Исследование алгоритмов
Обучение с учителем и формальная запись задачи классификации. Каскадный классификатор, выбор предметной области и обзор реализаций методов машинного обучения. Мобильные платформы и изучение инструментов разработки. Обучение каскадного классификатора.
Подобные документы
Характеристика понятия дистанционного обучения. Изучение методов решения задачи информационного взаимодействия Центра оценки качества с Учебным центром дистанционного обучения в тестировании электронных курсов. Анализ технологии разработки курсов.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Исследование определений и основных понятий систем видеонаблюдения. Рассмотрение назначения и области применения. Изучение классификации, основных компонентов. Обзор объективов и разрешения. Анализ устройств кодирования, обработки сигналов и видеозаписи.
курсовая работа, добавлен 20.05.2014Основные модели разработки информационных систем. Исследование спирального, каскадного и инкрементного типов жизненного цикла программы. Особенность работы стационарного учреждения социального обслуживания с использованием методики "сущность-связь".
контрольная работа, добавлен 03.07.2016Характеристика основных алгоритмов борьбы со спамом. Описание алгоритмов Teiresias, Chung-Kwei. Формальное определение байесовского классификатора. Наивный байесовский классификатор. Программные решения средств борьбы с нежелательной корреспонденцией.
статья, добавлен 15.08.2020Анализ предметной области видеоигры, распределение ролей внутри команды при ее разработке, выбор необходимых алгоритмов, библиотек и инструментов. Составление дизайн-документа и формализация требований. Разработка ботов для уровней "Гонки" и "Шутер".
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Первые дистанционные системы для обучения студентов на расстоянии. Создание платформы для доступного обучения и систематизации процесса. Learning Management System – онлайн система управления учебным процессом. Интерфейс нынешней онлайн-платформы.
статья, добавлен 18.07.2020Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013Ознакомление с преимуществами информационных технологий для подготовки будущего специалиста. Исследование и характеристика принципа индивидуализации обучения. Рассмотрение особенностей компьютерной компетентности личностно ориентированного обучения.
контрольная работа, добавлен 07.12.2016Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Виды чат-бот приложений с использованием алгоритмов машинного обучения. Характеристика методов оценки, для измерения бизнес-показателей и технических показателей. Снижение загрузки колл-центра. Оценка качества классификации сообщений, интерфейс оператора.
статья, добавлен 29.12.2020Причины, обуславливающие необходимость разработки интеграционной облачной платформы. Обоснование выбора способа построения интеграционной облачной платформы. Задачи построения платформы iPaaS. Задачи пользователей перед системами миграции данных.
статья, добавлен 29.04.2017Алгоритмизация адаптивного искусственного интеллекта в мультиагентных играх. Моделирование конкурентной среды интеллектуальных агентов. Исследование эффективности алгоритмов в колониях DT, ABC и в нейронной сети, обучаемой генетическим алгоритмом.
дипломная работа, добавлен 01.09.2016Особенности реализации электронного помощника, способного осуществлять сопровождение процесса обучения в электронных образовательных системах. Разработка алгоритмов коммуникации персонажа с пользователем. Обеспечение звукового сопровождения помощника.
статья, добавлен 06.03.2018Исследование рынка, привлечение пользователей и увеличение спроса. Поиск рабочей бизнес-модели, выбор инструментов и методов разработки. Типы сетей и облачных услуг. Тестирование и автоматизация процессов управления проектами. Системы контроля ревизий.
статья, добавлен 19.12.2016Эффективность реализованных алгоритмов модели поведения пользователя при его взаимодействии с автоматизированной обучающей системой. Аналитическая платформа deductor как средство анализа результатов активности пользователя системы дистанционного обучения.
статья, добавлен 11.03.2019Разработка киберфизической системы "Умный офис". Анализ предметной области офисного пространства. Проектирование системной архитектуры, осуществляющей интеграцию модулей в единую платформу. Выбор концепций, инструментов и методов для разработки КФС.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.
статья, добавлен 29.04.2018Выбор предметной области. Характеристика объекта автоматизации. Связи с внешней средой и между элементами. Проектирование бизнес-процессов предметной области по методологии IDEF0. Построение модели предметной области "как есть" (AS-IS) при помощи CASE.
курсовая работа, добавлен 07.06.2016Отнесение объектов к одному из заранее известных классов - одна из важнейших задач процесса классификации массивов информационных данных. Методика построения лингвистических шкал для признаков и классов. Алгоритм проверки классификатора на качество.
статья, добавлен 31.08.2020Условия применения программного продукта. Сведения о среде разработки. Руководство пользователя программного продукта. Обоснование детализации предметной области. Выбор модели системы представления знаний. Формализованное описание предметной области.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017E-learning - электронное обучение при помощи инфокоммуникационных технологий. Цель и этапы внедрения обучения, элементы, образовательные ресурсы и результаты проекта. Система электронного обучения в мире, готовность Казахстана к электронному обучению.
презентация, добавлен 09.09.2014Исследование алгоритмов разработки информационных систем для медико-коммерческих фирм. Методы обработки статистических данных, принадлежащих произвольной предметной области. Программная реализация информационной системы обработки статистических данных.
статья, добавлен 10.03.2019