Нейромережна обробка багатовимірних сигналів
Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.
Подобные документы
Розробка алгоритмів розв’язання задач відтворення сигналів у вигляді інтегральних моделей та створенню на їх основі прикладних програмних засобів. Їх комп’ютерна реалізація та застосування на обчислювальних кластерах з різними операційними системами.
автореферат, добавлен 26.08.2015Визначення основних особливостей та вимог щодо побудови нейронних мереж. Розгляд підходів до їх використання в процесі страхового андеррайтингу як повноцінної заміни андеррайтера та у перехідний період. Опис основних моделей навчання нейронних мереж.
статья, добавлен 28.12.2017Методика розв’язання задачі забезпечення стійкості обчислювального процесу на основі використання сучасних чисельних методів. Аналіз способів заміни експериментальної побудови бази знань засобами математичного моделювання і комп’ютерної симуляції.
автореферат, добавлен 28.07.2014Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024Аналіз методу ідентифікації процесів у багатовимірних об’єктах, що допускають лінеаризацію і працюють у режимі прямої передачі сигналу, математичними моделями не вище третього порядку, еквівалентними за частотою зрізу з урахуванням граничних умов.
статья, добавлен 27.07.2016Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019- 32. Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
автореферат, добавлен 11.08.2014 - 33. Інформаційна технологія та методи аналізу сумішей сигналів на основі лінійних за параметрами моделей
Аналіз сумішей сигналів, що містять шум, методами апроксимації та виділення прихованих джерел. Удосконалення методів стійкого оцінювання параметрів лінійних моделей за наявності невизначеностей та реалізація інформаційної технології аналізу даних.
автореферат, добавлен 26.07.2014 Розробка методології системного підходу до побудови та реалізації адаптивних сенсорів з керованим чутливим елементом для систем екологічного моніторингу. Розв’язання задач фільтрації за білінійними спостереженнями та оптимізація параметрів сенсорів.
автореферат, добавлен 28.07.2014Аналіз застосування цифрових засобів генерування, фільтрації, виявлення тональних сигналів для підвищення достовірності ідентифікації об’єктів комп’ютеризованих систем контролю параметрів енергоспоживання. Апробація нових уніфікованих цифрових пристроїв.
автореферат, добавлен 28.08.2015Специфіка домен-обробки сигналів. Оцінка якості узгодженої обробки сигналів у домен-акустичному процесорі в автокореляцiйному режимі. Погіршення якості обробки через наявність шумів в опорному сигналі на етапі програмування характеристик процесора.
статья, добавлен 21.01.2018Конструктивні умови розв’язності неперервних задач оптимального розбиття множин із розміщенням центрів при додаткових обмеженнях. Створення ефективних алгоритмів розв’язання детермінованих та стохастичних задач. Розв’язання задач розміщення-розподілу.
автореферат, добавлен 20.07.2015Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014Робота з ключами. Принцип використання осцилографу. Регістри та основа їх побудови. Вплив керуючих сигналів на роботу дешифраторів та шифраторів. Мультиплексори і демультиплексори на логічних елементах. Дослідження лічильників. Схема помножувача напруги.
курсовая работа, добавлен 21.03.2024Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015Розгляд методу для прогнозування виникнення дорожньо-транспортної пригоди в конкретному транспортному вузлі на основі нейронних мереж. Виявлення істотних факторів, що сприяють аварії. Навчання та тестування двох нейронних мереж з різними архітектурами.
статья, добавлен 11.07.2023Ознайомлення з методами формулювання математичних постановок нечітких задач оптимального розбиття множин. Аналіз застосування теорії неперервних задач оптимального розбиття множин у нейронечітких технологіях та до розв’язання задач ідентифікації систем.
автореферат, добавлен 30.07.2015- 44. Методи і алгоритми опрацювання і компресії мовних сигналів та їх реалізація в комп'ютерних системах
Порівняльна характеристика відомих методів компресії та розпізнаванн мовних сигналів. Створення нових методів розпізнавання мовних сигналів на основі пакетних вейвлет алгоритмів. Алгоритм нелінійної часової нормалізації, що враховує коартикулації мови.
автореферат, добавлен 25.08.2014 Процес цифрової обробки сигналів. Аналіз методів екстракції ознак та розвиток нейромережного методу класифікації об'єктів, їх удосконалення. Модифікація методу попередньої обробки зображень, параметрична оптимізація комп'ютерних систем їх аналізу.
автореферат, добавлен 25.08.2015Системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Ітераційні методи розв'язання СЛАР. Методи Зейделя, Крамера, оберненої матриці та Жордана-Гаусса. LU розклад матриці. Код програми реалізації розв'язку cистем лінійних алгебраїчних рівнянь за допомогою методу Краута.
курсовая работа, добавлен 18.08.2010Алгоритмізація процесу побудови поверхонь та гіперповерхонь за даними гідрохімічного та геохімічного моніторингу за результатами спостереження на місцевості. Розв’язання задач візуалізації та аналізу багатовимірних даних картографічного моніторингу.
автореферат, добавлен 29.08.2014Аналіз стану проблеми побудови та концептуальні основи розробки інтелектуальної системи захисту інформації. Список вимог до систем. Розробка математичного забезпечення ІСЗІ. Метод оптимізації розмірності потоку вхідних даних для систем захисту інформації.
курсовая работа, добавлен 23.05.2014Проблема автоматичної оцінки якості зображень згортковою нейронною мережею (НМ). Варіанти розв’язання задачі побудови НМ. Структура НМ та параметри для навчання кожного шару, графіки зміни точності для навчальних та перевірних зображень під час навчання.
статья, добавлен 28.03.2024Проблема становлення ефективного і економного в часі візуального представлення на комп’ютері алгоритмів розв'язання задач. Прийом фрагментарної типізації задач на метод кіл. Педагогічні програмні засоби (GeoGebra та ін.) для побудови в планіметрії.
статья, добавлен 30.01.2016