Программное обеспечение для моделирования нейрокомпьютерных сетей
Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.
Подобные документы
Функциональная схема моделирования системы с предварительной установкой ее целей и обозначения входных и выходных потоков данных. Структурная схема модели в виде Q-схемы. Метод построения модели в виде последовательной сборки блоков на языке GPSS.
курсовая работа, добавлен 10.12.2016Правила вывода рефлексивности, пополнения и транзитивности из аксиом Армстронга. Замыкание множества функциональных зависимостей. Проектирование реляционных отношений, баз данных принятия решений. Использования декомпозиции для нормализации зависимостей.
презентация, добавлен 06.01.2014Классификация вычислительных сетей. Эволюция компьютерных сетей, их элементы. Аппаратное обеспечение вычислительных сетей. Физическая среда передачи данных. Средства связи и способы передачи сигналов. Основные группы программного обеспечения сетей.
презентация, добавлен 16.04.2013Единицы измерения информации, способы ее защиты. Программное обеспечение ПК. Функции ОС Windows. Технология работы с объектами системы. Функции программ-архиваторов. Классификация вычислительных сетей. Назначение Internet. Проектирование базы данных.
шпаргалка, добавлен 08.01.2012- 105. Основы информатики
Предмет и основные задачи информатики как науки. Программное обеспечение персональных компьютеров. Средства передачи информации в сети Интернет. Основные принципы работы систем искусственного интеллекта. Методы и алгоритмы обработки данных на ЭВМ.
учебное пособие, добавлен 20.02.2013 Сервисное системное программное обеспечение персонального компьютера: основные функции, компоненты операционной системы, программы, Bios, утилиты. Системы управления базами данных. Компьютерные вирусы: их классификация и способы заражения файлов.
курсовая работа, добавлен 15.06.2014- 107. Создание 3D-модели
История создания 3D-моделирования и его актуальность. Используемое в данном процессе программное обеспечение. Основные этапы и принципы построения трехмерной модели с помощью компьютерной техники. Особенности и условия работы программы Компас-3D.
контрольная работа, добавлен 21.11.2015 Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Обзор языков, которые используются при программировании шагов, а какие при программировании переходов в языке SFС. Методы создания в среде языка SFC программы, переключающей между собой дочерние программы в зависимости от состояний входных переменных.
реферат, добавлен 09.06.2014Постановка задачи на разработку программы. Описание алгоритма и (или) функционирования программы, описание и обоснование выбора метода организации входных и выходных данных. Описание и обоснование выбора состава технических и программных средств.
курсовая работа, добавлен 20.09.2014Электронная почта - технология и сервис приёма и передачи сообщений по сети. Методы защиты почтового сервера от спама. Клиентское программное обеспечение для работы с электронной почтой. Использование прикладных служб TCP/IP в почтовых серверах.
презентация, добавлен 24.02.2015Число итераций, необходимых для обучения искусственных нейронных сетей. Распознавание образов интеллектуальной системой. Повышение качества и гибкости обучения структуры сети. Эффективность модульного принципа в плане уменьшения количества итераций.
статья, добавлен 15.07.2020Описание существующих видов нейронных сетей. Выявление их достоинств и недостатков. Основные возможности программного продукта Matlab. Моделирование и обучение нейронной сети на основе созданных дескрипторов для каждого символа английского алфавита.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.
статья, добавлен 25.02.2019Определение предметной области программного продукта. Проектирование структуры базы данных для учета персональных данных сотрудников организации. Организация входных и выходных данных, описание алгоритма работы приложения и программных модулей.
контрольная работа, добавлен 20.06.2015Анализ глобальных, региональных и локальных компьютерных сетей. Изучение информационной системы как средства поиска, хранения, передачи, обработки и выдачи информации. Использование прикладных программ с целью решения задач в пределах проблемной области.
контрольная работа, добавлен 24.10.2009Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Описание приемов моделирования сетей с помощью Cisco Packet Tracer. Характеристика построения сетей с использованием концентраторов, коммутаторов, маршрутизаторов. Применение команд ping, tracert, arp для контроля за состоянием вычислительной сети.
контрольная работа, добавлен 13.04.2015Системное и прикладное программное обеспечение. Инструментарий программирования. Компьютерные сети, их функции, назначение. Преимущества сетей с архитектурой "клиент-сервер". Подключение удаленных пользователей к Интернету. Протоколы и доменная адресация.
контрольная работа, добавлен 26.10.2015Изучение программы Cisco Packet Tracer 5.3, приобретение практических навыков проектирования и моделирования работы сети, оценки принятых проектных решений. Построение модели вычислительной сети заданной топологии и подбор сетевого оборудования.
методичка, добавлен 02.10.2023Приложения, используемые для операционной деятельности банка. Определение требований к сети, ожидаемых потоков информации, анализ существующих решений по ее составляющим системам. Разработка сети с выбором оптимальных решений, методика ее тестирования.
дипломная работа, добавлен 11.02.2017Обоснование необходимости использования вычислительной техники для решения задачи. Анализ требований, предъявляемых к программному продукту. Описание входных и выходных данных. Обоснование выбора языка программирования. Тестирование и отладка программы.
дипломная работа, добавлен 29.06.2012Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.
курсовая работа, добавлен 24.04.2014Исследование и анализ результатов сравнения нейронной сети на основе формальных понятий с другими методами классификации данных. Ознакомление с методами классификации данных на реальных датасетах. Характеристика антимононотонности соответствия Галуа.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Проблема преобразования данных без использования конкретной формулы. Нейронные сети - системы искусственного интеллекта. Способность системы самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.
статья, добавлен 15.02.2019