Линейная классификация объектов с использованием нормальных гиперплоскостей
Применение многослойных нейронных сетей для построения нелинейных классификаторов. Особенности использования геометрического подхода к распознаванию объектов. Возможности использования нормальных разделяющих гиперплоскостей на примере пары классов.
Подобные документы
Обоснование необходимости применения беспроводных сенсорных сетей в нефтегазовой отрасли. Анализ и оценка возможности использования LPWAN-технологий приемопередачи информации для организации сенсорных сетей мониторинга технологических параметров.
статья, добавлен 30.04.2018- 52. Нейронные сети
История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017 Процесс получения, создания, сбора, обработки, накопления, хранения, поиска, распространения и использования информации. Технологии решения задач с использованием компьютеров. Изучение и анализ методов информационной защиты объектов и компьютерных сетей.
реферат, добавлен 11.03.2012- 54. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018 Процесс квалиметрико-компетентностной типизации инженерно-технических работников промышленных предприятий. Специфика применения нейронных сетей к решению задач идентификации многопараметрических социальных объектов. Пример формирования нейронной сети.
статья, добавлен 27.05.2018Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Понятие, структура и основные компоненты нейронных сетей, применение множества простых процессоров для их построения. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Правило вычисления сигнала активности и их распространение в сети.
лекция, добавлен 28.08.2013Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Принцип построения компьютерных сетей, их виды и способы коммутации компьютеров. Классификация локальных вычислительных сетей, их структура и типы. Физическая среда передачи в ЛКС. Характеристика глобальных компьютерных сетей, возможности Internet.
отчет по практике, добавлен 31.05.2010Обоснование преимуществ использования графического языка "SDL" при разработке телекоммуникационных и компьютерных сетей. Преобразование вычислительных алгоритмов в автоматные. Проектирование объектов с помощью средств автоматного программирования.
диссертация, добавлен 13.08.2014Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Особенности использования технологии вставки и внедрение объектов, рисунков, таблиц процессора Excel и редактора формул MS Equation. Способы внедрения объектов в документ. Алгоритм процесса внедрения и связывания объектов в текстовом редакторе Word.
реферат, добавлен 12.05.2015Проблема распознавания кривых линий на сложном фоне шумовых точек и близких соседних кривых. Главные требования к обработке в современных экспериментах. Понятие и особенности эластичных нейронных сетей. Робастные методы оценки параметров и их применение.
статья, добавлен 08.02.2013Основные понятия компьютерной игры. Классификация компьютерных игр, игровая терминология, взаимодействие игровых объектов. Разработка модели взаимодействия объектов в виртуальном пространстве для обеспечения гибкости и возможности масштабирования.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016Рассмотрение аспектов использования UML-диаграмм в проектной практике для отражения структуры и взаимосвязей прикладных объектов конфигураций. Описание наполнения секций программы. Описания реквизитов и свойств справочников, сведений и накопления.
статья, добавлен 02.04.2019- 66. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Рассмотрение современных приложений, используемых распределенные технологии обработки данных на основе беспроводных сенсорных сетей. Интеллектуальные системы мониторинга технического состояния промышленных объектов, конструкций, зданий и мостов.
статья, добавлен 18.01.2018Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.
статья, добавлен 24.03.2018Дано сравнение известных методов распознавания трехмерных объектов по контурам и предложен новый метод, успешно применяющийся в задаче распознавания автомобилей. Преимущество данного подхода - это возможность использования внутренних и частичных контуров.
статья, добавлен 15.01.2019Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.
курсовая работа, добавлен 22.05.2018Анализ вопросов организации и построения процессов проектирования объектов нефтегазовой отрасли, требующих итерационного подхода к использованию информационных технологий. Цифровые аспекты технологической организации проектирования в AutoСad Civil 3D.
статья, добавлен 18.09.2018Описание основ построения нейронных сетей, включая сверточные нейросети. Рассматривается способ реализации механизма распознавания английских рукописных символов и цифр на основе полносвязной и свёрточной нейросетей с использованием фреймворка PyTorch.
статья, добавлен 06.09.2021Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Основные виды кабелей, применяемых для построения локальных компьютерных сетей, их строение, характеристики, назначение и применение. Преимущества и недостатки коаксиального и оптоволокнистого кабеля, витой пары. Структура и разъемы коммутационного узла.
лекция, добавлен 27.10.2015Разделимость описаний объектов из разных классов - метод успешного решения задачи классификации. Применение эволюционного подхода для преобразования входного пространства признаков с целью повышения вероятности обучения искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 19.01.2018