Модели в виде систем одновременных уравнений
Главная особенность двухшагового и косвенного методов наименьших квадратов в моделировании. Анализ получения состоятельных оценок и параметров моделей из линейных одновременных уравнений. Основная характеристика проблемы идентификации уравновешивания.
Подобные документы
Понятие обратной матрицы. Системы линейных уравнений. Методы решения систем линейных алгебраических уравнения. Методы обратной матрицы. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Составление и решение балансового уравнения с помощью обратной матрицы.
реферат, добавлен 25.10.2018Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 26.04.2013Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа, добавлен 22.11.2010Актуальные экономические модели: фирмы, экономического роста, потребительского выбора, равновесия на финансовых и товарных рынках. Их реализация с помощью математических методов: численного решения нелинейных, алгебраических, дифференциальных уравнений.
учебное пособие, добавлен 20.03.2014Построение и обоснование математической модели динамики изменения цены и спроса в рыночной экономике. Исследование экономического цикла колебания совокупного спроса и предложения. Решение дифференциальных уравнений поиска состояния равновесия рынка.
статья, добавлен 18.12.2017Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 21.12.2013Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 24.12.2011Метод наименьших квадратов при оценке параметров линейной модели. Показатели разброса случайной величины, коэффициент детерминации, функция эластичности, гетероскедастичность и автокоррелированность ошибок в Гауссовском распределении и статистике Фишера.
контрольная работа, добавлен 28.07.2011Использование регрессионного анализа в физико-химических исследованиях. Обработка экспериментальных результатов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов уравнений регрессии при аппроксимации данных полиномами первой и второй степени.
контрольная работа, добавлен 10.12.2015Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.
курсовая работа, добавлен 17.04.2010Линейное программирование как математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на n-мерного векторного пространства, задаваемых системами линейных уравнений. Составление целевой функции и установление вида экстремума.
реферат, добавлен 01.12.2015Анализ графиков исходных данных и корреляционной связи. Парный коэффициент корреляции между всеми парами факторов. Регрессионные модели, значимость параметров уравнений, коэффициенты детерминации. Устранение мультиколлинеарности, регрессионные уравнения.
контрольная работа, добавлен 30.10.2014Понятие математических моделей и их классификация. Решение систем линейных уравнений методами Крамера, матричным и блочным. Функции find, Minerr, Maximize, Minimize. Алгоритмический анализ в задаче. Работа и построение графиков в системе MathCad.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Паспорт проектной деятельности, презентация проекта. Понятие рынка, законы спроса и предложения, установление рыночного равновесия. Примеры решения задач относительно поиска уравнений спроса и предложения, точки равновесия, их графическое отображение.
творческая работа, добавлен 25.01.2016Характеристика основных понятий и типов моделей. Особенность оценки параметров эконометрических моделей с помощью методов математической статистики. Главные этапы экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
контрольная работа, добавлен 21.12.2022Моделирование как метод получения информации о поведении динамических систем. Физические и математические модели. Использование вычислительных машин для решения уравнений, описывающих изучаемый процесс. Значение аналоговых средств моделирования.
реферат, добавлен 25.07.2015Линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых она дает несмещенные и эффективные оценки, в теореме Гаусса-Маркова. Доказательство теоремы, расчет дисперсии прогнозирования. Оценка уравнений регрессии с помощью Excel.
презентация, добавлен 02.10.2011Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.
курс лекций, добавлен 10.02.2014Матричная запись узловых уравнений. Формирование узловых уравнений пассивных цепей и учет управляемых источников при их формировании. Расширенные узловые уравнения и их формирование для цепей с идеальными источниками и идеальными усилителями напряжения.
реферат, добавлен 27.10.2015Разработка экономико-математических моделей как класса абстрактно-теоретических систем – поисковых и умозрительных. Главная особенность внедрения и эксплуатации приложения. Основная характеристика создания методики топологического уровня абстракции.
статья, добавлен 22.08.2017Прогнозирование стоимости нефти как важная задача для проведения государственной политики. Использование нелинейного метода наименьших квадратов для оценки параметров модели. Применение накопившейся статистической информации для уточнения прогноза.
статья, добавлен 13.09.2018Сущность и цели экономического анализа, взаимосвязи переменных и поведение различных показателей. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel.
учебное пособие, добавлен 06.10.2012Возможности корреляционно-регрессионных моделей в анализе эффективности производства сельхозпредприятий. Нестандартные случаи интерпретации параметров адаптации уравнений регрессии. Оценка эффективности использования факторов, ресурсов и мероприятий.
статья, добавлен 25.11.2017Изучение понятий матрицы и матричной алгебры, выявление их роли в экономике. Рассмотрение примеров решения задач на составление системы линейных уравнений. Анализ модели Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ) и линейной модели обмена.
методичка, добавлен 02.04.2014