Разработка системы обеспечения безопасности распознавания образов от вредоносного воздействия на основе нейронной сети
Применение искусственного интеллекта в деятельности человека. Разработка алгоритма защиты систем компьютерного зрения. Виды вредоносных атак. Использование гауссовского зашумления в нейронных сетях для обеспечения безопасности распознавания образов.
Подобные документы
Особенности построения современных систем безопасности с целью контроля территории. Создание иерархических сетей на основе систем видеонаблюдения. Использование методов и средств фрактального кодирования изображения, характеристика их возможностей.
статья, добавлен 08.12.2018Оптимизация принятия решений в интеллектуальных системах, ориентированных на применение в проблемных и междисциплинарных областях. Рассмотрение интеллектуальных систем, основанных на тестовых методах распознавания образов, последовательность этапов.
статья, добавлен 19.01.2018Вывод уведомлений в клиентское приложение на смартфон о том, что было замечено движение в зоне видимости - одна из приближенных функций распознавания в бытовых "умных" камерах. Сравнительный анализ существующих решений в области компьютерного зрения.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Описание концепции системы контроля доступа к локальной сети (ЛВС), в основе которой лежит применение интеллектуальной системы распознавания "образов" рабочих станций. Практическое применение данной концепции для повышения качества администрирования ЛВС.
статья, добавлен 06.05.2018Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Общие принципы передачи информации на основе кодового зашумления. Предложения по выбору сценариев организации защищенной радиосвязи и технической реализации передачи информации на основе кодового зашумления с учетом условий связи в зоне обслуживания.
автореферат, добавлен 10.04.2012Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Исследование вредоносных программ с помощью системы автоматизированного распознавания вредоносного поведения. Сравнительный анализ существующих средств получения информации о программном поведении. Описание технологии детектирования на основе сценариев.
статья, добавлен 27.07.2016Способы и средства обеспечения информационной безопасности, методическая документация и стандарты. Виды атак на информацию предприятия. Dallas Lock – наилучшее решение для МАОУ ДОД ЦТР и ГО "Информационные технологии" для защиты персональных данных.
дипломная работа, добавлен 01.12.2014Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019Детерминистские и статистические методы распознавания образов. Построение решающих правил. Кластерный анализ. Отбор и их оценка информативных признаков. Правило ближайшего соседа. Параметрическое оценивание распределений. Критерий Неймана-Пирсона.
курс лекций, добавлен 01.10.2013Проблемы и возможности прогноза курса валют. Анализ финансовых временных рядов. Разработка искусственного интеллекта в виде нейронной сети для предсказания курса валют с гибкой настройкой. Архитектура, структура и компоненты программного приложения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Виды информационных систем. Виды возможных угроз информационной безопасности. Способы и средства информационной безопасности: мировой и российский опыт. Прогноз развития технологий защиты информации и программного обеспечения от вредоносного воздействия.
курсовая работа, добавлен 16.07.2021Теоретическое обоснование использования нейронных сетей при распознавании образов. Обоснование необходимости и основные этапы, перспективы разработки устойчивых алгоритмов, которые распознавали бы образы с различным уровнем зашумленных входных образов.
статья, добавлен 26.11.2017Понятие, структура и основные компоненты нейронных сетей, применение множества простых процессоров для их построения. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Правило вычисления сигнала активности и их распространение в сети.
лекция, добавлен 28.08.2013Общее описание нейронных сетей, их виды: однослойные и многослойные сети, персептрон, сети Хопфилда. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Релаксация стимула, возникновение ложного образа и выработка прототипа, бистабильность восприятия.
контрольная работа, добавлен 12.05.2015Изучение архитектуры современных веб-приложений, анализ проблем их информационной безопасности. Классификация систем обнаружения атак. Проектирование программного обеспечения для системы обнаружения атак веб-приложений на языке программирования PHP.
дипломная работа, добавлен 30.06.2011Цель обеспечения информационной безопасности в компьютерных сетях. Методы защиты, мониторинга и обеспечения безопасности компьютерных сетей. Методика проведения мониторинга информационной безопасности и антивирусного контроля в инфокоммуникационных сетях.
дипломная работа, добавлен 30.03.2016Характеристика сетевых систем безопасности и их место в корпоративных сетях. Анализ средств обеспечения сетевой безопасности. Особенности классификации сетевых атак. Методы построения сетей в сочетании с аппаратной поддержкой и методы отражения угроз.
статья, добавлен 07.09.2012Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Разработка алгоритма расчета для задачи моделирования оптического потока на основе динамики движения частиц. Использование методов цифровой обработки изображений, распознавания образов, дискретных преобразований и системного анализа для расчета потока.
статья, добавлен 07.03.2019Паттерны фондовых индексов. Предсказание цен на фондовом рынке. Два базовых алгоритма распознавания паттернов: совпадение по правилу и совпадение по шаблону. Подход распознавания паттернов индексов фондовых бирж на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 26.05.2017Создание программного обеспечения для распознавания и анализа лица человека с использованием системы face control. Разработка структуры и алгоритма работы адаптивного децентрализованного комплекса визуального определения объектов и их перемещения.
дипломная работа, добавлен 25.05.2018