Churn modeling для прогнозирования оттока клиентов в предприятиях
Методы churn modeling, их преимущества и недостатки. Сравнение методов машинного обучения, которые могут помочь улучшить точность прогноза оттока клиентов. Оценки их эффективности с помощью метрик качества: точность, auc, precision, recall и fl-score.
Подобные документы
Изучение понятия сегментации в видеоданных, как разделения изображения на области, которые его покрывают. Анализ метода, основанного на признаке движения, где осуществляется обработка видеопоследовательности и важным условием есть точность сегментации.
статья, добавлен 19.02.2019Построение модели, определяющей вероятность неплатежеспособности заемщика. Анализ нейросетевого и регрессионного методов оценки платежеспособности заемщика. Разработка программы, реализующей нейросетевой метод оценки кредитоспособности заемщика.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Примеры использования табличного процессора Microsoft Excel при выборе кривой прогнозирования денежных потоков. Сравнение величин достоверности аппроксимации выбранных альтернатив. Построение линий тренда при прогнозировании оттока денежных средств.
статья, добавлен 26.05.2017Analytical modeling of typical documents about education, for integration in a computerized learning environment KoHaC. Scheme of the analytical modeling training documentation. The components of the analytical apparatus of a computerized training system.
статья, добавлен 14.09.2016Применение RFM-анализа в сфере e-commerce и сегментация потребителей интернет-магазина по критериям давности и частоты. Сводная таблица клиентской базы. Определение давности последних покупок клиентов. Улучшение работы торговых компаний с помощью анализа.
статья, добавлен 22.05.2016Application of mathematical methods - important condition in the analysis, work optimization of industrial structures. Use of the device of imitating modeling for research of production systems. The program table parameters for collecting statistics.
дипломная работа, добавлен 10.11.2014Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Особенности составных частей концептуальной модели, сущностей и отношений Unified Modeling Language – языка графического описания для объектного моделирования в области разработки программного обеспечения. Анализ видов диаграмм для моделирования.
контрольная работа, добавлен 10.11.2016Деятельность многопрофильной компании ООО "Кубаньпартнёр": маркетинг услуг, организационная структура. Моделирование и оптимизация бизнес-процессов в отделе по работе с клиентами. Разработка информационной системы оценки и анализа доходности клиентов.
дипломная работа, добавлен 18.05.2017Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020The possibility of forming an algorithm that allows reconstructing the lost works of easel painting by outstanding masters of the Ancient world is being investigated. The study used methods of computer modeling and analysis, which increased accuracy.
статья, добавлен 04.09.2022Методические аспекты автоматизированного проектирования информационных технологий. Описание пакета Allfusion Modeling Suite, его возможности и функциональные особенности. Функции и принципы автоматизации диспетчера районов курсирования грузовых вагонов.
учебное пособие, добавлен 18.02.2014Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Наиболее важной составляющей верного прогноза является правильный набор данных для футбольных матчей. Версия футбольного прогноза, представленную в виде задачи классификации с целевым признаком, состоящего из классов: победа хозяев, победа гостей и ничья.
статья, добавлен 20.02.2025Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020- 43. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 A comprehensive study of the suitability of computerized virtual clothing modeling programs for the development of models of men's climbing pants. Comparative methods of virtual dressing, determination of pressure points, assessment of appearance.
статья, добавлен 05.04.2023Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
курсовая работа, добавлен 23.07.2016Использование библиотеки Amazon Deequ для мониторинга и оценки качества данных, разработанной на основе Apache Spark. Автоматическая проверка данных с помощью настраиваемых метрик: уникальность, полнота, консистентность. Диагностика проблем с данными.
статья, добавлен 16.12.2024Basic Notions of Systems and Signals. State-space Models. Process Modeling for Control Purposes. Input–output Models and Realization Theory. Controllability and Observability of LTI Systems. Stability and The Lyapunov Method. State Feedback Controllers.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012The impact of the used modeling language for the result of the synthesis models. Generating artificial logs events according to the BPMN 2.0, their implementation in the form of a program that extends the software platform Process Mining Framework (ProM).
курсовая работа, добавлен 30.08.2016