Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии интеллектуальны систем
Понятие искусственного интеллекта. Гранулирование информации и его роли в рассуждениях. Сжатие данных с помощью слов. Выражение данных в виде предложений естественного языка. Правила вывода в нечеткой логике. Использование лингвистической аппроксимации.
Подобные документы
Использование стандартных подходов по защите передачи данных и их осложнение открытостью каналов связи, а также низкой производительностью узлов сети. Возможность применения мягких вычислений для обнаружения атак на маршрутизацию в беспроводных сетях.
статья, добавлен 19.01.2018База данных как организованная структура, предназначенная для хранения информации, автоматизации процессов ее упорядочения, поиска и обработки. Функции системы управления базами данных и базами знаний. Использование методов искусственного интеллекта.
контрольная работа, добавлен 12.07.2011Загадка искусственного интеллекта. Представление знаний. Языки программирования систем искусственного интеллекта, решения практических проблем. Архитектура экспертных систем. Прогнозы путей развития исследований в области искусственного интеллекта.
книга, добавлен 26.08.2010Современные средства и методы автоматизации делопроизводства. Перспективы и значение внедрения модуля искусственного интеллекта в системы электронного документооборота. Использование нейросети для управления потоками данных в государственном секторе.
статья, добавлен 16.12.2024Применение нечеткой нейронной сети на основе алгоритма Сугено путем аппроксимации управляющего напряжения, как функции координат системы, для реализации терминального управления. Описание базы правил и функции принадлежности, результаты применения сети.
статья, добавлен 21.02.2013Анализ подходов к оценке пропускной способности автоматизированной системы управления в ходе динамики местоположения объектов противостоящей системы. Методика разработки модели оценки пропускной способности с использованием аппарата нечеткой логики.
статья, добавлен 02.04.2019Сжатие как форма кодирования в информатике. Применение расширяющихся деревьев для сжатия данных. Особенности алгоритмов сжатия данных. Разработка программы расширяемого префикса по правилам языка Паскаль. Процедуры, управляющие сжатием и развертыванием.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Причины и формы проявления нечеткости информации в многокритериальных задачах принятия решений. Применение индексов сравнения нечетких множеств и операторов упорядоченного взвешенного усреднения при обработке нечеткой информации при моделировании задач.
статья, добавлен 27.05.2018Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.
реферат, добавлен 20.02.2009Сущность и смысл относительного предложения. Основные правила DCG для небольшого подмножества естественного языка. Грамматики DCG, которые охватывают синтаксис и значение нетривиальных подмножеств естественного языка. Функции интерпретатора Prolog.
презентация, добавлен 17.10.2013Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
статья, добавлен 17.10.2014Понятие и классификация систем искусственного интеллекта, цели и пути их создания. Информационная модель деятельности специалиста и место искусственного интеллекта в этой деятельности. Задачи формализации базовых когнитивных операций системного анализа.
реферат, добавлен 26.08.2010Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение искусственного интеллекта в практической деятельности, экономике и управлении. Отношение российского бизнеса к искусственному интеллекту. Создание базы данных, подбор индивидуальных материалов. Контроль за актуализацией и запоминанием информации.
статья, добавлен 16.04.2022Определение названия общей проблемной области "Оценка роста бюджета". Распределение количества лингвистических переменных. Граничные значения для лингвистических переменных и соответствующих им термов. Задание нечетких правил, опираясь на значения данных.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Теоретические сведения о языке запросов SQL: понятие о реляционной базе данных, понятие о SQL-языке, интерактивный и вложенный SQL, субподразделения SQL, типы данных, SQL-несогласованности. Использование языка SQL для извлечения и создания информации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2009Системы управления базами данных, основанными на многомерном подходе. Роль объективной информации о состоянии рынка, анализе взаимоотношений с партнерами в развитии организации. Средства реализации систем оперативной и аналитической обработки данных.
реферат, добавлен 20.03.2010Анализ ресурсов типовой информационной системы, подходов к классификации угроз, средств и методов защиты информации. Применение аппарата нечеткой логики для оценивания полезности реализации системы защиты информации типовой информационной системы.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.
статья, добавлен 19.01.2018- 71. Базы данных
Общее понятие о базах данных. Требования к организации. Иерархическая и сетевая модель. Основные операции с данными. Структура таблицы, индексы, псевдонимы, кэширование и транзакции. Файл-серверные базы данных. История развития искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 12.06.2014 Характеристики алгоритма RLE. Групповое сжатие (RLE). Обзор RLE-кодирования, который целесообразно применять для сжатия информации в системах передачи и хранения данных, а также рассмотрены назначение, функциональность и возможности методов сжатия.
курсовая работа, добавлен 09.02.2011Использование информационных систем для хранения и обработки больших объемов информации. Подчиненность объектов в иерархической и сетевой организации данных. Рабочие характеристики баз данных, состав и функции систем их управления, языки манипулирования.
реферат, добавлен 12.12.2010Анализ метода комплексной оценки качества почв сельско-городских территорий на основе аппарата нечеткой логики. Лингвистические переменные, описывающие основные компоненты почв сельско-городских территорий и термы, описывающие значения данных переменных.
статья, добавлен 01.02.2019Логики с PN-операторами как логический базис для систем интеллектуального анализа данных, основанных на когнитивных рассуждениях, использующих немонотонные модификационные исчисления. Анализ основных альтернатив многозначным логикам с J-операторами.
статья, добавлен 18.01.2018