Поиск причинно-следственных отношений с помощью временных рядов
Методы определения причинно-следственных отношений между факторами для построения моделей социально-экономических процессов. Суть экспертной оценки и корреляционного анализа. Алгоритм, выясняющий какой показатель является причиной, а какой – следствием.
Подобные документы
- 26. Исследование влияния метода прогнозирования на анализ различных типов экономических временных рядов
Исследование возможности применимости различных методов прогнозирования при построении прогнозов экономико-социологических рядов различных типов. Структура искусственного нейрона. Обучение нейронных сетей. Построение прогноза с помощью ARIMA-моделей.
курсовая работа, добавлен 20.10.2012 Основные подходы к описанию факторов неопределенности, лежащие в основе соответствующих методов построения недетерминированных моделей. Методы проведения однофакторного корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.09.2017Основные задачи анализа временных рядов. Стационарные временные ряды и их основные характеристики. Неслучайная составляющая временного ряда и методы его сглаживания. Модели стационарных временных рядов и их идентификация. Модели авторегрессии порядка.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Интегрированная модель авторегрессии – скользящего среднего; ARIMA – стандартизированная статистическая модель для прогнозирования и анализа временных рядов. Процесс идентификации, оценки и проверки модели на специфичных наборах данных (Бокса-Дженкинса).
статья, добавлен 19.12.2017Изучение методов и алгоритмов получения временных рядов из данных социальной сети Twitter. Обработка полученных временных рядов в виде построения фазовых портретов. Анализ теории количественного рекуррентного анализа в обнаружении экстремальных событий.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019История внедрения экономического индекса, понятие, классификация и взаимосвязи, методы построения и их анализ. Индивидуальные и свободные, динамические и территориальные, агрегатный, фондовый, индексы структурных сдвигов. Понятие и анализ временных рядов.
курсовая работа, добавлен 27.12.2010Описание методики оценки информационных рисков, включающей алгоритм оценки приемлемого риска, нечеткую когнитивную модель и алгоритм экспертной оценки текущих рисков. Определение множества точек, характеризующих текущий уровень информационных рисков.
статья, добавлен 30.07.2017Временные ряды и их характеристики. Факторы, влияющие на значения временного ряда. Расчет коэффициента для подозреваемых в аномальности наблюдений. Проверка наличия тренда. Определение выборочной медианы. Показатели динамики экономических процессов.
курсовая работа, добавлен 27.02.2014Понятие о регрессионной зависимости и коэффициенте детерминации. Построение трендов и получение прогнозных значений на основе регрессионного анализа. Порядок проведения корреляционного анализа средствами Excel. Особенности исследования временных рядов.
курсовая работа, добавлен 15.12.2013Принципы моделирования социально-экономических процессов и явлений, роль и значение в данном процессе верификации. Использование критериев Акаике, Шварца и Хеннана-Куинна как основных показателей, которые позволяют сравнивать между собой модели.
статья, добавлен 02.04.2019Теоретическое обоснование выбора спецификации моделей временных рядов различными подходами. Классический подход на базе метода максимального правдоподобия. Байесовский подход на базе метода релевантных векторов. Тестирование подходов на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Использование стандарта IDEF0 и программных продуктов, его поддерживающих, для построения моделей и документирования деятельности предприятия. Методы построения моделей бизнес-процессов на основе организационной структуры и цепочек создания ценности.
реферат, добавлен 13.10.2015Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.
курс лекций, добавлен 10.02.2016Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.
конспект урока, добавлен 15.03.2016Теория вероятностей и математическая статистика в принятии решений. Задачи статистического анализа точности и стабильности технологических процессов и качества продукции. Статистика случайных процессов и временных рядов, объектов нечисловой природы.
курсовая работа, добавлен 14.01.2018Характеристика этапов математического моделирования причинно-следственных взаимосвязей. Определение факторов (индексов), влияющих на повышение интенсивности использования производственного потенциала предприятия, а также на его перспективы развития.
статья, добавлен 16.08.2018Подходы к построению экономических моделей со стороны их цикличности. Моделирование социально-экономических процессов. Построение системы моделей, согласование и синхронизация ее информации по принимаемым решениям с системой управления процессом.
курсовая работа, добавлен 20.12.2016Практическое применение экономико-математических методов для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса. Характеристика автокорреляции временных рядов производства сахара и посевных площадей.
статья, добавлен 22.05.2017Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
контрольная работа, добавлен 25.02.2013Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014Изучение методов построения, анализа математических моделей экономических объектов. Расчет функции полезности для потребителя, отвечающей различным гипотезам. Решение оптимизационной задачи с помощью способа Лагранжа. Модель поведения потребителя.
курсовая работа, добавлен 12.12.2013- 47. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Особенности построения эконометрической модели зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. Суть графического метода проверки гипотезы о причинно-следственной связи, сравнение результатов тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера.
курсовая работа, добавлен 29.08.2013Понятие и виды нелинейных моделей регрессии. Приведение нелинейной функции к линейному виду с помощью замены переменных и логарифмирования. Анализ влияния уровня инфляции на количество безработных с помощью парной нелинейной регрессии и линеаризации.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Комплексные рекомендации по построению экономико-математических моделей и решению задач исследования операций в области линейного программирования, сетевого планирования, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов и управления запасами.
учебное пособие, добавлен 05.05.2011