Исследование алгоритмов
Обучение с учителем и формальная запись задачи классификации. Каскадный классификатор, выбор предметной области и обзор реализаций методов машинного обучения. Мобильные платформы и изучение инструментов разработки. Обучение каскадного классификатора.
Подобные документы
Исследование приемов коррекции и уточнения решения обратной задачи, полученного градиентным обучением входных сигналов нейросети-классификатора. Получение дополнительной информации и определение степени доверия к выданному нейросетью начальному решению.
статья, добавлен 08.02.2013Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.
статья, добавлен 26.07.2018Сущность и основные задачи обучения по аналогии. Отличительные черты статических и динамических экспертных систем. Обучение без выводов. Методы получения информации извне. Способы приобретения знаний. Параметрическое обучение. Метод обучения по индукции.
презентация, добавлен 16.10.2013Система точных и понятных предписаний о содержании и последовательности выполнения конечного числа действий, необходимых для решения любой задачи данного типа. Исследование алгоритмов и способов их описания. Графическая запись с помощью блок-схем.
статья, добавлен 24.01.2022Разработка мобильного программного обеспечения. Обзор наиболее популярных сред разработки мобильных приложений и выбор наиболее подходящей для того, чтобы начать создавать собственные мобильные приложения. Инструменты, входящие в комплект поставки.
статья, добавлен 27.04.2019Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.
статья, добавлен 17.01.2018Определение концептуальной классификации. Обзор концептуальных алгоритмов классификации, средняя оценка их трудоемкости и их применение. Основные параметры, влияющие на эффективность реализованных алгоритмов информационной системы оценки трудоемкости.
статья, добавлен 10.03.2019Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Анализ существующих процессов создания автоматизированных систем. Выбор процесса разработки и адаптация его под проект создания системы "Планирования деятельности". Выбор инструментов моделирования и этапы разработки предметной области и системы.
дипломная работа, добавлен 24.04.2011Постановка задачи оптимизации о нахождении экстремума вещественной функции в некоторой области. Изучение методов многомерной оптимизации, описание градиентных и безградиентных методов. Программная реализация одного из алгоритмов многомерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Выявление особенностей использования компьютерных технологий дистанционного обучения. Изучение истории возникновения обучения через Интернет. Достоинства и недостатки применения электронных учебников, видеолекций; перспективы их дальнейшего развития.
курсовая работа, добавлен 09.09.2014Обзор и анализ методов представления знаний. Выбор программных средств, критерии создания и процесс разработки онтологий. Определение ограничений слотов. Модель онтологии "Умный дом". Построение информационной модели предметной области интернета вещей.
дипломная работа, добавлен 28.08.2018Осуществление анализа предметной области "автосалона", разработка локального классификатора технико-экономической документации и системы первичных и входных документов. Характеристика и разработка основных программных элементов приложения пользователя.
курсовая работа, добавлен 06.06.2011Постановка задачи и обзор университетских рейтингов. Оценка качества обучения. Программа для нахождения векторов файлов по ключевым словам. Основные элементы в формуле ранжирования. Наивный байесовский классификатор и метод k-ближайших соседей.
дипломная работа, добавлен 12.06.2016Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Анализ методов и средств решения задачи модернизации сайта кафедры. Анализ предметной области разработки и определение реализуемых функций. Выбор инструментальных средств разработки и проектирование пользовательского интерфейса. Виды тестирования сайта.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Обзор используемых генераторов стихотворений. Классификация стилизованных автоматически сгенерированных и написанных человеком стихотворений. Критерии определения автора при анализе не стилизованных поэтических текстов. Оценка результатов классификатора.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Определение и характеристика значимости социальных сетей в качестве платформы для организации дистанционного обучения студентов художественных специальностей. Изучение и анализ результатов исследований в области использования информационных технологий.
статья, добавлен 29.04.2017Исследование моделей жизненного цикла программного обеспечения. Особенность классического и модифицированного каскадного образца. Анализ построения множества прототипов с помощью концепции прототипирования. Сущность итеративной инкрементной методики.
презентация, добавлен 20.09.2017