Churn modeling для прогнозирования оттока клиентов в предприятиях
Методы churn modeling, их преимущества и недостатки. Сравнение методов машинного обучения, которые могут помочь улучшить точность прогноза оттока клиентов. Оценки их эффективности с помощью метрик качества: точность, auc, precision, recall и fl-score.
Подобные документы
The pproaches to testing program interfaces in the context of their use in the educational process. An online tool for testing - UsabilityHub.com. Methods of testing the usability of 3D graphics programs for studying threedimensional modeling at school.
статья, добавлен 19.03.2023Исследование особенностей работы программы "Очередей.нет!". Характеристика систем управления электронной очередью. Изучение факторов оценки качества её работы. Основы отслеживания потока клиентов и загруженности отделений. Анализ эффективности СУО.
статья, добавлен 07.01.2016Основные преимущества использования современных инструментов и технологий, таких как базы данных, хранилища данных и облачные решения, для эффективного управления большими объемами данных. Рассмотрение методов индексирования и кластеризации данных.
статья, добавлен 13.12.2024Запись данных в запоминающем устройстве ЭВМ. Умножение без переполнения и потери точности. Превышение числом разрядности 32 бита. Преимущества и недостатки использования фиксированной точки. Автоматическая "фильтрация" пренебрежимо малых значений.
реферат, добавлен 29.09.2012Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Тестирование метрик оценки качества результатов кластеризации. Иерархические методы кластеризации. Метод выделения связных компонент. Индекс Калински-Харабаза, Болла-Холла. Дисперсия ближайшего соседа. Текст программы: спецификация, руководство оператора.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Рассмотрение сущности программного обеспечения Software-as-a-Service. Классификация методов оценивания эффективности информационных технологий. Процесс адаптации существующих традиционных методов к особенностям SaaS. Основные преимущества данной модели.
статья, добавлен 23.05.2013Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Modeling attempts of unauthorized extraction of stegano content (halftone test images) for different variants of disintegration of the array of lengths of the series of reference blocks of the original images. Modeling using portrait and landscape.
статья, добавлен 25.02.2024Прогресс и проблемы нейронного машинного перевода с казахского на английский язык, охватывающие множество аспектов NMT, включая различные типы архитектуры, процедуры обучения, формирование корпусов, методы подготовки данных и показатели оценки.
статья, добавлен 13.12.2024The place of neural network modeling of language units as an innovative tool for modern research. The value of linguistic units, the genesis of which can be traced thanks to the interaction of an artificial neural network with an array of text data.
статья, добавлен 04.09.2024Технология GPRS, преимущества и недостатки. Модуляционная схема EDGE, как улучшенной скорости передачи данных. Схемы кодирования с алгоритмом коррекции. Окно адресации и точность измерения уровней сигнала. Использование сетей мобильной связи в банках.
доклад, добавлен 23.12.2013Обзор методов регрессионного анализа среды Gretl на примере данных рынка вторичного жилья Биробиджана. Сбор экспериментальных наблюдений газетой "ДиВох" и Интернет-сайтом www.avito.ru. Точность прогноза стоимости квартиры в зависимости от параметров.
статья, добавлен 19.12.2017Основы машинного обучения на компьютерных программах и алгоритмах, которые самостоятельно обучаются адаптироваться и расти при подаче новых данных. Вкладывание в отдельную программу/компьютер алгоритмов поиска решений, использующих данные статистики.
статья, добавлен 23.02.2025An overview of the most popular approaches to the modeling of automated systems for intelligent monitoring and management of environmental safety in the water sector. Principles of construction of adaptive systems of this class and requirements to them.
статья, добавлен 30.04.2018Сущность интернет-банкинга, его преимущества и недостатки. Выбор и обоснование технологии проектирования и инструментальных средств разработки. Выбор языка программирования. Организация интерфейса пользователя. Постановка задач для тестирования.
дипломная работа, добавлен 25.05.2018Оценка читабельности текста и факторы, оказывающие влияние. Сущность и методы машинного обучения. Метрики оценки качества классификаторов. Загрузка, извлечение атрибутов из текста. Индекс туманности Ганнинга. Статистический анализ языковых факторов.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Анализ существующих методов расчета затрат на создание IT-проекта. Представление информационной системы с точки зрения комбинации метода объектных точек и классического метода функциональных точек. Повышение точности оценки затрат на создание IT-проекта.
автореферат, добавлен 19.06.2018Рассмотрение процесса перегруппировки заданного множества объектов в некотором определенном порядке для облегчения последующего поиска элементов. Анализ и сравнение эффективности метода прямого выбора и метода сортировки с помощью дерева, их алгоритмы.
лабораторная работа, добавлен 30.09.2013Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Анализ процедуры насыщения логов с помощью внешней базы данных с индикаторами компрометации, MISP и добавлением геоинформации о местоположении клиентов. Роль данной процедуры в своевременном выявлении индикаторов компрометации и предотвращении кибератак.
статья, добавлен 15.02.2023Основные методы анализа и прогнозирования временных рядов, а также проблемы и недостатки этих методов, которые возникают при их применении к нестационарным временным рядам (ВР). Параметрическое оценивание как метод моделирования нестационарных ВР.
статья, добавлен 27.01.2019Methodic of programming and ways of using of object oriented programming software Microsoft Excel Visual Basic for Applications for laboratory workshops of students in studies of computer modeling courses. Consequences for numerical simulation.
статья, добавлен 01.10.2014Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019