Дональд Хебб: значение нейронных связей в обучении
Смысл постулата Хебба в том, что если изначально наблюдается причинно-следственная связь между активациями пре- и постсинаптического нейрона, то эта связь имеет тенденцию к усилению. Следствия, исходящие из правила Хебба. Структурная схема нейрона.
Подобные документы
Различные подходы к определению информации. Важные факторы в определении информации как сообщения. Теория информации К. Шеннона. Структурная схема системы передачи информации. Существование информации до появления биологических и кибернетических систем.
статья, добавлен 26.10.2010Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Предполагаемые запросы к базам данных. Выделение сущностей, атрибутов, ключей, связей. Подготовка диаграммы сущность-связь в EA к переносу на целевую систему управления базами данных и автоматизированная генерация кода SQL. Анализ и оптимизация запросов.
курсовая работа, добавлен 20.06.2015Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Назначение системы и функциональная схема. Структурная схема системы и ее элементы. Описание работы системы, выбор и обоснование ее элементов. Блок-схема опроса датчиков. Расчет надежности разработанной системы, критерии и вычисление ее параметров.
курсовая работа, добавлен 03.04.2012Классификация информационных измерительных систем. Характеристика принципа сочетания системности и агрегирования. Анализ метода минимизации старших иерархических связей информации. Особенность способа физической однородности распределения функций.
реферат, добавлен 21.09.2015Знакомство со средствами, методами MATLAB. Характеристика типичной сети с прямой передачей сигнала. Моделирование нейронных сетей с помощью пакета Simulink. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме.
методичка, добавлен 26.11.2015Общая структура процессорных устройств обработки информации и принципы фон Неймана. Порядок выполнения вычислений, предписанных алгоритмом. Структура компьютера как совокупность элементов и связей между ними, закономерности работы и характеристики.
контрольная работа, добавлен 04.04.2016Общая характеристика документальных поисково-информационных систем (ДИПС), их структура и назначение. Порядок обработки входящей информации и обратная связь с пользователем. Модификация представления запроса и документов. Оценка качества результата.
реферат, добавлен 24.05.2013Организационная структура студенческой поликлиники, выделение и описание сущностей базы данных. Установление дополнительных логических связей, отображение концептуально-логической модели на реляционную модель. Специфика инфологического проектирования.
курсовая работа, добавлен 28.04.2019Технология информационного проектирования, выявление сущностей, связей, ключей и отношений. Создание учетной модели "сущность-связь" с использованием программного продукта ERWin. Реализация информационной системы в СУБД Access, создание таблиц и схем.
курсовая работа, добавлен 22.01.2011Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Задача на определение значения переменой при заданном массиве чисел. Структурная схема алгоритма ее решения. Установление используемых переменных и их типа. Проверка условия задачи и нахождение искомого значения. Вывод на экран результатов вычислений.
контрольная работа, добавлен 03.11.2010Электронно-вычислительные машины 1-4-го поколений, их сущность, принцип работы, структурная схема, сравнение между собой, а также модульность построения, магистральность, иерархия управления, достоинства и недостатки. Классическая структура фон Неймана.
реферат, добавлен 04.09.2009Защита передаваемых по каналам связи или хранящихся в системах обработки информации данных от несанкционированного ознакомления с ними и от преднамеренного их искажения. Схема преобразования информации при шифровании. Анализ основных видов угроз.
лекция, добавлен 29.09.2018Разработка информационно-логической структуры модели файлового обмена для ТОО "Караганда Связь Плюс". Реализация модели системы передачи информации, выбор программных и технических средств. Семейство протоколов обмена, интерфейсы и модемные установки.
дипломная работа, добавлен 05.05.2016Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Автоматизация ведения учета, оформления документации для заключенных договоров и заказов, хранения разнородной информации для мини-пекарни "Хлебушко". Проектирование базы данных. Установление дополнительных логических связей. Запросы к базе данных.
курсовая работа, добавлен 03.10.2016История развития, роль и значение измерительной техники. Понятия и определения, используемые в измерительной технике. Общая классификация измерительных информационных систем и их обобщенная структурная схема. Принцип работы приборного интерфейса.
реферат, добавлен 06.12.2012Разработка программы автоматизации процесса подбора запчастей для ремонта автомобилей. Проектирование и реализация базы данных, ее нормализация. Описание информационной модели. Схема связей между таблицами БД. Создание форм электронных документов.
дипломная работа, добавлен 15.06.2015Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019Расширение межкультурных связей регионов и "виртуальная конкуренция" городов. Необходимость "присутствия" в Сети. Поиск релевантных методов позиционирования и продвижения города онлайн. Анализ проблемы недооценки новых медиа как возможностей Интернет.
статья, добавлен 22.10.2018Структурная схема разрабатываемой системы, структура регистровой памяти, форматы данных, команд и способы адресации. Структурно-функциональная схема процессора. Обобщенный алгоритм функционирования, выполнения отдельных операций, обработка запросов.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Проблемы интеллектуализации проектирования и эксплуатации информационных управляющих систем. Разработка логической модели данных. Система классификации типов связей. Алгоритм процедуры идентификации связей между сущностями распределенной базы данных.
статья, добавлен 19.06.2018Понятие базы данных и принципы её создания. Элементы базы данных учебных материалов и связи между объектами. Описание таблиц и связей между ними, схема создания и заполнения таблиц. Запросы к базе данных электронной библиотеки и обработка результатов.
курсовая работа, добавлен 19.02.2013