Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии интеллектуальны систем
Понятие искусственного интеллекта. Гранулирование информации и его роли в рассуждениях. Сжатие данных с помощью слов. Выражение данных в виде предложений естественного языка. Правила вывода в нечеткой логике. Использование лингвистической аппроксимации.
Подобные документы
Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.
реферат, добавлен 28.03.2020- 102. Базы данных
Хранение и обработка больших объемов информации. Понятие информационной системы. Виды структур данных. Виды баз данных. Состав и функции систем управления базами данных. Справочные ограничения целостности. Сетевая структура и организация данных.
реферат, добавлен 13.03.2013 Понятие значения искусственного интеллекта в области достижений вычислительной техники и робототехники. Обоснование исходных понятий кибернетики как области научного познания с позиции философии. Совершенствование систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 27.08.2013Разработка механизма вывода решения, позволяющего своевременно и точно ставить предварительный диагноз в условиях неопределенности информации о симптоматике. Применение нечеткой модели Мамдани. Программная реализация предложенных моделей и алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019- 105. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Общая характеристика искусственного интеллекта как одного из направлений информатики. Рассмотрение метапроцедур, используемых при решении мыслительных задач человеком. Новые архитектуры компьютеров. Особенности интеллектуальных информационных систем.
лекция, добавлен 23.03.2015Классификация и параметризация дефектов. Алгоритмы нечеткого моделирования для описания знания о проблемной области и адекватного отображения аспектов неопределенности человеческого мышления. Адаптивная нечёткая система с механизмом логического вывода.
статья, добавлен 15.03.2019Рассмотрено использование современных технологий, основанных на искусственном интеллекте. Описаны существующие проблемы нормативного характера при использовании искусственного интеллекта и пути их решения. Применение неинтрузивных систем наблюдения.
статья, добавлен 30.10.2021Понятие и классификация информационных систем. Автоматизированные банки данных, файловые и интеллектуальные банки данных. Обработка пространственно-временных данных на основе географической информации. Режим избирательного распространения информации.
презентация, добавлен 17.11.2015Использование компьютеров для создания баз знаний, их применение в различных областях науки и техники. Развитие нейрокибернетики как науки, применение методов математической логики для разработки аппаратно-программных средств искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 25.01.2013Экономическая информация, её виды, особенности. Вычисления в запросах, формах, отчётах. Классификация информации и знаний. Понятие банка данных, его структура. Назначение и функции языка SQL. Характеристика СУБД Access. Этапы истории развития баз данных.
курс лекций, добавлен 13.01.2009Выявление угроз для конфиденциальных данных при использовании облачных сервисов. Способы защиты персональных данных "облачных" пользователей. Обеспечение безопасности данных пользователей облачных вычислений: устранение потерь информации и утечек данных.
статья, добавлен 03.12.2018Общие понятия языковых средств систем управления базами данных (СУБД), их основные функции. Языки описания данных и манипулирования данными. Классификация языковых средств банка данных. Компоненты языка 4-го поколения. Описание языка запросов SQL.
курсовая работа, добавлен 26.09.2012Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Особенности и основные признаки интеллектуальности информационных систем. Характеристика систем с интеллектуальным интерфейсом. Рассмотрение архитектуры и инструментария построения экспертных систем. Характеристика классификации систем нечеткой логики.
курсовая работа, добавлен 09.12.2013Разработка, назначение и реализация гибридной модели, основанной на сочетании фреймового, продукционного, объектно-ориентированного и реляционного подходов к представлению знаний в сочетании с элементами нечеткой логики и механизма "правил активации".
статья, добавлен 16.01.2018Обработка данных: понятие, цели, задачи. Применение современных компьютеров и программ для них. Представление существенной информации в виде, наиболее удобном для восприятия человеком. Автоматический ввод данных в различные информационные системы.
реферат, добавлен 27.06.2015Понятие банка данных, базы данных и СУБД. Логическое представление и система управления базами данных, ее функции: определение, обработка, безопасность, целостность и введение словаря данных. Модели, поддерживаемые СУБД. Области применения БД в экономике.
контрольная работа, добавлен 03.12.2013Сравнение схем нечеткого вывода. Уравнения, описывающие их. Способы создания иерархических систем: с выполнением фаззификации/дефаззификации промежуточных переменных и без нее. Отличие нечеткой энтропии от классической. Создание экспертной системы.
статья, добавлен 18.01.2018Информационные ресурсы и экономическая информация. Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные технологии. Разработка методов представления и обработки знаний. Программные продукты естественного языкового интерфейса в базе данных.
контрольная работа, добавлен 02.12.2012Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
статья, добавлен 02.02.2019Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Определение причин возникновения систем баз данных. Основные функции и средства систем управления базами данных. Структурированный язык запросов SQL. Информационно-логические модели данных. Рассмотрение этапов проектирования и создания баз данных.
курсовая работа, добавлен 18.11.2017- 124. База данных
Понятие баз данных. Характеристика и преимущества наиболее известных систем управления базами данных. Классификация, разновидности, объекты, типы и организация безопасности информации баз данных. Характеристика подходов к организации баз данных.
реферат, добавлен 29.09.2015 Искусственный интеллект. Возможность его создания. Сравнение искусственного и естественного интеллектов. Проблема представления знаний в компьютерных системах. Экспертные системы. Вопрос доверия к результатам деятельности искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.08.2008