Программное обеспечение для моделирования нейрокомпьютерных сетей
Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.
Подобные документы
История магазинов электронных устройств. Анализ готовых решений по автоматизации магазинов на платформе 1С. Проектирование и разработка программы. Описание платформы, на которой ведется разработка программного обеспечения. Руководство пользователя.
курсовая работа, добавлен 17.03.2022Построение и обучение нейронных сетей, которые смогут обучиться для успешного прохождения компьютерных игр. Эволюционный и генетический алгоритмы обучения нейронной сети. Сравнительный анализ самообучающихся алгоритмов на основе платформы OpenAI.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Разработка сайтов, написание программ, системный аутсорсинг компаний в перечне задач It-центра "Хакер". Состав технических средств информатизации, программное обеспечение. Разработка базы данных "Клиентская база данных" для автоматизации учета заказчиков.
отчет по практике, добавлен 28.01.2016Этапы разработки автоматизированного рабочего места библиотекаря. Определение входных и выходных данных. Выбор Microsoft Visual Studio 10.0 для создания программы. Суть средств автоматизации программирования. Логическая и физическая структура приложения.
курсовая работа, добавлен 06.12.2017Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.
статья, добавлен 29.04.2018Понятие, виды и функции компьютерных сетей. Характеристика принципов работы локальной и территориально-распределенной сети. Особенности построения компьютерной сети и работы отдельных её составляющих (топология, аппаратное и программное обеспечение).
доклад, добавлен 25.01.2012Системное, инструментальное и прикладное программное обеспечение. Классификация прикладных программ. Назначение и основные функциональные возможности текстовых редакторов, табличных процессов, систем управления базами данных, графических редакторов.
реферат, добавлен 28.05.2014Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Технология создания информационной системы. Задание индекса, паролей, языкового драйвера, таблицы для выбора значений. Использование компонента Dilphi: TreeView. Формирование дерева объектов. Организация входных, выходных данных. Описание программы.
дипломная работа, добавлен 07.11.2016Функционирование локальной вычислительной сети. Способы передачи данных по сетям. Структура программного обеспечения персонального компьютера. Системное и прикладное программное обеспечение ПК. Языки программирования, табличный процессор Ексель.
контрольная работа, добавлен 09.11.2010Информационные потребности пользователя, модульная декомпозиция информационно-поисковой системы. Выбор средств разработки, проектирование базы данных, описание входных и выходных данных. Алгоритмы работы программы и модулей, пользовательский интерфейс.
дипломная работа, добавлен 03.10.2017Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024Понятие входных и выходных данных, их структура и введение в базу. Интерактивный режим работы программы, достоинства и недостатки программных архитектур приложений, перечень обязательных файлов. Создание элементов интерфейса, удобного для пользователя.
контрольная работа, добавлен 29.11.2010Обзор нейросетевого метода обработки данных, который автоматизирует процесс представления знаний и способствует сокращению времени разработки. Выбор архитектуры, процесс обучения нейронной сети. Элементы теории нечетких множеств. Система нечеткого вывода.
статья, добавлен 27.04.2017Обзор программных продуктов для управления RAID-системой. Структура входных и выходных данных. Выбор платформы проектирования. Информационные потребности пользователя. Методика и результаты испытаний программы. Отладка и общие принципы тестирования.
дипломная работа, добавлен 01.10.2017Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Уроки программирования на С++ под Windows с первых шагов. Определение типов данных, объявление переменных, описание синтаксиса, компиляция и запуск. Написание программы-калькулятора, детальный разбор кода. Примеры использования статических переменных.
курс лекций, добавлен 27.05.2014Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Решение оптимизационной задачи средствами MS Excel. Представление данных в виде таблиц. Просмотр, добавление и удаление записей. Программное обеспечение для работы с базами данных. Создание базы данных "Агентство недвижимости" с помощью Microsoft Access.
курсовая работа, добавлен 12.11.2011Назначение баз данных, их использование. Предпосылки для создания системы, подсистемы или задачи. Обоснование выбора комплекса технических средств, используемых для решения задачи. Информационное обеспечение, разработка входных, выходных документов.
курсовая работа, добавлен 19.05.2014Обеспечение работы сбыта предприятия. Разработка и реализация средствами MS Access информационной системы. Анализ предметной области. Описание входных и выходных данных. Построение алгоритма и логической структуры. Создание пользовательских форм.
курсовая работа, добавлен 06.11.2017- 74. SCS и SchematiCS
Основное программное обеспечение для проектирования информационных кабельных сетей. Использование приложения SchematiCS в проектной деятельности, преимущества и функции системы. Основные инструменты программы для создания схем и библиотек данных.
реферат, добавлен 24.02.2013 Преимущества и недостатки модели "клиент-сервер". Сетевое программное обеспечение общего назначения. Программное обеспечение поиска неисправностей в сетях, анализа и моделирования сетей. Механизм вызова удаленных процедур. Связывание клиент-сервер.
презентация, добавлен 31.10.2017