Churn modeling для прогнозирования оттока клиентов в предприятиях
Методы churn modeling, их преимущества и недостатки. Сравнение методов машинного обучения, которые могут помочь улучшить точность прогноза оттока клиентов. Оценки их эффективности с помощью метрик качества: точность, auc, precision, recall и fl-score.
Подобные документы
Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
дипломная работа, добавлен 16.09.2020Simulation modeling for solving problems of mathematical physics. Usage cellular neural networks as means of modeling. Usage locally asynchronous methods as algorithmic software and tool optimization of neural network. The block diagram of the software.
статья, добавлен 26.06.2016Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019The concept and structure, as well as the laws of functioning of the Unified Modeling Language, history of its development. Precedents and conditions of effective use case diagrams. Research of a example of computer simulation and evaluation of results.
презентация, добавлен 05.04.2016Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024Трудоемкость создания модели Building information modeling, потеря существующих рабочих практик при переходе на новую технологию. Характеристика прямых и косвенных недостатков Building information modeling, направленность на архитектурные проблемы.
статья, добавлен 29.07.2017- 8. Integrating artificial intelligence into 3D modeling software for optimized additive manufacturing
Essentially create and manufacture complex and unique prototypes with increased speed and versatility using 3D modeling. Using machine learning and generative design to improve the accuracy of 3D models, leading to increased manufacturing efficiency.
статья, добавлен 20.07.2024 Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Рассмотрение различных метрик оценки качества передаваемой видеоинформации. Описание алгоритмов вычисления объективных и субъективных оценок видеоизображений. Проблемы, возникающие в процессе оценки качества и связанные с рассинхронизацией изображений.
статья, добавлен 23.11.2020Точность в установившемся режиме; определение разности между требуемым (заданным) и действительным (фактическим) значениями регулируемой величины; влияние ошибки на качество работы системы регулирования. Коэффициенты ошибок; порядок астатизма системы.
лекция, добавлен 01.02.2013Conducting a comprehensive study of tools intended for modeling and digitization of business processes. Proving the importance of using infographics for better visualization and perception by specialists of individual details of the business process.
статья, добавлен 08.01.2024Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Получение качественного прогноза. Повышение качества и точности прогнозирования, посредством выбора метода прогнозирования и разработки программного продукта, построенного на нейронной сети. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемых критериев.
статья, добавлен 21.02.2019Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Определение качества продукта, прогнозирование качества и улучшение программной системы. Рассмотрение метрик, позволяющих определить сложность объектно-ориентированного проекта. Рассмотрение основных инструментов для оценки метрик программного кода.
статья, добавлен 12.03.2019DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
статья, добавлен 17.12.2024Исследование особенностей реляционной модели базы данных, которая представляет собой плоскую модель данных. Ознакомление с основными задачами отдела маркетинга. Рассмотрение диаграммы профилей кластеров. Анализ таблицы вероятностей оттока клиентов.
дипломная работа, добавлен 04.09.2016A concept of a decision support system (DSS) for modeling and forecasting of economic and financial processes is proposed as well as its software implementation. The main functions of the DSS are in modeling of nonstationary nonlinear time series.
статья, добавлен 29.07.2016The theoretical workbench for real time network modeling. Implement different transition firing rules in A-nets. The Matlab as a Simulink block library. Execution time and facilitating model understanding. A-nets for message transmission modeling.
статья, добавлен 22.07.2014Виды чат-бот приложений с использованием алгоритмов машинного обучения. Характеристика методов оценки, для измерения бизнес-показателей и технических показателей. Снижение загрузки колл-центра. Оценка качества классификации сообщений, интерфейс оператора.
статья, добавлен 29.12.2020Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Analysis of information modeling processes and tasks, and options for improvement using extensive programming capabilities. Characteristics of the main methods of automating and speeding up the design process using programming and their properties.
статья, добавлен 30.08.2022This article describes the main features of the design in 3D format. Demonstrated the usefulness of this method in the design and in the analysis. Presents basic examples of the practical application of data modeling functions for real design solutions.
статья, добавлен 28.09.2016