Нейромережна обробка багатовимірних сигналів
Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.
Подобные документы
Метод структурно-алфавітного пошуку розв’язання задач комбінаторної оптимізації, який ґрунтується на розпізнаванні структури вхідної інформації та одному розв’язному випадку. Оцінка його швидкодії та точності знаходження оптимального результату.
статья, добавлен 23.02.2016Способи підвищення роздільної здатності, переваги та недоліки відомих методів. Області застосування методів субпіксельної обробки зображень в наявних системах моніторингу видимого діапазону хвиль. Пошук нових методів обробки сигналів та їх фільтрації.
статья, добавлен 24.09.2016Дослідження iтерацiйного методу розв’язання задачi рiвноважного програмування в гiльбертовому просторi що базується на новому варiантi регуляризацiї вiдомої forward-backward схеми за допомогою в’язкiсної апроксимацiї. Теорема сильної збiжностi методу.
статья, добавлен 14.09.2016Розробка та використання методів виведення за аналогією для розв’язання аналітичних задач на основі атрибутивних і структурно-атрибутивних моделей знань, представлених в семантичних мережах. Порівняльний аналіз розроблених методів виведення за аналогією.
автореферат, добавлен 28.07.2014Дослідження функціональних можливостей розроблених методів моделювання багатовимірних залежностей на прикладі розв’язання складної задачі медичного діагностування (гіпотиреозу). Характеристика генетичного алгоритму для налаштування нечітких моделей.
автореферат, добавлен 27.08.2014Дослідження методів розв'язання задач неопуклого стохастичного програмування, включаючи локальну та глобальну стохастичну оптимiзацiю, цiлочисленне стохастичне програмування, локальну та глобальну оптимiзацiю ймовiрностей та функцій сподіваної корисності.
автореферат, добавлен 18.11.2013Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016Дослідження можливості використання моделі нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних спеціалістів. Характеристика етапів синтезу нейромережевої моделі залежності залишкових знань суб’єктів навчання від їх індивідуальних здібностей.
статья, добавлен 16.11.2017Основи програмування в математичному пакеті MatLab у додатку Fuzzy Logic Toolbox. Моделювання нейронних мереж за допомогою Simulink. Реалізація генетичних алгоритмів в додатку Genetic Algorithm. Нечітка експертна система з алгоритмом виведення Mamdani.
лабораторная работа, добавлен 23.05.2016Розгляд задач на побудову в планіметрії; алгоритми їх розв'язання. Використання універсального авторського прийому фрагментарної типізації задач на метод кіл. Застосування педагогічного програмного засобу GeoGerba з метою реалізації ходу побудов.
статья, добавлен 04.11.2018Аналіз структури цифрових адаптивних динамічних багатовимірних прогнозуючих фільтрів (ЦАДБПФ). Шляхи підвищення точності прогнозування зміни значень параметрів динамічних об'єктів, що автоматизуються. Розроблення методики оцінювання параметрів ЦАДБПФ.
автореферат, добавлен 29.08.2015- 87. Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування
Дослідження нейронних мереж з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, способи їх навчання та можливості використання в системах технічного захисту інформації. Розробка та реалізація програми на мові С++ для розпізнавання коду доступу.
статья, добавлен 27.12.2016 Програма автоматичної генерації синтезованого HDL-коду на основі системної моделі керуючого автомата. Принципи кодування та декодування зображень в реальному масштабі часу на основі стандарту JPEG 2000, головні моделі й маршрути тестування програми.
автореферат, добавлен 29.08.2015Аналіз основних етапів і методів побудови нейронних мереж прямого поширення та обґрунтування еволюційного підходу для синтезу нейромоделей. Розробка основних програмних засобів для синтезу розпізнаючих моделей об’єктів на основі запропонованих методів.
автореферат, добавлен 26.08.2015Розробка моделі користувача Інформаційних мереж як поганоформалізованого об’єкта. Методи кластерного аналізу та зростаючих пірамідальних мереж для побудови формалізованої моделі користувача Інформаційних мереж. Метод q-аналізу і його особливості.
статья, добавлен 14.01.2017Розгляд особливостей сенсорів, вихідний сигнал яких навмисно залежить від декількох фізичних величин. Знайомство з методом розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж. Характеристика середовища MATLAB 6.5.
статья, добавлен 28.08.2016- 92. Комп’ютерна інженерія: нейронні мережі та нейрокомп’ютери як основа відтворення процесу мислення
Вивчення роботи мозку людини та процесу мислення. Моделювання основних властивостей природних нейронів за допомогою комп'ютерних технологій. Цілі та принципи побудови штучних нейронних мереж. Схема та структура конективістських інтелектуальних систем.
статья, добавлен 03.06.2021 Розв'язання задачі ідентифікації музичного твору за коротким фрагментом. Методи пошуку найближчого шаблону 5с аудіофрагменту на основі kd-дерева, для спрощення обчислень. Обчислення відстані від фрагменту до заданої кількості найближчих центроїдів.
статья, добавлен 23.12.2016Алгоритми стиснення та мікшування мовних сигналів, порівняльний аналіз комп’ютерних засобів перетворення форматів стиснених мовних сигналів та визначення областей їх використання. Моделі структур багатоканальних комп’ютерних засобів перетворення.
автореферат, добавлен 26.07.2014Метод структурно-алфавітного пошуку розв’язання задач комбінаторної оптимізації, який ґрунтується на розпізнаванні структури вхідної інформації та одному розв’язному випадку. Знаходження оптимального розв'язку методом структурно-алфавітного пошуку.
статья, добавлен 23.02.2016Опис різних категорій економічних оптимізаційних задач, для розв’язку яких доцільно використовувати надбудову. Надбудова "Пошук рішення" програми MS Excel. Умови використання існуючих методів пошуку рішень. Метод Ньютона та метод спряжених градієнтів.
статья, добавлен 19.09.2017Розробка алгоритмів розв’язування задач оптимального керування системами з розподіленими параметрами. Зведення задач за допомогою функцій Гріна і спряжених рівнянь до неперервних задач оптимального розбиття множин. Розв’язання практичних задач керування.
автореферат, добавлен 12.02.2014Аналіз штучної нейронної мережі на базі персептрону. Окреслення задач, які потрібно вирішити під час вибору структури штучної нейронної мережі. Моделювання мережі з оцінкою контрольної помилки та використанням додаткових нейронів або проміжних шарів.
статья, добавлен 07.06.2024Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Механізм дискретного перетворення Фур'є, його використання в фізиці, теорії чисел, комбинаториці, обробці сигналів, теорії ймовірності, статистиці, криптографції, акустиці, океанології, геометрії. Алгоритмів перетворення Фур'є двовимірних сигналів.
реферат, добавлен 06.04.2016