Реальные и номинальные уровни значимости при проверке статистических гипотез

Характеристика основных различий между номинальными и реальными уровнями значимости на примере непараметрических критериев проверки однородности двух независимых выборок. Проведение исследования мощности статистических критериев методом Монте-Карло.

Подобные документы

  • Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Распределение оценок коэффициентов в асимптотике. Проверка значимости коэффициентов множественной регрессии по критерию Стьюдента. Предсказание среднего значения зависимой переменной.

    лекция, добавлен 15.06.2014

  • Определение размаха варьирования уровня моря. Расчет числа и величины разрядов выборки. Подсчет частот по интервалам. Составление ряда распределения. Построение полигона и гистограммы. Оценка математического ожидания, дисперсии. Проверка критерия Пирсона.

    курсовая работа, добавлен 18.10.2017

  • Классическая конструкция вероятности. Определение математического ожидания, среднего квадратического отклонения, плотности распределения случайной величины. Проверка статистических гипотез. Построение доверительного интервала. Ковариация и регрессия.

    контрольная работа, добавлен 07.10.2015

  • Решение экстремальных задач в математической статистике. Методы наименьших квадратов, главных компонент. Выборочные оценки параметров зависимости нечисловых данных. Рассмотрение теорем, касающихся асимптотики решений экстремальных статистических задач.

    статья, добавлен 19.12.2017

  • Использование независимых событий в качестве результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализа данных - основа вероятностно-статистических моделей. Установление критерия независимости событий - одна из важнейших задач теории вероятностей.

    статья, добавлен 09.11.2020

  • Использование графических изображений статистических данных. Рассмотрение понятия векторного пространства. Задача линейного программирования и этапы ее решения графическим методом. Пример решения задачи линейного программирования графическим методом.

    курсовая работа, добавлен 12.04.2015

  • Виды систем массового обслуживания. Методы разработки математических моделей в данных системах. Подготовка данных и проверка статистических гипотез. Модели со стоимостными характеристиками. Моделирование с учетом предпочтительности уровня обслуживания.

    курсовая работа, добавлен 11.12.2014

  • Выдвижение рабочей гипотезы. Теоретическая регрессия. Влияние случайного члена. Простая регрессионная модель. Метод наименьших квадратов. Прямой расчет коэффициентов регрессии. Проверка гипотез о статистической значимости уравнений парной регрессии.

    презентация, добавлен 20.01.2015

  • Специфические особенности определения скорости сходимости методом статистических испытаний. Характеристика многомерной центральной предельной теоремы. Методика описания помех, которые создаются электровозом, при помощи двумерного случайного вектора.

    статья, добавлен 20.05.2017

  • Характеристика основных свойств наибольшего общего делителя двух натуральных чисел. Особенность решения диофантова уравнения первой степени. Проведение исследования алгоритма Евклида в школьном курсе математики. Определение наименьшего общего кратного.

    дипломная работа, добавлен 23.11.2019

  • Проведение исследования исторической информации о Египетских пирамидах. Многогранник Хеопса как удивительный пример геометрической и математической мистики. Особенность основных гипотез относительно техники строительства древнеегипетских памятников.

    контрольная работа, добавлен 29.02.2016

  • Сущность гипотез о дисперсии, которые играют важную роль в экономико-математическом моделировании, так как дают возможность судить о пригодности модели, на основании которой строится теория. Проверка статистической значимости коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 14.01.2012

  • Методы восстановления пропусков данных, их классификация. Выявление основных достоинств и недостатков каждого из методов для выбора наиболее оптимального, согласно имеющимся у исследователя исходных данных, технических возможностей и целей исследования.

    статья, добавлен 30.01.2018

  • Исследование закономерностей и связей между двумя дискретными случайными величинами X и Y, при помощи статистических методов. Выборочная дисперсия и выборочные числовые параметры. Расчет коэффициента корреляции. Регрессия и метод наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 10.12.2012

  • Рассчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции. Критерий Дарбина-Уотсона для проверки независимости остатков. Ошибка прогноза и его доверительный интервал.

    контрольная работа, добавлен 28.05.2018

  • Дискриминантные функции и их геометрическая интерпретация. Определение коэффициентов дискриминантной функции. Классификация при наличии двух обучающих выборок. Рассмотрение взаимосвязи между дискриминантными переменными и дискриминантными функциями.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2017

  • Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Виды статистических показателей: абсолютные, относительные и средние величины. Условия применения средних величин в анализе, виды средних величин и способы их вычисления. Виды вариации и система показателей вариации: абсолютные и относительные.

    дипломная работа, добавлен 21.08.2008

  • Исследование ключевых вопросов использования интегрального метода идентификации динамического объекта в процессе исследования переходных процессов при произвольном входном воздействии. Определение связи между рассматриваемым методом и методом площадей.

    статья, добавлен 30.08.2016

  • Определение понятия дисперсионного анализа. Создания выборок и проверка нормальности распределения результативного признака. Описание методов однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных и связанных выборок, их графическое представление.

    курсовая работа, добавлен 12.10.2016

  • Математические методы как совокупность алгоритмов, которые позволяют осуществить комплексный анализ тех или иных закономерностей и отношений. Гистограмма распределения случайной величины. Характеристика основных свойств нормального распределения.

    курсовая работа, добавлен 10.03.2021

  • Приближенное решение уравнения методом методом деления пополам, методом Ньютона и методом Симпсона. Особенности нахождения выборочного среднего квадратического отклонения. Сущность выборочного коэффициента корреляции. Этапы проверки нулевой гипотезы.

    контрольная работа, добавлен 06.10.2011

  • Анализ данных о потребительских расходах на душу населения. Расчёт среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации. Построение таблицы распределения Фишера. Поиск значения общей площади вторичного жилья методом наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 07.04.2016

  • Анализ одномерного и двумерного распределения исследуемого признака с переменными "образование" и "проживание в городе". Расчет критерия хи-квадрата и коэффициентов корреляции. Оценка значимости различий исследуемого признака в разных подвыборках.

    курсовая работа, добавлен 26.11.2011

  • Биография Жоржа Луи Бюффона как французского натуралиста, биолога, математика, естествоиспытателя и писателя, обзор его знаменитых трудов. Опыт Бюффона. Особенности доказательства формулы, лежащей в основе теоретического фундамента метода Монте-Карло.

    реферат, добавлен 27.04.2022

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.