Реальные и номинальные уровни значимости при проверке статистических гипотез

Характеристика основных различий между номинальными и реальными уровнями значимости на примере непараметрических критериев проверки однородности двух независимых выборок. Проведение исследования мощности статистических критериев методом Монте-Карло.

Подобные документы

  • Анализ работ А.Н. Колмогорова и Н.В. Смирнова, посвященных односторонним и двухсторонним критериям согласия и однородности. Рассмотрение типовых ошибок при применении перечисленных критериев для проверки нормальности распределения результатов измерений.

    статья, добавлен 14.05.2017

  • Построение линейного уравнения парной регрессии. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов. Расчёт ошибки прогноза кредитов. Использование критериев Фишера и Стьюдента при оценке статистической значимости параметров регрессии и корреляции.

    контрольная работа, добавлен 09.06.2015

  • Формирование набора позитивных локальных критериев, нахождение множества Парето. Использование весового вектора критериев, полученного с использованием шкалы слабого предпочтения. Описание процесса сравнения критериев в шкале слабого предпочтения.

    курсовая работа, добавлен 17.06.2016

  • Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Выявление статистической значимости и обоснованности; гипотезы и их проверка. Ошибки первого и второго рода в математической статистике. Вероятности ошибок (уровень значимости и мощность), их использование в области компьютеров и программного обеспечения.

    реферат, добавлен 30.12.2021

  • Изучение упорядочивания числа объектов. Исследование независимости критериев по предпочтению и транзитивности. Разбор противоречий с помощью транзитивного квазизамыкания. Анализ использования рациональной логики для вывода отношений между объектами.

    доклад, добавлен 17.01.2018

  • Общее понятие и виды статистических индексов. Разделение индексов на индексы количественных и качественных показателей. Индекс цен Ласпейреса. Методика расчета индексов постоянного и переменного состава на примере индекса себестоимости продукции.

    реферат, добавлен 29.09.2017

  • Планируемый ЛП-поиск как алгоритм, объединяющий стохастические модели, свойственные методу Монте-Карло и планирование вычислительного эксперимента. Методика проведения однофакторного дисперсионного анализа по всем параметрам для каждого критерия.

    статья, добавлен 25.08.2020

  • Составление группированных статистических рядов. Вычисление средних значений и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Особенности поиска доверительного интервала для генеральной средней.

    контрольная работа, добавлен 23.06.2015

  • Ознакомление с особенностями составления интервального вариационного ряда. Исследование процесса создания группированных статистических рядов. Определение среднего значения и дисперсии группированных выборок. Расчет оценок генеральных дисперсий.

    контрольная работа, добавлен 27.06.2015

  • Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.

    реферат, добавлен 25.02.2011

  • Число е - удивительный математический элемент, свойства которого можно наблюдать в решениях определённых задач и окружающем пространстве. Характеристика основных формул, применяющихся для определения данной константы. Сущность метода Монте-Карло.

    творческая работа, добавлен 26.04.2019

  • Выведение корреляционной зависимости в виде управлений прямой и параболы на основе данных статистических наблюдений. Оценка тесноты связи между Х и Y с помощью коэффициента корреляции. Расчет коэффициентов а0, а1, а2 методом решения системы уравнений.

    лабораторная работа, добавлен 03.10.2014

  • Значение математики для медицинского работника. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Процесс проведения кластерного анализа, сущность и возможное использование математических методов работниками медицины и здравоохранения.

    реферат, добавлен 11.04.2017

  • Рассмотрение математических инструментов, используемых при обосновании новых результатов. Применение статистических методов: законы больших чисел, центральные предельные теоремы, условия наследования сходимости, линеаризации, принцип инвариантности.

    статья, добавлен 15.05.2017

  • Для заданной выборки равномерного распределения построение ее вариационного ряда, эмпирической функции, гистограммы и полигона частот. Расчет выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. Оценка методом Монте-Карло интеграла с заданной ошибкой.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2017

  • Составление группированных статистических рядов. Расчет среднего значения и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Нормальное распределение генеральных совокупностей, критерий Пирсона.

    контрольная работа, добавлен 23.06.2015

  • Построение регрессионной математической модели с эффектами парного и тройного взаимодействия. Проверка выборок на однородность. Планирование эксперимента при оценке отклика. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата.

    контрольная работа, добавлен 20.03.2013

  • Закон распределения случайной величины по статистическим данным. Особенности графического оформления и числовые характеристики статистических рядов, их сглаживание и выравнивание. Проверка правдоподобия гипотез. Понятие о системе случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2012

  • Значение математики в биологии. Математические методы и статистическая совокупность. Дискретная случайная величина и законы ее распределения. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Специфика регрессионного и кластерного анализа.

    реферат, добавлен 29.12.2014

  • Расчет предела функции и ее производной. Понятие дифференциала и неопределенного интеграла. Примеры решения типовых задач по теории вероятностей. Случайные величины и их нормальное распределение. Регрессионный анализ. Проверка статистических гипотез.

    методичка, добавлен 09.03.2015

  • Практические примеры проверка статистических гипотез. Распределение эффектов одного фонового шума, суммы полезного сигнала. Плотности распределения, лемма Неймана–Пирсона. Уравнение согласованной фильтрации. Математическое ожидание статистики, дисперсия.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2017

  • Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.

    реферат, добавлен 08.05.2011

  • Понятие математической статистики. Методы статистической обработки результатов выборки, её графическое представление. Точечные и интервальные оценки параметров нормально распределенной случайной величины. Статистическая проверка статистических гипотез.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2014

  • Обобщение единичных данных, образующих совокупность в целях выявления закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Виды статистических группировок, статистические таблицы. Цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности.

    контрольная работа, добавлен 21.11.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.