Особенности использования машинного обучения для обработки входящих запросов в helpdesk-подразделениях

Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.

Подобные документы

  • Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.

    статья, добавлен 01.03.2019

  • Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.

    статья, добавлен 08.03.2019

  • Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2014

  • Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2020

  • Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.

    статья, добавлен 09.05.2022

  • Понятие и основные задачи СУБД. Анализ предметной области и построение диаграммы сущность-связь (ER-схемы) с целью проектирования базы данных спортивных сооружений города. Разработка запросов на языке SQL; их реализация в виде словесного описания.

    курсовая работа, добавлен 07.12.2013

  • Создание таблиц, запросов и форм базы данных с помощью конструктора в Access. Примеры таблиц, результаты выполнения запросов и отчётов базы. Создание базы данных в MySQL, экспорт данных из Access. Описание функций для создания таблиц и запросов в MySQL.

    курсовая работа, добавлен 22.11.2015

  • Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2016

  • Разработка программ формирования и обработки электронных запросов. Требования к операционной и программной совместимости ЭВМ. Организация рабочего места оператора персонального компьютера. Ознакомление с принципиальными схемами алгоритмов программ.

    диссертация, добавлен 19.07.2014

  • Основные виды систем управления базами данных и экспертных систем. Порядок обработки информационных данных. Проектирование форм и работа с ними. Создание отчета как результата обработки базы данных. Особенности формирования запросов, параметры поиска.

    отчет по практике, добавлен 19.10.2008

  • Построение информационно-логической модели данных для учета автомобильных продаж. Конструирование таблиц в Access. Процесс автоматизации обработки информации. Создание запросов данных, хранимых в таблицах. Использование макросов и их макрокоманд.

    дипломная работа, добавлен 16.11.2015

  • Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Информационные методы организации, обработки и анализа экономической информации. Разработка методического, организационного, информационного, программного и аппаратного обеспечения информационных технологий. Процесс создания запросов, форм и отчетов.

    контрольная работа, добавлен 19.02.2013

  • Содержание и представление ER-диаграммы. Создание с ее помощью запросов разных видов, схемы данных, таблиц предварительных и окончательных отношений, отчетов в программе Access. Разработка кнопочной формы для удобства использования запросов базы данных.

    курсовая работа, добавлен 17.02.2016

  • Области применения системы управления базами данных. Запрос и форма, объекты базы данных. Создание таблиц и разработка запросов на выборку, сортировку, запросов с параметром, содержащего вычисляемые поля и итогового. Создание отчетов и кнопочной формы.

    курсовая работа, добавлен 31.01.2014

  • Разработка концептуальной модели базы данных. Добавление внешних ключей, заполнение таблиц. Создание транзакции, кода, запросов, процедур, триггеров и представлений. Информационная и функциональная модели предметной области. Требования к базе данных.

    статья, добавлен 29.04.2019

  • Системы поддержки принятия решений. Построение запросов и механизмы поиска. Формализация методов получения исходных и промежуточных оценок и алгоритмизация самого процесса выработки решения. Итеративный процесс взаимодействия управленца и компьютера.

    контрольная работа, добавлен 01.10.2017

  • Исследование и разработка системы поддержки принятия решения для выбора пылесоса. Описание требований к разрабатываемой системе. Входные и выходные данные разрабатываемой системы. Требования к архитектуре системы. Список запросов. Программные файлы.

    курсовая работа, добавлен 17.12.2016

  • Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.

    статья, добавлен 26.08.2010

  • Обзор подходов к решению задачи извлечения именованных сущностей по фармакологической и химической тематике. Описание архитектуры системы, ее составных частей, этапов подготовки программного обеспечения, выбор модулей и признаков для машинного обучения.

    диссертация, добавлен 26.08.2016

  • Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.

    реферат, добавлен 07.04.2016

  • Исследование предметной области с детализацией поисковых запросов, формированием сбалансированного перечня Интернет-ресурсов, описывающих предметную область и обладающих открытой интернет-статистикой. Выполнение количественного частотного контент-анализа.

    статья, добавлен 20.07.2018

  • Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.

    курсовая работа, добавлен 27.03.2014

  • Основы проектирования реляционных баз данных. Определение предметной области и информационных потребностей пользователей. Разработка логической модели базы данных туристической компании средствами MySQL. Создание запросов для отбора информации из таблиц.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2012

  • Рассмотрение XML-ориентированного подхода к созданию баз данных. Логическое представление информации в компьютере. Создание набора операций манипулирования верхнего уровня в рамках XML-ной реляционной модели. Скорость обработки запросов пользователей.

    лекция, добавлен 13.02.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.