Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии интеллектуальны систем
Понятие искусственного интеллекта. Гранулирование информации и его роли в рассуждениях. Сжатие данных с помощью слов. Выражение данных в виде предложений естественного языка. Правила вывода в нечеткой логике. Использование лингвистической аппроксимации.
Подобные документы
Выбор средства и метода решения задачи и среды программирования. Средства Delphi для реализации алгоритмов нечеткой логики. Реализация системы в программе fuzzyTECH. Информационное и программное обеспечение проекта. Расчет экономической эффективности.
дипломная работа, добавлен 22.09.2011- 27. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Нечеткие множества и отношения в моделях принятия решений. Методы построения функций принадлежности. Понятия нечеткой меры и интеграла. Примеры использования их в процессах принятия решений. Решение задач моделирования с помощью параметрических мер.
учебное пособие, добавлен 15.12.2013Суть, происхождение и понимание искусственного интеллекта или раздела информатики, разрабатывающего моделирование отдельных функций творческой деятельности человека. Специфика искусственного и естественного интеллекта на современном этапе развития науки.
реферат, добавлен 10.06.2014История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ. Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.
реферат, добавлен 16.03.2011Основные области применения смысла, извлеченного из текста на естественном языке. Фразы и конструкции естественного языка. Определение смысла простых фраз с помощью правил DCG. Кванторы общности и существования (слова "а" и "every"). Правила DCG.
презентация, добавлен 17.10.2013Описание особенностей использования и преимуществ генетического алгоритма для обучения нейро-нечеткой сети. Исследование скорректированных функций принадлежности для трех нечётких множеств. Настройка параметров функций принадлежности нечеткой модели.
статья, добавлен 07.03.2019Классификация причин нарушения работы баз данных. Защита целостности и непротиворечивости баз данных. Ограничение доступа и обработки на уровне пользователей. Архивирование, сжатие и восстановление баз данных. Защита информации с помощью шифрования.
презентация, добавлен 20.11.2022Характеристика роли и значения искусственного интеллекта в области рабочих процессов. Исследование конкретных примеров систем искусственного интеллекта, применяемых в данный момент. Оценка их практической эффективности и перспективы дальнейшего развития.
статья, добавлен 29.04.2022Тестирование различных систем искусственного интеллекта. Пример использования базы данных репозитория UCI для оценки качества математических моделей, применяемых в АСК-анализе и его программном инструментарии системе искусственного интеллекта "Эйдос".
статья, добавлен 15.05.2017Метод решения проблем с множеством источников неопределенности информации. Применение аспектов теории вероятностей в экспертных системах. Коэффициенты уверенности и условные вероятности. Подход с использованием нечеткой логики и теории функций доверия.
статья, добавлен 26.08.2010Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.
курсовая работа, добавлен 14.04.2009Восстановление утраченной при сжатии информации с помощью урезания на один байт "не сжимаемых данных" с помощью поискового алгоритма. Особенность процедуры комбинаторной разархивации сверхсжатых данных и их сравнения с описанием несжатых предоставлений.
статья, добавлен 25.07.2018Использование функций StrToInt и IntToStr ввода-вывода числовых данных на калькуляторе. Работа с объектами Label и Edit. Перевод числовой информации в текстовую для последующего вывода ее на экран. Выполнение математических вычислений в программе.
реферат, добавлен 08.02.2011Понятие информации, данных и правила их смысловой интерпретации. Архитектура и основные компоненты банка данных: датологическое представление информационной модели ПО и система управления базой данных. Классификация моделей данных, их характеристика.
реферат, добавлен 11.07.2011Решение сложных интеллектуальных задач с помощью искусственных нейронных сетей. Автоматизация и гибридизация генетических алгоритмов аппарата нечеткой логики. Применения метода генетического программирования в селекции и репродукции новых пород деревьев.
статья, добавлен 18.01.2018Описание программного обеспечения для тестирования знаний. Алгоритм подведения итогов тестирования. Методика расчета относительной сложности вопросов. Аспекты, связанные с использованием нечеткой логики и с расчетом относительной сложности вопроса.
реферат, добавлен 27.10.2010Понятие потоков данных как унифицированного программного интерфейса для чтения, записи файлов, сокетов и передачи данных между процессами. Поддержка потоков, сжатие данных. Применение алгоритма Лемпеля - Зиива - Веелча, кодирование и декодирование данных.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Особенности систем искусственного интеллекта и его совершенствование. Аспекты представления знаний. Кибернетика и сознание, появление перцептрона. Искусственный интеллект и естественный язык. Проблема обработки естественного языка, распознавание речи.
реферат, добавлен 18.10.2010- 45. Сжатие данных
Информация, ее виды и свойства. Алгоритмы сжатия текстов и файлов неизвестного формата. Программные средства для сжатия данных - архиваторы. Сжатие данных с потерями информации. Преимущество методов сжатия с потерями над методами сжатия без потерь.
реферат, добавлен 07.05.2012 Определение искусственного и естественного интеллекта. Главная суть создания искусственного интеллекта. Проблемы, с которыми столкнулись создатели на пути к искусственному интеллекту. Степень влияния естественного интеллекта на создание искусственного.
реферат, добавлен 23.12.2013Описания защищенности информации и поддерживающей инфраструктуры от воздействий естественного или искусственного характера. Изучение особенностей обеспечения безопасности персональных данных в автоматизированных системах, обязанностей оператора данных.
реферат, добавлен 30.10.2011- 48. Основы информационных систем. Базы данных. Системы управления базами данных. Проектирование СУБД
Понятие, функции и структурирование информационных систем. Классификация баз данных по различным критериям. Реляционная модель данных, ориентированная на организацию данных в виде двумерных таблиц. Особенности проектирования баз данных в Access.
контрольная работа, добавлен 17.01.2011 Загадка искусственного интеллекта. Представление знаний. Языки программирования систем искусственного интеллекта, решения практических проблем. Архитектура экспертных систем. Прогнозы путей развития исследований в области искусственного интеллекта.
книга, добавлен 26.08.2010База данных как организованная структура, предназначенная для хранения информации, автоматизации процессов ее упорядочения, поиска и обработки. Функции системы управления базами данных и базами знаний. Использование методов искусственного интеллекта.
контрольная работа, добавлен 12.07.2011