Линейная классификация объектов с использованием нормальных гиперплоскостей
Применение многослойных нейронных сетей для построения нелинейных классификаторов. Особенности использования геометрического подхода к распознаванию объектов. Возможности использования нормальных разделяющих гиперплоскостей на примере пары классов.
Подобные документы
- 101. Компьютерное зрение
Применение компьютерного зрения в различных отраслях. Системы визуального наблюдения и распознавания объектов. Возможности и ограничения использования компьютерного зрения. Алгоритмы обработки изображений и видео. Предварительная обработка изображения.
презентация, добавлен 27.05.2024 Характеристика параметрической технологии компас-график. Режим создания и редактирования геометрических объектов и объектов оформления, в котором параметрические связи и ограничения накладываются автоматически. Выполнение команды построения объекта.
контрольная работа, добавлен 11.01.2011Особенность развития компьютерных сетей на современном этапе развития ИКТ. Специфика образовательных возможностей компьютерной сети. Электронная почта, плюсы и минусы использования сети. Характеристика использования глобальной сети Интернет в образовании.
контрольная работа, добавлен 10.06.2015Активное применение 3D-технологий в историко-культурологических исследованиях. Проблемы использования методов трехмерной визуализации для решения задач сохранения, исследования, реставрации и реконструкции объектов историко-культурного наследия.
статья, добавлен 25.03.2019Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.
реферат, добавлен 20.03.2009Рассмотрены типы построения дополненной реальности, алгоритмы и методы визуализации объектов на основе различных технологий. Выбор наиболее подходящих алгоритмов построения объектов и методов распознавания места для организации музейного пространства.
статья, добавлен 30.04.2018История развития компьютерных сетей, направления повышения эффективности их использования. Достоинства и недостатки первых сетей, цели их создания. Классификация и особенности главных видов сетей. Топология и перспективы развития компьютерных сетей.
дипломная работа, добавлен 23.06.2012Понятие и основные компоненты нейронных сетей, классификация образов. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибок. Сети с радиальными базисными функциями. Кластеризация образов, самоорганизующаяся карта признаков. Дискретная сеть Хопфилда.
книга, добавлен 18.01.2011Задачи построения классифицированной выборки при наличии групповой экспертной классификации объектов. Способ классификации объектов на основе показателя уверенности и формирования взвешенной выборки, учитывающей в качестве веса объектов этот показатель.
статья, добавлен 18.01.2018- 110. Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды
Характеристика процессов распространения загрязняющих веществ в атмосфере. Описание нейросетевых моделей прогнозирования и определение их эффективности. Пример построения структуры нейронной сети для прогнозирования распределения диоксида азота.
статья, добавлен 29.05.2017 - 111. Применение многослойных радиально-базисных нейронных сетей для верификации реляционных баз данных
Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 29.05.2017 Понятие и принципы работы социальных сетей, тенденции их развития. Возможности и способы использования социальных сетей для продвижения сайтов. Методы взаимодействия с целевой аудиторией, возможности рекламирования сайта в социальных сетях и блогосфере.
реферат, добавлен 15.04.2020Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012Суть принципов построения сложных приложений на основе стандартных классов объектов. Разработка необходимых классов интеракторов. Определение условия срабатывания интерактора в момент, явно определенный действием пользователя с помощью функции trigger.
статья, добавлен 15.08.2020Анализ новых методов кластерного анализа объектов, описываемых многими разнородными, противоречивыми признаками. Способы построения кластеров в метрических пространствах мультимножеств. Представление многопризнаковых объектов с помощью мультимножеств.
статья, добавлен 16.01.2018Терминология и общая постановка задачи "Понимания изображения". Изображения различной природы и области их использования. Метод одновременной навигации и составления карты. Достоинства и недостатки свёрточных нейронных сетей. Применение CNN в задачах.
реферат, добавлен 05.04.2016- 117. Операторы прерывания циклов, процедур, функций. Объектно-ориентированный подход в среде Visual Basic
Особенности использования операторов для прекращения выполнения процедуры. Построение приложений на языках объектно-ориентированного программирования Visual Basic. Семейство объектов, обращение к ним. Изменение свойств объектов в программном коде.
реферат, добавлен 18.06.2013 Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Проектирование и моделирование архитектуры многослойных нейтронных сетей, позволяющих проводить распознавание изображений микроструктур металлов (стали марок 10ХСНД, 20ХСГА и др.). Эффективность сетей, обученных по алгоритму градиентного спуска gd.
статья, добавлен 14.09.2016Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Разработка модели обнаружения злоумышленника в информационной системе. Анализ результатов обучения и реализации нейронных сетей на основе персептрона и линейных нейронных сетей в пакете Matlab. Выявление аномального поведения пользователя в системе.
статья, добавлен 30.04.2018Основные преимущества использования нейронных сетей при обучении автоматизированному переводу. Описание общей схемы и принципа работы нейронной сети, применение данной технологии в системе NMTS. Характеристика технологий автоматического перевода.
статья, добавлен 28.01.2019Использование математических методов для оценки дидактических объектов. Способы автоматизации оценки объектов методом парных сравнений и определения различных видов информации в тексте с помощью компьютера. Возможности программ, написанных в Free Pascal.
статья, добавлен 02.06.2016Описание приемов моделирования сетей с помощью Cisco Packet Tracer. Характеристика построения сетей с использованием концентраторов, коммутаторов, маршрутизаторов. Применение команд ping, tracert, arp для контроля за состоянием вычислительной сети.
контрольная работа, добавлен 13.04.2015Вопросы исследования линейных и нелинейных систем автоматического регулирования по курсу "Теория автоматического управления" по передаточным функциям и на основе структурных схем. Особенности использования операционной системы Windows XP Professional.
методичка, добавлен 03.06.2011