Исследование алгоритмов
Обучение с учителем и формальная запись задачи классификации. Каскадный классификатор, выбор предметной области и обзор реализаций методов машинного обучения. Мобильные платформы и изучение инструментов разработки. Обучение каскадного классификатора.
Подобные документы
Осуществление анализа предметной области "автосалона", разработка локального классификатора технико-экономической документации и системы первичных и входных документов. Характеристика и разработка основных программных элементов приложения пользователя.
курсовая работа, добавлен 06.06.2011Постановка задачи и обзор университетских рейтингов. Оценка качества обучения. Программа для нахождения векторов файлов по ключевым словам. Основные элементы в формуле ранжирования. Наивный байесовский классификатор и метод k-ближайших соседей.
дипломная работа, добавлен 12.06.2016Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Анализ методов и средств решения задачи модернизации сайта кафедры. Анализ предметной области разработки и определение реализуемых функций. Выбор инструментальных средств разработки и проектирование пользовательского интерфейса. Виды тестирования сайта.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Обзор используемых генераторов стихотворений. Классификация стилизованных автоматически сгенерированных и написанных человеком стихотворений. Критерии определения автора при анализе не стилизованных поэтических текстов. Оценка результатов классификатора.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012Определение и характеристика значимости социальных сетей в качестве платформы для организации дистанционного обучения студентов художественных специальностей. Изучение и анализ результатов исследований в области использования информационных технологий.
статья, добавлен 29.04.2017Исследование моделей жизненного цикла программного обеспечения. Особенность классического и модифицированного каскадного образца. Анализ построения множества прототипов с помощью концепции прототипирования. Сущность итеративной инкрементной методики.
презентация, добавлен 20.09.2017Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Характеристика понятия дистанционного обучения. Изучение методов решения задачи информационного взаимодействия Центра оценки качества с Учебным центром дистанционного обучения в тестировании электронных курсов. Анализ технологии разработки курсов.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Исследование определений и основных понятий систем видеонаблюдения. Рассмотрение назначения и области применения. Изучение классификации, основных компонентов. Обзор объективов и разрешения. Анализ устройств кодирования, обработки сигналов и видеозаписи.
курсовая работа, добавлен 20.05.2014Основные модели разработки информационных систем. Исследование спирального, каскадного и инкрементного типов жизненного цикла программы. Особенность работы стационарного учреждения социального обслуживания с использованием методики "сущность-связь".
контрольная работа, добавлен 03.07.2016Характеристика основных алгоритмов борьбы со спамом. Описание алгоритмов Teiresias, Chung-Kwei. Формальное определение байесовского классификатора. Наивный байесовский классификатор. Программные решения средств борьбы с нежелательной корреспонденцией.
статья, добавлен 15.08.2020Анализ предметной области видеоигры, распределение ролей внутри команды при ее разработке, выбор необходимых алгоритмов, библиотек и инструментов. Составление дизайн-документа и формализация требований. Разработка ботов для уровней "Гонки" и "Шутер".
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Первые дистанционные системы для обучения студентов на расстоянии. Создание платформы для доступного обучения и систематизации процесса. Learning Management System – онлайн система управления учебным процессом. Интерфейс нынешней онлайн-платформы.
статья, добавлен 18.07.2020Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013Ознакомление с преимуществами информационных технологий для подготовки будущего специалиста. Исследование и характеристика принципа индивидуализации обучения. Рассмотрение особенностей компьютерной компетентности личностно ориентированного обучения.
контрольная работа, добавлен 07.12.2016Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Исследования в области автоматического программирования и создания инструментов для упрощения процесса разработки программного обеспечения с акцентом на использовании искусственного интеллекта. Методы машинного обучения и алгоритмического анализа.
статья, добавлен 13.12.2024Виды чат-бот приложений с использованием алгоритмов машинного обучения. Характеристика методов оценки, для измерения бизнес-показателей и технических показателей. Снижение загрузки колл-центра. Оценка качества классификации сообщений, интерфейс оператора.
статья, добавлен 29.12.2020Применение СУБД для обработки большого объема данных в современных проектах машинного обучения и анализа данных. Анализ огромных объемов информации, используемых в данных приложениях. Обеспечение эффективной интеграции с приложениями и ресурсами данных.
статья, добавлен 14.12.2024Причины, обуславливающие необходимость разработки интеграционной облачной платформы. Обоснование выбора способа построения интеграционной облачной платформы. Задачи построения платформы iPaaS. Задачи пользователей перед системами миграции данных.
статья, добавлен 29.04.2017