Особенности использования машинного обучения для обработки входящих запросов в helpdesk-подразделениях

Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.

Подобные документы

  • Анализ предметной области. Выделение информационных объектов. Инфологическая модель данных предметной области. Логическая структура реляционной базы данных. Создание запросов, отчетов. Заполнение таблиц данными. Разработка приложения пользователя.

    курсовая работа, добавлен 21.05.2018

  • Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Компьютерная автоматизированная система как система поддержки принятия решения, рассмотрение основных задач и функций. Знакомство с требованиями к системе поддержки принятия решений обработки заявок на техническое обслуживание сотрудников предприятия.

    статья, добавлен 27.01.2019

  • Методы передачи данных и средства коммутации в компьютерных сетях. Модель файлового сервера, сервера баз данных и приложений. Работа в среде распределенной обработки данных. Технологии обработки запросов в архитектурах файл-сервера и клиент-сервера.

    курс лекций, добавлен 04.04.2012

  • Распределенные базы данных и программное обеспечение промежуточного слоя. Целостность данных и прозрачность расположения. Обзор методики обработки распределенных запросов. Межоперабельность и технология тиражирования данных. Архитектура "клиент-сервер".

    реферат, добавлен 14.02.2013

  • Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.

    статья, добавлен 14.03.2019

  • Характеристика программы для создания баз данных Microsoft Access 2000. Изучение особенностей работы с запросами в Access 2000. Описание функциональных особенностей языка структурированных запросов SQL. Особенности создания запросов на языке SQL.

    контрольная работа, добавлен 24.09.2015

  • Язык XML как формат обмена информацией между приложениями в Internet. Функции XML Path Language при выборе элементов документов XML. Реализация консольного приложения для работы с ними. Выполнение запросов XPath на языке программирования Visual Basic.

    статья, добавлен 28.11.2020

  • Метрики оценки качества ранжирования, основные подходы к обучению. Оптимальная остановка бустинга. Выпуклая комбинация ранжирующих моделей. Автоматическое упорядочивание поисковой выдачи по релевантности заданному запросу. Конкретные признаки запросов.

    диссертация, добавлен 26.08.2016

  • Формы и отчеты позволяют выполнять фильтрацию и отбор данных непосредственно на основе таблицы. В базах данных существует 5 типов запросов, формирование которых может осуществляться в специальном редакторе с помощью конструктора или пошагового мастера.

    дипломная работа, добавлен 24.03.2009

  • Анализ совокупности данных и методов, обеспечивающих добавление выборку и отображение данных. Концептуальная, логическая и физическая модели предметной области. Создание запросов процедуры и триггеры на выборку и манипуляцию данными на языке SQL.

    лабораторная работа, добавлен 25.01.2023

  • Основные требования, предъявляемые к инфологической модели предметной области автоматизированной системы. Алгоритмы разработки информационных запросов на выборку данных из базы данных для решения задач, поставленных перед программным приложением.

    курсовая работа, добавлен 12.01.2020

  • Оптимизация запроса как важная часть разработки информационных систем. Знакомство с особенностями и основными способами упрощения процесса поиска проблемных SQL-запросов в СУБД Oracle. Характеристика распространенных методов диагностики работы баз данных.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.

    дипломная работа, добавлен 20.08.2020

  • Структура базы данных и принципы разработки системы управления ею, история развития и современные достижения. Описание предметной области "Сканеры". Разработка концептуальной модели базы данных: диаграмм, таблиц, запросов, отчетов, форм и макросов.

    курсовая работа, добавлен 17.02.2019

  • Место и роль компьютерной лингвистики в лингвистических исследованиях. Современные интерфейсы компьютерной лингвистики. Задачи лингвистического обеспечения процессов сбора, накопления и обработки информации. Анализ информационных запросов и сообщений.

    реферат, добавлен 20.02.2010

  • Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.

    дипломная работа, добавлен 25.08.2020

  • Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.

    реферат, добавлен 27.05.2014

  • Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.

    статья, добавлен 10.05.2022

  • Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2018

  • Изучение пользовательского интерфейса программы MS Access, основные инструменты, функции и задачи редактора баз данных. Виды обработки с помощью запросов. Создание и сортировка таблиц. Использование корпоративных сетей для коллективного рабочего процесса.

    реферат, добавлен 10.06.2015

  • Обследование предметной области информационной концепции. Предполагаемые функции и особенности проектирования конструкции. Последовательность создания проекта средствами выбранной системы управления базами данных с пояснением разрабатываемых запросов.

    курсовая работа, добавлен 02.05.2015

  • Создание учебной базы данных "Телефонный справочник", содержащей сведения об абонентах, их переговорах и предоставляемых по ним льготам. Процесс разработки базы данных. Построение информационной структуры предметной области. Описание таблиц и запросов.

    курсовая работа, добавлен 21.04.2014

  • Особенности разработки базы данных "Учебный план". Построение инфологической модели и ER-модели базы данных. Построение даталогической модели. Разработка пользовательского интерфейса. Создание форм, таблиц, запросов, отчётов. Поля, строки, ключи, связи.

    курсовая работа, добавлен 09.04.2015

  • Цель создания информационной системы с помощью структурированного языка запросов SQL. Пользователи информационной системы. Функциональная модель системы. Модель "сущность-связь" с пояснениями. Состав и создание таблиц базы данных, запросов и форм.

    курсовая работа, добавлен 28.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.