Исследование алгоритмов
Обучение с учителем и формальная запись задачи классификации. Каскадный классификатор, выбор предметной области и обзор реализаций методов машинного обучения. Мобильные платформы и изучение инструментов разработки. Обучение каскадного классификатора.
Подобные документы
Обучение разработке блок-схемы алгоритмов по ГОСТУ и ознакомление со средствами программы OpenOffice для их создания. Определение числовой последовательности и математическое решение задачи. Описание алгоритма и выходных данных для проверки условий.
задача, добавлен 13.01.2014Разработка подхода и методов, моделирующих процесс обучения Учителем компьютерной модели Ребенок, находящейся в окружающем мире, естественному языку без привлечения знаний о лингвистике. Определение перечня знаний, которым модель должна уметь обучаться.
статья, добавлен 16.01.2018Применение интерактивного обучения в высшем образовании. Проектирование корпоративного веб приложения. Исследование интерфейса API сохранения состояния Java. Изучение среды разработки и средств проектирования. Анализ определения системы сборки Maven.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Описание исходных данных, ключевых сущностей и процессов, протекающих в предметной области. Действующие лица предметной области и взаимосвязи. Проектирование структуры базы данных предметной области. Проектирование экспертной системы предметной области.
курсовая работа, добавлен 11.03.2014Выбор информации для решения задач автоматизированного управления технологическим процессом, возможности автоматизированной системы. Определение классификатора и классификационного кода. Выполнение проектного, рабочего, единичного и типового процессов.
лекция, добавлен 23.07.2015Обзор и классификация существующих систем машинного перевода. Состав логических блоков систем, история развития машинного перевода. Рассмотрение места системы машинного перевода "Кросслятор 2.0" среди современных систем автоматической обработки текстов.
статья, добавлен 28.10.2018Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Общее описание нейронных сетей, их виды: однослойные и многослойные сети, персептрон, сети Хопфилда. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Релаксация стимула, возникновение ложного образа и выработка прототипа, бистабильность восприятия.
контрольная работа, добавлен 12.05.2015Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020Обзор программного обеспечения для организации дистанционного обучения с помощью технологий TrainingWare Class, Claroline LMS, Learning Activity Management System, Open Architecture Community System и Moodle. Характеристика и выбор оптимальной системы.
статья, добавлен 20.08.2018Хранение в базе данных адресной информации в неформализованном виде - условие недостаточной эффективности информационного поиска по заданным критериям. Классификатор адресов России как основа функционирования единого информационного пространства.
статья, добавлен 29.03.2019Роль информационных технологий в реализации сложных задач в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Реализация технологий адаптивного обучения. Построение оптимальной траектории изучения студентом модулей электронного курса.
статья, добавлен 30.08.2020Генезис информатики как области научного знания. Основные задачи современной информатики, структурная организация ее предметной области. Требования к профессионалам в области информатики. Соединение гуманитарных и профессиональных начал в обучении.
статья, добавлен 02.08.2018Автоматизированные обучающие системы, включающие в себя методическую, учебную и организационную поддержку процесса обучения, проводимого на базе информационных технологий. Принципы классификации алгоритмического и структурного построения обучающих систем.
реферат, добавлен 05.03.2013Аналитический обзор разработки информационных систем. Разработка концептуальной (инфологической) модели. Выбор языка и среды программирования. Разработка пользовательского интерфейса и блок-схемы алгоритмов для подпрограмм. Обзор CSS-фреймворков.
дипломная работа, добавлен 10.07.2017Создание баз с неопределенными твитами и твитами с рекламой. Реализация и обучение свёрточной нейронной сети, методы классификации текстов по их тональности. Используемый функционал на языке программирования Python, реализация и обучение Word2Vec.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Изучение, разработка и реализация механизмов адаптации к индивидуальным особенностям учеников в компьютерном обучении. Адаптивные интеллектуальные обучающие системы: модели предметной области, системы контроля обучаемого специалиста - эксперта, учителя.
статья, добавлен 26.10.2010Проектирование урока производственного обучения. Отбор учебного материала по теме "Форматирование текста в текстовом процессоре OO WRITER". Граф учебной информации. Выбор методов обучения и определение их состава. Конструирование средств обучения.
курсовая работа, добавлен 17.01.2011- 119. Платформа Eclipse
Изучение проекта Eclipse - расширяемой среды разработки с открытым исходным кодом, его задачи и возможности. Описание установки и интерфейса платформы Eclipse, порядок добавления кода, запуск и отладка. Структура и состав, и архитектура платформы Eclipse.
реферат, добавлен 13.01.2010 Обучение облачной интернет-платформы "Московская электронная школа". Содержание в платформе необходимых образовательных материалов и инструментов для редактирования. Использование в работе современных электронных пособий, виртуальных лабораторий.
статья, добавлен 07.06.2021Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020Обучение адаптивных нейро-нечетких сетей (ANFIS) для решения задач классификации деталей. Возможности ANFIS для решения задачи классификации втулок с помощью системы нечеткого вывода. Зависимость точности работы системы от количества обучающих выборок.
статья, добавлен 08.05.2018Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Анализ предметной области и выбор концепции проектирования базы данных. Определение недостатков существующей системы обработки информации, цели и задачи проектирования информационной системы. Технико-экономическое обоснование разработки и расчет затрат.
дипломная работа, добавлен 01.07.2009Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019