Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии интеллектуальны систем
Понятие искусственного интеллекта. Гранулирование информации и его роли в рассуждениях. Сжатие данных с помощью слов. Выражение данных в виде предложений естественного языка. Правила вывода в нечеткой логике. Использование лингвистической аппроксимации.
Подобные документы
Общая характеристика искусственного интеллекта как одного из направлений информатики. Рассмотрение метапроцедур, используемых при решении мыслительных задач человеком. Новые архитектуры компьютеров. Особенности интеллектуальных информационных систем.
лекция, добавлен 23.03.2015- 102. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Рассмотрено использование современных технологий, основанных на искусственном интеллекте. Описаны существующие проблемы нормативного характера при использовании искусственного интеллекта и пути их решения. Применение неинтрузивных систем наблюдения.
статья, добавлен 30.10.2021Разработка механизма вывода решения, позволяющего своевременно и точно ставить предварительный диагноз в условиях неопределенности информации о симптоматике. Применение нечеткой модели Мамдани. Программная реализация предложенных моделей и алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Использование компьютеров для создания баз знаний, их применение в различных областях науки и техники. Развитие нейрокибернетики как науки, применение методов математической логики для разработки аппаратно-программных средств искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 25.01.2013Понятие и классификация информационных систем. Автоматизированные банки данных, файловые и интеллектуальные банки данных. Обработка пространственно-временных данных на основе географической информации. Режим избирательного распространения информации.
презентация, добавлен 17.11.2015Классификация и параметризация дефектов. Алгоритмы нечеткого моделирования для описания знания о проблемной области и адекватного отображения аспектов неопределенности человеческого мышления. Адаптивная нечёткая система с механизмом логического вывода.
статья, добавлен 15.03.2019Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Экономическая информация, её виды, особенности. Вычисления в запросах, формах, отчётах. Классификация информации и знаний. Понятие банка данных, его структура. Назначение и функции языка SQL. Характеристика СУБД Access. Этапы истории развития баз данных.
курс лекций, добавлен 13.01.2009Выявление угроз для конфиденциальных данных при использовании облачных сервисов. Способы защиты персональных данных "облачных" пользователей. Обеспечение безопасности данных пользователей облачных вычислений: устранение потерь информации и утечек данных.
статья, добавлен 03.12.2018Общие понятия языковых средств систем управления базами данных (СУБД), их основные функции. Языки описания данных и манипулирования данными. Классификация языковых средств банка данных. Компоненты языка 4-го поколения. Описание языка запросов SQL.
курсовая работа, добавлен 26.09.2012Особенности и основные признаки интеллектуальности информационных систем. Характеристика систем с интеллектуальным интерфейсом. Рассмотрение архитектуры и инструментария построения экспертных систем. Характеристика классификации систем нечеткой логики.
курсовая работа, добавлен 09.12.2013Разработка, назначение и реализация гибридной модели, основанной на сочетании фреймового, продукционного, объектно-ориентированного и реляционного подходов к представлению знаний в сочетании с элементами нечеткой логики и механизма "правил активации".
статья, добавлен 16.01.2018Обработка данных: понятие, цели, задачи. Применение современных компьютеров и программ для них. Представление существенной информации в виде, наиболее удобном для восприятия человеком. Автоматический ввод данных в различные информационные системы.
реферат, добавлен 27.06.2015Понятие банка данных, базы данных и СУБД. Логическое представление и система управления базами данных, ее функции: определение, обработка, безопасность, целостность и введение словаря данных. Модели, поддерживаемые СУБД. Области применения БД в экономике.
контрольная работа, добавлен 03.12.2013Информационные ресурсы и экономическая информация. Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные технологии. Разработка методов представления и обработки знаний. Программные продукты естественного языкового интерфейса в базе данных.
контрольная работа, добавлен 02.12.2012Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Сравнение схем нечеткого вывода. Уравнения, описывающие их. Способы создания иерархических систем: с выполнением фаззификации/дефаззификации промежуточных переменных и без нее. Отличие нечеткой энтропии от классической. Создание экспертной системы.
статья, добавлен 18.01.2018Искусственный интеллект. Возможность его создания. Сравнение искусственного и естественного интеллектов. Проблема представления знаний в компьютерных системах. Экспертные системы. Вопрос доверия к результатам деятельности искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.08.2008Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
статья, добавлен 02.02.2019Определение причин возникновения систем баз данных. Основные функции и средства систем управления базами данных. Структурированный язык запросов SQL. Информационно-логические модели данных. Рассмотрение этапов проектирования и создания баз данных.
курсовая работа, добавлен 18.11.2017- 122. База данных
Понятие баз данных. Характеристика и преимущества наиболее известных систем управления базами данных. Классификация, разновидности, объекты, типы и организация безопасности информации баз данных. Характеристика подходов к организации баз данных.
реферат, добавлен 29.09.2015 Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Характеристика основных этапов построения и использования нечеткой MIMO-модели выбора управляющих решений. Изображение логико-лингвистической шкалы для выходного показателя оценки состояния системы. Исследование слоев нейро-нечеткого классификатора.
статья, добавлен 27.02.2019Оценка противоречий в нечеткой многоуровневой системе продукций. Продуктивность применения методики для проведения семантического анализа структурной и содержательной связности особого рода текстов, представленных в виде наборов текстовых импликатов.
статья, добавлен 30.04.2018