Особенности использования машинного обучения для обработки входящих запросов в helpdesk-подразделениях
Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
Подобные документы
Построение функциональной модели процесса документооборота. Кодирование справочной информации, принципы создания информационного обеспечения. Средства разработки клиентских программ, применение языка структурированных запросов Structured Query Language.
отчет по практике, добавлен 10.04.2017Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Понятие и основные задачи СУБД. Анализ предметной области и построение диаграммы сущность-связь (ER-схемы) с целью проектирования базы данных спортивных сооружений города. Разработка запросов на языке SQL; их реализация в виде словесного описания.
курсовая работа, добавлен 07.12.2013Создание таблиц, запросов и форм базы данных с помощью конструктора в Access. Примеры таблиц, результаты выполнения запросов и отчётов базы. Создание базы данных в MySQL, экспорт данных из Access. Описание функций для создания таблиц и запросов в MySQL.
курсовая работа, добавлен 22.11.2015Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Разработка программ формирования и обработки электронных запросов. Требования к операционной и программной совместимости ЭВМ. Организация рабочего места оператора персонального компьютера. Ознакомление с принципиальными схемами алгоритмов программ.
диссертация, добавлен 19.07.2014Основные виды систем управления базами данных и экспертных систем. Порядок обработки информационных данных. Проектирование форм и работа с ними. Создание отчета как результата обработки базы данных. Особенности формирования запросов, параметры поиска.
отчет по практике, добавлен 19.10.2008Построение информационно-логической модели данных для учета автомобильных продаж. Конструирование таблиц в Access. Процесс автоматизации обработки информации. Создание запросов данных, хранимых в таблицах. Использование макросов и их макрокоманд.
дипломная работа, добавлен 16.11.2015Информационные методы организации, обработки и анализа экономической информации. Разработка методического, организационного, информационного, программного и аппаратного обеспечения информационных технологий. Процесс создания запросов, форм и отчетов.
контрольная работа, добавлен 19.02.2013Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Содержание и представление ER-диаграммы. Создание с ее помощью запросов разных видов, схемы данных, таблиц предварительных и окончательных отношений, отчетов в программе Access. Разработка кнопочной формы для удобства использования запросов базы данных.
курсовая работа, добавлен 17.02.2016Области применения системы управления базами данных. Запрос и форма, объекты базы данных. Создание таблиц и разработка запросов на выборку, сортировку, запросов с параметром, содержащего вычисляемые поля и итогового. Создание отчетов и кнопочной формы.
курсовая работа, добавлен 31.01.2014Разработка концептуальной модели базы данных. Добавление внешних ключей, заполнение таблиц. Создание транзакции, кода, запросов, процедур, триггеров и представлений. Информационная и функциональная модели предметной области. Требования к базе данных.
статья, добавлен 29.04.2019Системы поддержки принятия решений. Построение запросов и механизмы поиска. Формализация методов получения исходных и промежуточных оценок и алгоритмизация самого процесса выработки решения. Итеративный процесс взаимодействия управленца и компьютера.
контрольная работа, добавлен 01.10.2017Исследование и разработка системы поддержки принятия решения для выбора пылесоса. Описание требований к разрабатываемой системе. Входные и выходные данные разрабатываемой системы. Требования к архитектуре системы. Список запросов. Программные файлы.
курсовая работа, добавлен 17.12.2016Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Обзор подходов к решению задачи извлечения именованных сущностей по фармакологической и химической тематике. Описание архитектуры системы, ее составных частей, этапов подготовки программного обеспечения, выбор модулей и признаков для машинного обучения.
диссертация, добавлен 26.08.2016Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Исследование предметной области с детализацией поисковых запросов, формированием сбалансированного перечня Интернет-ресурсов, описывающих предметную область и обладающих открытой интернет-статистикой. Выполнение количественного частотного контент-анализа.
статья, добавлен 20.07.2018Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Основы проектирования реляционных баз данных. Определение предметной области и информационных потребностей пользователей. Разработка логической модели базы данных туристической компании средствами MySQL. Создание запросов для отбора информации из таблиц.
контрольная работа, добавлен 19.03.2012