Особенности использования машинного обучения для обработки входящих запросов в helpdesk-подразделениях
Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
Подобные документы
Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Основы проектирования реляционных баз данных. Определение предметной области и информационных потребностей пользователей. Разработка логической модели базы данных туристической компании средствами MySQL. Создание запросов для отбора информации из таблиц.
контрольная работа, добавлен 19.03.2012Рассмотрение XML-ориентированного подхода к созданию баз данных. Логическое представление информации в компьютере. Создание набора операций манипулирования верхнего уровня в рамках XML-ной реляционной модели. Скорость обработки запросов пользователей.
лекция, добавлен 13.02.2014Анализ предметной области. Выделение информационных объектов. Инфологическая модель данных предметной области. Логическая структура реляционной базы данных. Создание запросов, отчетов. Заполнение таблиц данными. Разработка приложения пользователя.
курсовая работа, добавлен 21.05.2018Методы передачи данных и средства коммутации в компьютерных сетях. Модель файлового сервера, сервера баз данных и приложений. Работа в среде распределенной обработки данных. Технологии обработки запросов в архитектурах файл-сервера и клиент-сервера.
курс лекций, добавлен 04.04.2012Распределенные базы данных и программное обеспечение промежуточного слоя. Целостность данных и прозрачность расположения. Обзор методики обработки распределенных запросов. Межоперабельность и технология тиражирования данных. Архитектура "клиент-сервер".
реферат, добавлен 14.02.2013Компьютерная автоматизированная система как система поддержки принятия решения, рассмотрение основных задач и функций. Знакомство с требованиями к системе поддержки принятия решений обработки заявок на техническое обслуживание сотрудников предприятия.
статья, добавлен 27.01.2019Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
статья, добавлен 17.12.2024Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Характеристика программы для создания баз данных Microsoft Access 2000. Изучение особенностей работы с запросами в Access 2000. Описание функциональных особенностей языка структурированных запросов SQL. Особенности создания запросов на языке SQL.
контрольная работа, добавлен 24.09.2015Язык XML как формат обмена информацией между приложениями в Internet. Функции XML Path Language при выборе элементов документов XML. Реализация консольного приложения для работы с ними. Выполнение запросов XPath на языке программирования Visual Basic.
статья, добавлен 28.11.2020Формы и отчеты позволяют выполнять фильтрацию и отбор данных непосредственно на основе таблицы. В базах данных существует 5 типов запросов, формирование которых может осуществляться в специальном редакторе с помощью конструктора или пошагового мастера.
дипломная работа, добавлен 24.03.2009Метрики оценки качества ранжирования, основные подходы к обучению. Оптимальная остановка бустинга. Выпуклая комбинация ранжирующих моделей. Автоматическое упорядочивание поисковой выдачи по релевантности заданному запросу. Конкретные признаки запросов.
диссертация, добавлен 26.08.2016Анализ совокупности данных и методов, обеспечивающих добавление выборку и отображение данных. Концептуальная, логическая и физическая модели предметной области. Создание запросов процедуры и триггеры на выборку и манипуляцию данными на языке SQL.
лабораторная работа, добавлен 25.01.2023Основные требования, предъявляемые к инфологической модели предметной области автоматизированной системы. Алгоритмы разработки информационных запросов на выборку данных из базы данных для решения задач, поставленных перед программным приложением.
курсовая работа, добавлен 12.01.2020Оптимизация запроса как важная часть разработки информационных систем. Знакомство с особенностями и основными способами упрощения процесса поиска проблемных SQL-запросов в СУБД Oracle. Характеристика распространенных методов диагностики работы баз данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Место и роль компьютерной лингвистики в лингвистических исследованиях. Современные интерфейсы компьютерной лингвистики. Задачи лингвистического обеспечения процессов сбора, накопления и обработки информации. Анализ информационных запросов и сообщений.
реферат, добавлен 20.02.2010Структура базы данных и принципы разработки системы управления ею, история развития и современные достижения. Описание предметной области "Сканеры". Разработка концептуальной модели базы данных: диаграмм, таблиц, запросов, отчетов, форм и макросов.
курсовая работа, добавлен 17.02.2019Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020Изучение пользовательского интерфейса программы MS Access, основные инструменты, функции и задачи редактора баз данных. Виды обработки с помощью запросов. Создание и сортировка таблиц. Использование корпоративных сетей для коллективного рабочего процесса.
реферат, добавлен 10.06.2015Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.
реферат, добавлен 27.05.2014Обследование предметной области информационной концепции. Предполагаемые функции и особенности проектирования конструкции. Последовательность создания проекта средствами выбранной системы управления базами данных с пояснением разрабатываемых запросов.
курсовая работа, добавлен 02.05.2015