Модели в виде систем одновременных уравнений
Главная особенность двухшагового и косвенного методов наименьших квадратов в моделировании. Анализ получения состоятельных оценок и параметров моделей из линейных одновременных уравнений. Основная характеристика проблемы идентификации уравновешивания.
Подобные документы
Основная цель создания сообщества добавленной стоимости. Проведение расчета коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. Определение зависимости стоимости бренда от количества функциональных единиц. Основные характеристики регрессионной модели.
статья, добавлен 25.03.2018- 77. Математическое моделирование стоимости квартир на первичном рынке недвижимости города Волгограда
Суть первичного рынка жилой недвижимости Волгограда. Анализ методик, влияющих на создание стоимости квартир на основе линейных и нелинейных моделей множественной регрессии, полученных методом наименьших квадратов и с использованием квантильной регрессии.
статья, добавлен 03.12.2018 Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.
презентация, добавлен 12.05.2014Рассмотрение особенностей методологии выбора факторов при построении эконометрической модели. Изучение процесса расчета коэффициентов многофакторных эконометрических моделей при помощи метода наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности.
презентация, добавлен 04.04.2023Формирование системы линейных уравнений, специфика и описание численного моделирования. Аппроксимация уравнений, граничных условий и условий на фронтах. Нумерация фронтов и уравнения теплопроводности. Решение задач типа Стафана, алгоритмическая процедура.
статья, добавлен 06.02.2015Поддержка изучения базовых компьютерных технологий моделирования социально-экономических систем на уровне основных понятий теории неопределенных систем линейных алгебраических уравнений. Практические методы решения систем балансового планирования.
статья, добавлен 11.01.2020Разработка эконометрической модели в пакете Econometric Views. Расчет модели множественной регессии для всей совокупности независимых факторов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности и детерминации. Анализ характера остатков.
курсовая работа, добавлен 04.12.2013Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Оценка средней ошибки аппроксимации качества уравнений. Оценка статистической надежности результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 16.05.2016- 84. Байесовское оценивание пространственно-экономических моделей экономического роста для регионов РФ
Неоклассическая модель роста и пространственная эконометрика. Построение оценок модели и интерпретация результатов. Описание пространственной модели и ее регрессоров, методологии получения байесовских оценок и выбор данных для анализа регионов России.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016 Методы расчета линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости коэффициентов множественного уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка системы эконометрических уравнений на необходимое условие идентификации.
контрольная работа, добавлен 12.12.2015Анализ модели CAPM, демонстрирующей прямую связь между риском ценной бумаги и ее доходностью, что позволяет ей показать справедливую доходность относительно имеющегося риска. Оценка модели с помощью метода наименьших квадратов; коэффициент детерминации.
статья, добавлен 11.03.2018Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Разработка оптимального плана производства, дающего наибольшую прибыль. Построение графика временного ряда; построение линейной модели и оценка ее параметров с помощью метода наименьших квадратов. Оценка адекватности и точности построенной модели.
контрольная работа, добавлен 09.06.2014Подготовка статистической базы эконометрического исследования. Детерминированные и стохастические процессы. Модели дискретного выбора. Бинарные модели, прогнозирование. Иерархический кластерный анализ, производственная функция. Метод наименьших квадратов.
шпаргалка, добавлен 18.03.2016Изучение методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Характеристика метода Эйлера, его модификация и условия для использования. Описание и отличительные черты метода Рунге-Кутта, его применение при расчете дифференциального уравнения.
контрольная работа, добавлен 14.06.2015Новый метод представления экспертных знаний об исходных параметрах моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений и их использования для получения результирующих показателей моделей. Процедуры агрегирования оценок одноименных параметров.
статья, добавлен 16.01.2018Построение диаграммы рассеяния и описание взаимосвязи переменных. Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Расчет параметров линейной парной регрессии. Составление уравнений и графиков нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Решение нелинейных уравнений, метод простых итераций и Ньютона. Сущность локальной и глобальной интерполяции. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Геометрическая интерпретация метода Ньютона. Сходящийся и расходящийся итерационный процесс.
курсовая работа, добавлен 17.02.2019Рассмотрение особенностей становления эры моделирования и описание моделей. Определение цели моделирования пластов. Изучение понятий подземной гидродинамики. Обзор этапов составления уравнений для моделирования пласта. Оценка многокомпонентных систем.
курс лекций, добавлен 21.10.2018- 95. Модели и их типы
Система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе. Принятие допущений той или иной степени важности при моделировании. Выбор модели и обеспечение точности моделирования. Признаки классификации и функции моделей.
реферат, добавлен 26.03.2014 Главная особенность изложения принципов отработки математических моделей сложных технических систем. Характеристика рассмотрения основных вопросов калибровки моделей при ограниченном числе испытаний для детерминированного и стохастического случаев.
статья, добавлен 27.11.2018Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 01.02.2014Определение параметров парной линейной регрессии графическим методом. Ее широкое применение в эконометрике ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров. Расчет параметров регрессии методом наименьших квадратов. Определение степенной функции.
контрольная работа, добавлен 02.02.2014Понятие о межотраслевом балансе, свойства его моделей. Решение системы балансных уравнений в матричной форме. Нахождение с использованием многофакторной модели прибыли оптимального сочетания товаров номенклатурной группы в планируемом выпуске продукции.
курсовая работа, добавлен 13.06.2011Математическая модель миграционных процессов на уровне регионов двух приграничных регионов России и Украины. Линейная система дифференциальных уравнений. Формализация процессов кооперации для построения моделей эволюции трансграничных территорий.
статья, добавлен 11.06.2018