Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии интеллектуальны систем
Понятие искусственного интеллекта. Гранулирование информации и его роли в рассуждениях. Сжатие данных с помощью слов. Выражение данных в виде предложений естественного языка. Правила вывода в нечеткой логике. Использование лингвистической аппроксимации.
Подобные документы
База данных как организованная структура, предназначенная для хранения информации, автоматизации процессов ее упорядочения, поиска и обработки. Функции системы управления базами данных и базами знаний. Использование методов искусственного интеллекта.
контрольная работа, добавлен 12.07.2011Загадка искусственного интеллекта. Представление знаний. Языки программирования систем искусственного интеллекта, решения практических проблем. Архитектура экспертных систем. Прогнозы путей развития исследований в области искусственного интеллекта.
книга, добавлен 26.08.2010Использование стандартных подходов по защите передачи данных и их осложнение открытостью каналов связи, а также низкой производительностью узлов сети. Возможность применения мягких вычислений для обнаружения атак на маршрутизацию в беспроводных сетях.
статья, добавлен 19.01.2018Применение нечеткой нейронной сети на основе алгоритма Сугено путем аппроксимации управляющего напряжения, как функции координат системы, для реализации терминального управления. Описание базы правил и функции принадлежности, результаты применения сети.
статья, добавлен 21.02.2013Анализ подходов к оценке пропускной способности автоматизированной системы управления в ходе динамики местоположения объектов противостоящей системы. Методика разработки модели оценки пропускной способности с использованием аппарата нечеткой логики.
статья, добавлен 02.04.2019Сжатие как форма кодирования в информатике. Применение расширяющихся деревьев для сжатия данных. Особенности алгоритмов сжатия данных. Разработка программы расширяемого префикса по правилам языка Паскаль. Процедуры, управляющие сжатием и развертыванием.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Причины и формы проявления нечеткости информации в многокритериальных задачах принятия решений. Применение индексов сравнения нечетких множеств и операторов упорядоченного взвешенного усреднения при обработке нечеткой информации при моделировании задач.
статья, добавлен 27.05.2018Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.
реферат, добавлен 20.02.2009Понятие и классификация систем искусственного интеллекта, цели и пути их создания. Информационная модель деятельности специалиста и место искусственного интеллекта в этой деятельности. Задачи формализации базовых когнитивных операций системного анализа.
реферат, добавлен 26.08.2010Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
статья, добавлен 17.10.2014Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Сущность и смысл относительного предложения. Основные правила DCG для небольшого подмножества естественного языка. Грамматики DCG, которые охватывают синтаксис и значение нетривиальных подмножеств естественного языка. Функции интерпретатора Prolog.
презентация, добавлен 17.10.2013Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение искусственного интеллекта в практической деятельности, экономике и управлении. Отношение российского бизнеса к искусственному интеллекту. Создание базы данных, подбор индивидуальных материалов. Контроль за актуализацией и запоминанием информации.
статья, добавлен 16.04.2022Теоретические сведения о языке запросов SQL: понятие о реляционной базе данных, понятие о SQL-языке, интерактивный и вложенный SQL, субподразделения SQL, типы данных, SQL-несогласованности. Использование языка SQL для извлечения и создания информации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2009Определение названия общей проблемной области "Оценка роста бюджета". Распределение количества лингвистических переменных. Граничные значения для лингвистических переменных и соответствующих им термов. Задание нечетких правил, опираясь на значения данных.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Системы управления базами данных, основанными на многомерном подходе. Роль объективной информации о состоянии рынка, анализе взаимоотношений с партнерами в развитии организации. Средства реализации систем оперативной и аналитической обработки данных.
реферат, добавлен 20.03.2010- 68. Базы данных
Общее понятие о базах данных. Требования к организации. Иерархическая и сетевая модель. Основные операции с данными. Структура таблицы, индексы, псевдонимы, кэширование и транзакции. Файл-серверные базы данных. История развития искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 12.06.2014 Анализ ресурсов типовой информационной системы, подходов к классификации угроз, средств и методов защиты информации. Применение аппарата нечеткой логики для оценивания полезности реализации системы защиты информации типовой информационной системы.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.
статья, добавлен 19.01.2018Характеристики алгоритма RLE. Групповое сжатие (RLE). Обзор RLE-кодирования, который целесообразно применять для сжатия информации в системах передачи и хранения данных, а также рассмотрены назначение, функциональность и возможности методов сжатия.
курсовая работа, добавлен 09.02.2011Использование информационных систем для хранения и обработки больших объемов информации. Подчиненность объектов в иерархической и сетевой организации данных. Рабочие характеристики баз данных, состав и функции систем их управления, языки манипулирования.
реферат, добавлен 12.12.2010Анализ метода комплексной оценки качества почв сельско-городских территорий на основе аппарата нечеткой логики. Лингвистические переменные, описывающие основные компоненты почв сельско-городских территорий и термы, описывающие значения данных переменных.
статья, добавлен 01.02.2019Логики с PN-операторами как логический базис для систем интеллектуального анализа данных, основанных на когнитивных рассуждениях, использующих немонотонные модификационные исчисления. Анализ основных альтернатив многозначным логикам с J-операторами.
статья, добавлен 18.01.2018Сущность и понятие баз данных. Классификация БД и их роль в информационной системе. Реляционные базы данных. Способ организации информации в различных видах баз данных. Особенности неструктурированных данных. Значение первичного ключа и типов полей.
презентация, добавлен 20.02.2018