Разработка системы обеспечения безопасности распознавания образов от вредоносного воздействия на основе нейронной сети
Применение искусственного интеллекта в деятельности человека. Разработка алгоритма защиты систем компьютерного зрения. Виды вредоносных атак. Использование гауссовского зашумления в нейронных сетях для обеспечения безопасности распознавания образов.
Подобные документы
Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.
статья, добавлен 28.09.2016Создание шаблона, который позволит студенту приобрести необходимые знания для создания, обучения и стимуляции нейронной сети. Проектирование приложения по визуализации образов букв русского алфавита. Шаблоны букв, созданные в графическом редакторе.
статья, добавлен 19.12.2017Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Изучение понятия искусственного интеллекта - самообучающегося инструмента, усиливающего деятельность человека по генерации и принятию решений. Применение нейронных сетей. Основные области применения искусственного интеллекта. ИИ в вооруженных силах.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Изучение проблемы распознавания курсов валют по астрономическим данным в день и час торгов. Решение проблемы на основе системы искусственного интеллекта "Эйдос-астра" на основе базы данных FOREX. Достоверность прогноза для повышения/снижения курсов.
статья, добавлен 26.04.2017Рассмотрение особенностей защиты информации в компьютерных сетях. Классификация методов и средств обеспечения безопасности. Изучение законодательства в области защиты информации. Анализ информационной безопасности предприятия с помощью программы КОНДОР.
курсовая работа, добавлен 11.03.2014Понятие информационной безопасности в сети Интернет и ее основные компоненты (доступность, целостность, конфиденциальность). Угрозы информационной безопасности в компьютерных системах, виды вредоносного программного обеспечения и методы борьбы с ними.
реферат, добавлен 21.10.2014Ознакомление с организационными и техническими мерами защиты информации на сайтах от кибернетических атак. Значение применения антивирусного программного обеспечения для нейтрализации угрозы взломов и обеспечения безопасности компьютерных систем.
реферат, добавлен 10.12.2013Рассмотрение классификации вредоносного программного обеспечения. Характеристика принципов работы антивирусов. Обзор тенденции и перспектив развития российского рынка в сфере защиты информации. Анализ возрастающей угрозы со стороны вредоносных программ.
реферат, добавлен 09.05.2016Изучение угроз безопасности в локальных сетях. Характеристика средств защиты информации: программные, аппаратные, защита от воздействия вредоносных программ, и компьютерных вирусов. Особенности защиты корпоративной интрасети и межсетевая защита.
курсовая работа, добавлен 26.11.2015Основные принципы защиты, определяющие стратегию обеспечения информационной безопасности. Файловый сервис на основе протоколов Netware. Разделение обязанностей между администраторами корпоративной сети. Программные средства анализа сетевого трафика.
дипломная работа, добавлен 09.04.2012Основные процессы учёта имущества и трудности, связанные с ними. Требования к модулям системы инвентаризации. Стандарт, алгоритм и программы распознавания QR-кода. Разработка программного обеспечения для генерации QR-кода на языке программирования Python.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Определение сетевой безопасности компьютерных сетей. Ознакомление с категориями потенциальных атак. Основные направления в политике соблюдения безопасности программного обеспечения. Оценка эффективности защиты беспроводной сети доступа в интернет.
курсовая работа, добавлен 19.12.2013- 114. Применение многослойных радиально-базисных нейронных сетей для верификации реляционных баз данных
Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 29.05.2017 Типичная конфигурация сети организации. Уровни информационной инфраструктуры для обеспечения безопасности корпоративных сетей. Оценка наиболее типичной последовательности действий злоумышленника, делающего попытку проникновения в корпоративную сеть.
лекция, добавлен 29.09.2018Алгоритмы преобразования геометрических объектов на плоскости, обработки изображений. Разработка алгоритма, необходимого для преобразования QR-кодов к стандартному виду с помощью аффинных преобразований. Программа распознавания и декодирования QR-кодов.
курсовая работа, добавлен 02.04.2016Анализ актуальной проблемы обеспечения безопасности гетерогенных информационных платформ. Применение системы электронной поддержки процессов многоуровневых он-лайн коммуникаций в медицинском учреждении. Разработка распределенных моделей безопасности.
статья, добавлен 08.03.2019- 118. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011 Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Применение нечеткой нейронной сети на основе алгоритма Сугено путем аппроксимации управляющего напряжения, как функции координат системы, для реализации терминального управления. Описание базы правил и функции принадлежности, результаты применения сети.
статья, добавлен 21.02.2013Погружение структурной модели в пространство рецепторных и аксоновых полей - процесс, порождающий топологическую модель нейронной сети, по которой можно реализовать адаптивный алгоритм обработки данных. Сущность регуляризации параметров алгоритма.
статья, добавлен 10.05.2022Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.
автореферат, добавлен 31.07.2018Проблемы информационной безопасности информационно-коммуникационных технологий и защищённости человеческого социума от негативного воздействия искусственного интеллекта и машинного обучения. Толкование интерпретаций особенностей искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 17.05.2020Проектирование архитектуры программного комплекса на основе нейросетевых технологий для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха. Machine Learning: регрессионный методы интеллектуального анализа данных. Тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 27.02.2019Загадка человеческого мозга и искусственного интеллекта. Проблема определения искусственного интеллекта. Разработка интеллектуальных роботов, их основные возможности. Философские проблемы создания искусственного интеллекта: проблема безопасности.
реферат, добавлен 09.10.2013