Нейромережна обробка багатовимірних сигналів
Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.
Подобные документы
Переваги та функціональні недоліки використання нейронних мереж при вирішенні задач управління. Аналіз якості прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона. Удосконалені архітектури інтелектуальних систем з розосередженими параметрами.
статья, добавлен 14.07.2016Теорія інформації, основні визначення та поняття. Суть поділу сигналів передачі інформації на безперервні, дискретні, детерміновані, випадкові та періодичні. Спектральне зображення періодичних сигналів (амплітуд та фаз), практична ширина спектру сигналу.
реферат, добавлен 25.10.2009Створення ефективних за точністю та швидкодією методів і алгоритмів оперативної фільтрації-стиску сигналів, математичних моделей станів об’єктів, кодування та захисту інформації, які в комплексі оптимізують передачу даних у моніторингових мережах.
автореферат, добавлен 29.09.2014Класифікація соціальних мереж, опис їх архітектури. Вибір інструментальних засобів для розв'язання задачі. Використання баз даних MySQL та Apache HTTP Server, мов програмування РНР і JavaScript. Розміщення основних елементів на сайті та його дизайн.
курсовая работа, добавлен 27.09.2017- 105. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Створення методів математичного і чисельного моделювання аномальних дифузійних процесів на основі застосування апарату варіаційних нерівностей. Розробка програмних засобів аналізу, ідентифікації і управління, які забезпечують розв’язання прикладних задач.
автореферат, добавлен 28.08.2014Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Аналіз методів ідентифікації нелінійних динамічних систем. Інформаційна оцінка якості роботи методів ідентифікації. Нелінійні елементи й динамічні системи, що включають дані елементи. Програмне забезпечення для моделювання нелінійних динамічних систем.
автореферат, добавлен 30.10.2015Теоретичні основи, загальна постановка та економічна інтерпретація задачі про оптимальні призначення. Угорський метод розв’язування, метод Мака. Розв’язування задачі про призначення в середовищі MSExcel. Дослідження напрямів практичного застосування.
курсовая работа, добавлен 08.05.2017Аналіз сучасних засобів розв’язання задачі ідентифікації проблемних ситуацій та їх станів в складних технічних системах. Кластеризаційний модифікований алгоритм k-means та його доцільність для розв’язання поставленої задачі на залізничному транспорті.
статья, добавлен 24.06.2016Розгляд методу класифікації зображень плям лазерних пучків і його реалізація. Необхідність фільтрації зашумлених зображень адаптивними методами: паралельно-ієрархічними мережами. Реалізація такої мережі на базі програмованої логічної інтегральної схеми.
статья, добавлен 28.02.2017Розробка нових засобів опрацювання сигналів дозиметричних детекторів іонізуючих випромінювань із покращеними метрологічними характеристиками на базі число-імпульсних функціональних перетворювачів, оцінка похибок та компенсації енергетичної залежності.
автореферат, добавлен 13.07.2014- 113. Чотирьохфонемне розпізнавання мовних сигналів в радіотехнічних пристроях та засобах телекомунікацій
Місце системи обробки та розпізнавання мовних сигналів в сучасних телекомунікаційних мережах. Вимоги до якості мультимедійних послуг та програмного забезпечення чотирьохфонемних систем розпізнавання інформації. Графічна побудова звукового сигналу.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Розв'язання технологічних задач лінійної оптимізації з використанням програми Microsoft Excel5. Розв'язання задач лінійної оптимізації з використанням можливостей програми MathCad15. Рішення задач транспортного типу з використанням програми MathCad21.
лабораторная работа, добавлен 23.07.2017- 115. Методи та засоби синтезу й відображення динамічних об'єктів (для центрів оперативного управління)
Алгоритмічні методи побудови засобів синтезу зображень, що забезпечують відтворення динаміки рухомого об'єкта в системах оперативного управління в режимі реального часу. Ізотермічне конформне відображення образу об'єкта. Обробка компонентів руху об'єктів.
автореферат, добавлен 22.04.2014 Застосування засобів двовимірного наближення табличних даних многочленами та функціями від многочленів. Розробка методу синтезу цифро-частотних функціональних перетворювачів. Створення алгоритму для оцінки якості розроблених перетворювачів сигналів.
автореферат, добавлен 12.02.2014Розробка обчислювальної схеми розв'язування двовимірних нелінійних задач для циліндра з граничними умовами другого та третього роду. Синтез розподіленої системи автоматичної стабілізації температурним режимом термоядерного реактора типу "Токамак".
автореферат, добавлен 18.11.2013Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Параметрична ідентифікація як один із етапів побудови моделей статичних систем. Метод локалізації (апроксимації) області параметрів інтервальних моделей із виділенням "насиченого блоку" у базовій інтервальній системі лінійних алгебричних рівнянь (ІСЛАР).
статья, добавлен 28.08.2016Розробка й аналіз нових методів побудови архітектури і навчання моделі неповнозв'язної нейронної асоціативної пам'яті, які забезпечують більшу ємність пам'яті даної моделі. Розробка програмних засобів для моделювання мереж і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 25.08.2014Зведення лінійних задач парето-лексикографічної оптимізації до відповідних задач лексикографічно-паретівської оптимізації. Розв’язання задач багатокритеріальної оптимізації у частковій транзитивній субординації. Використання симплексного алгоритму.
автореферат, добавлен 28.08.2015Методика теорії представлення модульних нейронних мереж у вигляді орієнтованих графів для формального опису довільних архітектур. Теоретичне обґрунтування методу заміни циклів в графовій моделі. Дослідження структури програмного комплексу NeuroLand.
автореферат, добавлен 30.07.2014Дослідження концепції програмно-керованих мереж, що є новим підходом до мережевої архітектури, який розмежовує рівні керування та даних у мережі, забезпечуючи більшу гнучкість і швидкість в управлінні мережею. Ключові компоненти архітектури SDN.
статья, добавлен 29.03.2024Вибір системи для автоматизації прийняття управлінських рішень. Визначення загальних і специфічних модулів алгоритмів розв’язання лінійних багатокритеріальних задач та формування на їх основі бази алгоритмів. Створення системи керування базою алгоритмів.
автореферат, добавлен 23.02.2014Характеристика діагностичної моделі пристрою перетворення сигналів (ППС), яка враховує час, умови експлуатації та похибки вимірювальних приладів. Структурні елементи математичної системи безвідмовності ППС для проектування з урахуванням діагностованості.
автореферат, добавлен 22.06.2014