Реальные и номинальные уровни значимости при проверке статистических гипотез

Характеристика основных различий между номинальными и реальными уровнями значимости на примере непараметрических критериев проверки однородности двух независимых выборок. Проведение исследования мощности статистических критериев методом Монте-Карло.

Подобные документы

  • Определение и проверка вероятности предельных теорем, а именно теоремы Бернулли и закона больших чисел Чебышева. Определение коэффициентов простой линейной регрессии, полученных в ходе проведенных испытаний, анализ и проверка статистических гипотез.

    курсовая работа, добавлен 06.08.2013

  • Сущность и методика построения диаграммы разброса, ее применение для определения вида и тесноты связи между парами соответствующих факторов. Проверка значимости коэффициента корреляции. Характеристика видов диаграмм Парето, основные этапы ее построения.

    контрольная работа, добавлен 15.11.2011

  • Равномерное распределение вероятностей. Интегральная кривая распределения Вейбулла. Экспоненциальное распределение Гумбеля. Характеристики случайных функций. Метод рандомизации Монте-Карло. Вероятность редких событий (появление случайного события).

    курс лекций, добавлен 27.12.2015

  • Рототабельное планирование эксперимента второго порядка. Порядок проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка адекватности уравнения регрессии с помощью критерия Фишера. Построение чертежа линии уровня.

    контрольная работа, добавлен 20.10.2013

  • Средняя величина как обобщающий показатель, который погашает индивидуальные различия значений статистических данных, позволяя сравнивать разные совокупности между собой. Методика расчета критериального значения квадратического коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 28.12.2016

  • Форма распределения и нормальность переменной. t-критерий для зависимых и независимых выборок. Внутригрупповые описательные статистики и корреляции. Апостериорные сравнения средних. Таблицы сопряженности, кросстабуляция многомерных откликов и дихотомий.

    методичка, добавлен 14.07.2009

  • Область використання і сучасний стан обчислювальних методів типу Монте-Карло, перспективи їх подальшого розвитку. Аналіз точності рандомізованих розрахунків у залежності від показника ортотропії, від моделі теплопровідності в ортотропному середовищі.

    автореферат, добавлен 28.09.2015

  • Генеральная и выборочная совокупности, формы представления эмпирических распределений. Статистический анализ выборочных совокупностей, необходимых для решения ряда задач в области физической культуры и спорта. Пример исследования корреляции и регрессии.

    методичка, добавлен 09.06.2014

  • Область використання і сучасний стан обчислювальних методів типу Монте-Карло, перспективи їх подальшого розвитку. Ключові ідеї методу барицентричного усереднення. Аналіз та оцінка точності рандомізованих розрахунків у залежності від показника ортотропії.

    автореферат, добавлен 26.02.2015

  • Возникновение и развитие статистической практики и науки. Универсальность метода сравнения и направления сравнительного анализа. Содержание основных правил применения средних в статистических исследованиях. Индексы при территориальных сопоставлениях.

    контрольная работа, добавлен 27.03.2012

  • Вычисление значения определенных интегралов численно методами прямоугольников, трапеций, Симпсона, квадратур Гаусса-Лежандра, Монте-Карло. Изучение методов интегрирования и написание программы для нахождения значения интеграла разными методами.

    практическая работа, добавлен 02.06.2017

  • Основы статистического метода исследования. Детерминированная теория ошибок и дисперсии искомых оценок. Применение принципа наименьших квадратов в экспериментальной науке. Выведение погрешности наблюдений из распределения среднего арифметического.

    статья, добавлен 22.02.2019

  • Исследование условий однородности линейных уравнений. Выделение совокупности линейно-независимых частных решений. Определитель Вронского n–го порядка, составленный из решений фундаментальной системы. Основные свойства однородных ЛДУ n-го порядка.

    презентация, добавлен 17.09.2013

  • Застосування квадратурних формул з вагою до інтеграла з нескінченними межами і розривною функцією. Метод Канторовича для виділення особливостей. Наближене обчислення кратних інтегралів. Метод статистичних випробувань Монте-Карло, Люстерника і Діткіна.

    курсовая работа, добавлен 22.01.2013

  • Расчет нахождения точечных оценок распределения на основании выборок — ряда значений хi, принимаемых случайной величиной х в n независимых опытах. Оценка среднего квадратического отклонения случайной величины х как корня квадратного из дисперсии.

    контрольная работа, добавлен 20.02.2014

  • Научная дисциплина, предметом исследования которой являются математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Термин "статистика", производные. Основы статистики как математической дисциплины.

    реферат, добавлен 21.08.2015

  • Задача поиска оптимальной вершины многомерного многозначного куба. Решение задачи проверки на совместность систем двусторонних линейных алгебраических неравенств транспортного типа. Построение корневого дерева, моделирующего систему ограничений.

    статья, добавлен 28.07.2017

  • Сотовые телефоны, их описание. Сравнительная характеристика основных критериев телефонов. Составление и решение задачи для выбора сотовых телефонов. Вычисление интегральных оценок качества. Применение математических задач в выборе среди альтернатив.

    задача, добавлен 27.10.2014

  • Особенности планирования эксперимента. Ортогональный центрально-композиционный план второго порядка. Коэффициенты аппроксимирующего полинома в виде полной квадрики. Проверка значимости коэффициентов аппроксимирующего полинома по критерию Стьюдента.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2014

  • Целесообразность использования статистических методов в проблеме поиска оптимальных условий проведения эксперимента. Наука планирования и организации эксперимента. Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов, регрессионная зависимость.

    дипломная работа, добавлен 10.02.2016

  • Расчет показательной статистики и коэффициента корреляции. Построение парных и множественных моделей, выбор наиболее оптимальных из них. Временной ряд подготовка данных для прогноза. Построение прогноза методом Брауна. Выбор коэффициента сглаживания.

    контрольная работа, добавлен 12.01.2015

  • Статистика и ее информационная база. Особенности применения пакета программы MS EXCEL в статистическом анализе данных. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих основные направления деятельности общеобразовательного учреждения.

    курсовая работа, добавлен 17.04.2014

  • Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.

    курсовая работа, добавлен 19.06.2015

  • Исследование совокупностей и оценок. Изучение основных параметров нормального распределения. Рассмотрение доверительной вероятности и доверительного интервала. Применение нулевой гипотезы для сравнения теоретического и практического распределений.

    презентация, добавлен 25.07.2014

  • Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.

    курсовая работа, добавлен 21.09.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.