Особенности использования машинного обучения для обработки входящих запросов в helpdesk-подразделениях
Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
Подобные документы
Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Понятие и основные задачи СУБД. Анализ предметной области и построение диаграммы сущность-связь (ER-схемы) с целью проектирования базы данных спортивных сооружений города. Разработка запросов на языке SQL; их реализация в виде словесного описания.
курсовая работа, добавлен 07.12.2013Создание таблиц, запросов и форм базы данных с помощью конструктора в Access. Примеры таблиц, результаты выполнения запросов и отчётов базы. Создание базы данных в MySQL, экспорт данных из Access. Описание функций для создания таблиц и запросов в MySQL.
курсовая работа, добавлен 22.11.2015Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Разработка программ формирования и обработки электронных запросов. Требования к операционной и программной совместимости ЭВМ. Организация рабочего места оператора персонального компьютера. Ознакомление с принципиальными схемами алгоритмов программ.
диссертация, добавлен 19.07.2014Основные виды систем управления базами данных и экспертных систем. Порядок обработки информационных данных. Проектирование форм и работа с ними. Создание отчета как результата обработки базы данных. Особенности формирования запросов, параметры поиска.
отчет по практике, добавлен 19.10.2008Построение информационно-логической модели данных для учета автомобильных продаж. Конструирование таблиц в Access. Процесс автоматизации обработки информации. Создание запросов данных, хранимых в таблицах. Использование макросов и их макрокоманд.
дипломная работа, добавлен 16.11.2015Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Информационные методы организации, обработки и анализа экономической информации. Разработка методического, организационного, информационного, программного и аппаратного обеспечения информационных технологий. Процесс создания запросов, форм и отчетов.
контрольная работа, добавлен 19.02.2013Содержание и представление ER-диаграммы. Создание с ее помощью запросов разных видов, схемы данных, таблиц предварительных и окончательных отношений, отчетов в программе Access. Разработка кнопочной формы для удобства использования запросов базы данных.
курсовая работа, добавлен 17.02.2016Области применения системы управления базами данных. Запрос и форма, объекты базы данных. Создание таблиц и разработка запросов на выборку, сортировку, запросов с параметром, содержащего вычисляемые поля и итогового. Создание отчетов и кнопочной формы.
курсовая работа, добавлен 31.01.2014Разработка концептуальной модели базы данных. Добавление внешних ключей, заполнение таблиц. Создание транзакции, кода, запросов, процедур, триггеров и представлений. Информационная и функциональная модели предметной области. Требования к базе данных.
статья, добавлен 29.04.2019Системы поддержки принятия решений. Построение запросов и механизмы поиска. Формализация методов получения исходных и промежуточных оценок и алгоритмизация самого процесса выработки решения. Итеративный процесс взаимодействия управленца и компьютера.
контрольная работа, добавлен 01.10.2017Исследование и разработка системы поддержки принятия решения для выбора пылесоса. Описание требований к разрабатываемой системе. Входные и выходные данные разрабатываемой системы. Требования к архитектуре системы. Список запросов. Программные файлы.
курсовая работа, добавлен 17.12.2016Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Обзор подходов к решению задачи извлечения именованных сущностей по фармакологической и химической тематике. Описание архитектуры системы, ее составных частей, этапов подготовки программного обеспечения, выбор модулей и признаков для машинного обучения.
диссертация, добавлен 26.08.2016Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Исследование предметной области с детализацией поисковых запросов, формированием сбалансированного перечня Интернет-ресурсов, описывающих предметную область и обладающих открытой интернет-статистикой. Выполнение количественного частотного контент-анализа.
статья, добавлен 20.07.2018Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Основы проектирования реляционных баз данных. Определение предметной области и информационных потребностей пользователей. Разработка логической модели базы данных туристической компании средствами MySQL. Создание запросов для отбора информации из таблиц.
контрольная работа, добавлен 19.03.2012Рассмотрение XML-ориентированного подхода к созданию баз данных. Логическое представление информации в компьютере. Создание набора операций манипулирования верхнего уровня в рамках XML-ной реляционной модели. Скорость обработки запросов пользователей.
лекция, добавлен 13.02.2014