Дональд Хебб: значение нейронных связей в обучении
Смысл постулата Хебба в том, что если изначально наблюдается причинно-следственная связь между активациями пре- и постсинаптического нейрона, то эта связь имеет тенденцию к усилению. Следствия, исходящие из правила Хебба. Структурная схема нейрона.
Подобные документы
Характеристики нейронных многослойных сетей. Математические эквиваленты нейрофизиологических понятий параметрической и топологической пластичности. Связь степени параметрической пластичности нейронной сети с числом независимо распознаваемых образов.
статья, добавлен 17.01.2018Указатель – особый вид переменной, которая хранит адрес элемента памяти, где может быть записано значение другой переменной, его значение. Связь между указателями и массивами. Сумма элементов массива, расположенных между положительными элементами.
лабораторная работа, добавлен 19.12.2013Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Сущность и свойство сущности модели "Сущность-связь". Связь мощности "один к одному", "один ко многим" и "многие к одному". Супертипы и подтипы. ER-диаграмма предметной области сотрудники-проекты-детали-поставщики. Графические элементы основных нотаций.
презентация, добавлен 21.02.2016Характеристика методов определения коэффициентов весомости. Особенность знания законов функционирования и развития систем, которые отражают устойчивые качественные и количественные причинно-следственные связи и отношения между элементами системы.
статья, добавлен 24.08.2020Суть исследования закономерностей образования связей между людьми в сетях. Сравнительный анализ статистических данных об обмене сообщениями между пользователями сетевой среды различной природы. Характеристика коэффициента сохранения взаимоотношений.
контрольная работа, добавлен 14.07.2016Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.
статья, добавлен 08.02.2013Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Логико-алгебраический метод моделирования логических связей между вопросами теста, позволяющий получить интегральный показатель, оценивающий знания испытуемого по R-бальной шкале. Построение уравнений, которые описывают связь между тестовыми вопросами.
статья, добавлен 14.07.2016Разработка начальных принципов освоения дронов, как предметов защиты. Структурная схема системы удаленного видеонаблюдения за мобильным беспилотным объектом. Изучения поведения квадрокоптера на основе захвата и анализа сетевого трафика канала связи.
статья, добавлен 21.12.2019Сценарий процесса, выделяющий последовательность действий и подпроцессов системы. Существенные взаимоотношения между действиями. Типы возможных связей. Парность соединений на диаграмме. Ситуации синхронного окончания асинхронно начавшихся действий.
лекция, добавлен 28.12.2013Структурная схема процесса функционирования внутризаводского транспорта. Структурная схема модели в символике Q-схем. Переменные и уравнения имитационной модели. Обобщенная схема моделирующего алгоритма. Особенности программирования на языке С/С++.
курсовая работа, добавлен 16.01.2018Принципиальная схема квантового компьютера. Требования к элементной базе квантового компьютера. Направления в развитии элементной базы квантовых компьютеров. Нерешенные проблемы на пути построения квантовых компьютеров. Квантовая связь и криптография.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Модель формального кибернетического нейрона. Характеристика многослойного персептрона. Его обучение методом обратного распространения ошибки. Рекурсивные сети Элмана, способные обрабатывать последовательности векторов. Области применения нейросетей.
статья, добавлен 14.12.2017Структурная схема системы цифровой связи. Статистические характеристики и параметры передаваемого сообщения. Характеристики аналого-цифрового передаваемого преобразования сообщения. Оценка помехоустойчивости приема сигналов дискретной модуляции.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017Продукционные правила как правила, имеющие форму: ЕСЛИ "Условие" – ТО "Событие". Особенности и условия их использования. Язык семантических сетей, его структура и компоненты, свойства и значение, оценка преимуществ и недостатков соответствующих сетей.
контрольная работа, добавлен 18.11.2014Анализ понятия интеллектуальных информационных технологий - средства для разработки интеллектуальных систем. Ознакомление с историей создания перцептрона, который имитирует процессы человеческого мышления. Исследование структуры искусственного нейрона.
контрольная работа, добавлен 19.06.2015Метод построения множества связей для DCDP-параллельного вывода, позволяющий повысить его эффективность. Эвристическая функция выбора множества связей в процедурах параллельного вывода на графах связей. Сущность и задачи OR, AND и DCDP параллелизма.
автореферат, добавлен 10.12.2013Характеристика отношений межу двумя или более объектами, между которыми существует канал передачи вещества, энергии, информации. Определение видов информационных связей. Рассмотрение особенностей разработки структуры БЗД по описанию предметной области.
контрольная работа, добавлен 15.12.2015Различные системы построения моделей "Сущность-связь". Анализированная модель как качественный источник информации для проектировщика логической модели данных. Сущности, связи между ними и их свойства как основные элементы инфологических моделей.
реферат, добавлен 26.02.2014Сотовая связь и Интернет, рынок сотовых телефонов. CRM (Customer Relationships Management) системы, их функции и выполняемые ими задачи: модули, сбор информации, хранение и обработка, представление и экспорт информации. Технология IP-телефония, Wi-Fi.
доклад, добавлен 03.05.2014Локализация нейрорецепторов относительно синапсов и разделение ионотропных и метаботропных функций. Структура нейрорецептивных молекул и их агрегация. Конформационные состояния и переходы рецептивных кластеров, их свойства. Анализ адресного механизма.
статья, добавлен 08.02.2013- 50. Нейронные сети
Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.
научная работа, добавлен 26.08.2010