Дональд Хебб: значение нейронных связей в обучении
Смысл постулата Хебба в том, что если изначально наблюдается причинно-следственная связь между активациями пре- и постсинаптического нейрона, то эта связь имеет тенденцию к усилению. Следствия, исходящие из правила Хебба. Структурная схема нейрона.
Подобные документы
Использование мягких вычислений для создания гибридных интеллектуальных систем. Постановка задачи оптимизации, теорема Вейерштрасса, понятие минимума. Нейронные сети, математическая модель нейрона. Генетическое программирование, деревья поколений.
контрольная работа, добавлен 06.06.2011Обзор искусственных нейронных сетей, состоящих из множества взаимодействующих простых процессоров и представляющих собой устройства параллельных вычислений. Анализ структуры связей детали сетевой конструкции. Вычисления сигналов и значений нейронов.
лекция, добавлен 21.10.2013Особливості процесу фізичного моделювання біологічного нейрона. Розширення функцій, покращення ефективності та конструктивно-технологічних характеристик оптоелектронних частотно-динамічних нейронних елементів шляхом реалізації їх на біспін-приладах.
автореферат, добавлен 25.06.2014Определение типов сущностей, связей и доменов атрибутов. Определение первичных и альтернативных ключей для сущностей. Создание концептуальной модели базы данных – диаграммы "сущность-связь". Бизнес-правила предприятия и анализ выполнения транзакций.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Рассмотрение модели данных как интегрированного набора понятий для описания и обработки данных, связей между ними и ограничений. Анализ их основных категорий. Преимущества и недостатки иерархической и сетевой моделей. Основы работы реляционных СУБД.
курсовая работа, добавлен 20.12.2014Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009- 57. Проектирование параметрических инвариантных систем на основе применения оценок их чувствительности
Результаты исследований относительно использования оценок чувствительности для параметрических инвариантных автоматизированных систем управления. Особенности построения основных функциональных связей между качеством линейной системы и ее параметрами.
статья, добавлен 29.06.2016 Концептуальное проектирование: перечень сущностей и атрибутов. Инфологическое проектирование: модель "сущность-связь", классификация связей, реляционная модель БД. Функциональные зависимости между атрибутами. Создание отчетов и запросов к базе данных.
курсовая работа, добавлен 22.01.2014Понятие предметной области. Разновидности связей между таблицами базы данных. Технология расчета емкости базы данных. Процесс создания базы данных и таблиц. Особенности реализации базы данных в Microsoft SQL Server. Строковые функции языка T-SQL.
курсовая работа, добавлен 08.10.2018Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.
статья, добавлен 23.01.2021Описание моделируемой системы, структурная схема модели системы и ее описание. Временная диаграмма и Q-схема системы. Укрупненная схема моделирующего алгоритма и ее блоков. Детальная схема и блок-схема моделирующего алгоритма, результаты моделирования.
контрольная работа, добавлен 29.06.2011Моделирование различных способностей человеческого мозга кибернетическими устройствами. Возможность моделирования интеллектуальных способностей человека в области музыкального творчества. Модель искусственного нейрона. Основные типы передаточных функций.
реферат, добавлен 17.11.2014- 63. Прогнозуюча нейро-фаззі мережа на основі багатовимірного нео-фаззі-нейрона та її процедура навчання
Аналіз прогнозуючої нейро-фаззі мережі (НФМ) для вирішення задач екстраполяції багатовимірних нестаціонарних стохастичних та хаотичних часових рядів за умов короткої навчальної вибірки. Розробка програмного забезпечення для реалізації архітектури НФМ.
статья, добавлен 01.03.2017 Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Задача накопления, обработки и распространения информации. Автоматизированная система управления, ее преимущества и общая характеристика. Структурная схема и описание функционирования АСУ комплекса средств автоматизации. Система управления базами данных.
реферат, добавлен 25.06.2009Аналіз засобів реалізації нейроструктур для задач ідентифікації та керування динамічними системами. Розробка моделей формального нейрона з можливістю реалізації латерального гальмування та структури конвеєрних процесорів для нейроподібної обробки даних.
автореферат, добавлен 14.09.2014Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Построение инфологической модели базы данных учета строительных материалов. Описание предметной области. Инфологическое моделирование. Инфологическое проектирование. Модель "сущность-связь". Моделирование связей между сущностями предметной области.
курсовая работа, добавлен 27.02.2009Описание объекта моделирования, математическое моделирование движителя военного корабля. Структурная схема двигателя постоянного тока. Создание виртуальной модели военного корабля в среде VR-Builder. Структурная схема ориентации и визуализации корабля.
курсовая работа, добавлен 02.06.2015Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Применение математического и численного моделирования в нейробиологии. Оптимизация параметров биологически обоснованной модели нейрона методом генетического алгоритма. Основные преимущества элитарного отбора без сходимости решения в локальных оптимумах.
дипломная работа, добавлен 08.02.2013Понятие кибернетики, корни кибернетической теории. Все управляемые системы как объект кибернетики. Примеры кибернетических систем, направления их развития. Роль кибернетики в биологии. Связь психологии с этой наукой. Особенности чистой кибернетики.
реферат, добавлен 22.12.2011Построение инфологической модели базы данных записей регистратуры поликлиники. Описание предметной области. Инфологическое моделирование. Инфологическое проектирование. Модель "сущность-связь". Моделирование связей между сущностями предметной области.
курсовая работа, добавлен 27.02.2009Протокол TCP/IP, его общая характеристика и предназначение. Основные возможности, используемые для проводного подключения к Интернету индивидуальных пользователей, а также малых и средних предприятий. Беспроводная связь, ее разновидности и преимущества.
реферат, добавлен 07.06.2013