмуляция терминала. Управление сетью и оптимизация расходов на неё. SMS-сервер управления системами.
реферат, добавлен 23.10.2009MATLAB как пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Создание нейронной сети в графическом интерфейсе. Экспортирование созданной нейронной сети в рабочую область.
контрольная работа, добавлен 30.05.2016Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017Общие принципы организации и функционирования компьютерных сетей. Телекоммуникационные системы. Архитектура открытых систем. Топология локальных сетей и их программное обеспечение. Методы доступа и протоколы передачи данных. Функции администратора.
курсовая работа, добавлен 17.05.2017Описание аналитической платформы Deductor. Доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой. Импорт данных, сохраненных в текстовом формате. Состав и назначение модулей. Представление алгоритма типового сценария. Визуализация информации.
курсовая работа, добавлен 07.09.2014Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012История появление сети "DarkNet", понятия и программное обеспечение сети. Особенности программного обеспечения, характеристика примеров услуг предоставляемые в "DarkNet". Схема работы Tor-браузера, распространение файлов, защищённых авторскими правами.
контрольная работа, добавлен 04.10.2022Обзор решений в области разработки идентификационных систем. Способы хранения данных. Методы искусственного интеллекта и алгоритмы распознавания лиц. Архитектура веб-приложения. Процесс обработки фотографии. Особенности реализации программной системы.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Изучение микропроцессорных информационно-управляющих систем на примере программы ISaGRAF. Создание базы данных переменных ввода-вывода. Привязка переменных к платам ввода-вывода. Компиляция и отладка программы. Схема управления автоматом с двойным АПВ.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Создание непосредственно базы данных, а также средств управления данными. Типы входных данных. Создание таблиц баз данных с учетом нормализации, создание запросов и отчетов для получения выходных данных, необходимых для решения поставленных вопросов.
курсовая работа, добавлен 27.02.2020- 42. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Оценка основных характеристик и требований, предъявляемых к современным вычислительным сетям. Языки моделирования сети. Разработка основных проектных решений аппаратной части сети. Средства имитационного моделирования. Выбор программной платформы.
курсовая работа, добавлен 29.11.2013Вывод уравнений математического моделирования объекта каскада резервуаров, определение входных и выходных переменных. Исследования поведения и проектирование динамической системы с помощью пакета Simulink системы MatLab, создание диаграммы контроллера.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Разработка программы-иллюстратора действий над целочисленными данными типа longint с представлением результатов в десятичной, двоичной и шестнадцатеричной формах. Описание входных и выходных данных, алгоритма работы программы, процедур и функций.
контрольная работа, добавлен 16.05.2014Топологии нейронной сети: биологический нейрон, функции активации, закономерности обучения. Существующие архитектуры и их сравнительная характеристика. Многослойный перцептрон нейронной сети, особенности ее использования для динамических систем.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.
статья, добавлен 25.03.2013История создания системы GPSS. Сущность имитационной модели СМО. Параметры входных и выходных потоков заявок. Построение структурной схемы модели передачи данных. Принцип работы системы передачи данных. Описание сети в виде системы массового обслуживания.
лабораторная работа, добавлен 12.02.2012- 49. Игра "Пятнашки"
Разработка эскизного и технического проектов программы. Выбор среды программирования. Описание входных и выходных данных. Особенности создания алгоритма игры "Пятнашки". Аспекты разработки интерфейса программы. Блок-схема процедуры тестирования.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014 Порядок разработки программы, требования к ее функциональности. Описание входных и выходных данных. Диаграмма иерархии классов и ее описание. Описание интерфейса программы, ее модули и текст. Спецификация состава программы и механизм ее тестирования.
курсовая работа, добавлен 29.06.2023