Поиск причинно-следственных отношений с помощью временных рядов

Методы определения причинно-следственных отношений между факторами для построения моделей социально-экономических процессов. Суть экспертной оценки и корреляционного анализа. Алгоритм, выясняющий какой показатель является причиной, а какой – следствием.

Подобные документы

  • Исследование алгоритма фазового анализа как одного из методов нелинейной динамики для исследования временных рядов на цикличность. Разработка алгоритма формирования нечеткого множества длин квазициклов. Обоснование адекватности предпрогнозного анализа.

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.

    лекция, добавлен 19.09.2017

  • Описание и примеры системы эконометрических уравнений. Характеристика основных методов оценки параметров эконометрических моделей множественной регрессии. Основные принципы моделирования временных рядов. Изменения характера тенденции временного ряда.

    контрольная работа, добавлен 17.10.2014

  • Изучение понятия временного ряда - ряда статистических показателей, описывающих изменение событий во времени. Ознакомление со структурой мультипликативной и аддитивной моделей. Рассмотрение отличительных особенностей экономических временных рядов.

    презентация, добавлен 04.04.2023

  • Инфляция как социально-экономический феномен, использование ценовых индексов и дефлятора ВВП для оценки ее уровня. Моделирование структурных связей между основными индикаторами инфляции и факторами, на них влияющими, оценка достоверности уравнений.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Построение математических моделей конкурентных процессов в экономике с использованием описания поведения контрагентов. Моделирование мультиагентных отношений с помощью математического пакета Mathcad. Выявление нестабильности поведения контрагентов.

    статья, добавлен 27.07.2016

  • Пример построения однофакторных и многофакторных моделей. Анализ значимости коэффициентов регрессии с использованием критериев Стьюдента и модели с применением критерия Фишера. Расчет ошибки аппроксимации и прогнозы социально-экономических показателей.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2009

  • Особенность определения объема выборки относительной частоты. Расчет абсолютных показателей вариации. Вычисление среднеквадратического отклонения. Сущность корреляционного и регрессионного анализа. Основная характеристика интервала варьирования фактора.

    практическая работа, добавлен 10.06.2016

  • Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.

    статья, добавлен 24.07.2013

  • Теоретико-методические основы построения адаптивных моделей управления. Основные методы оценки и анализа фондового рынка. Аналитический и математический контент комплекса моделей управления оптимальным портфелем ценных бумаг. Оценка доходности и риска.

    автореферат, добавлен 14.12.2017

  • Специфика статистического мониторинга взаимодействующих экономических процессов в отраслях. Оценка релевантности статистических показателей для принятия решений. Организация мультиагентной системы для конкурентной оценки релевантности числовых рядов.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Понятие имитационного моделирования валютного рынка и технического анализа. Моделирование работы на валютном рынке с помощью Интернет и методов технического анализа. Автоматизации процесса построения моделей валютного рынка. Оптимальный портфель.

    учебное пособие, добавлен 18.01.2014

  • Три класса методов, которые применяются для анализа и прогнозирования экономических систем. Эконометрические методы, их использование для оценки параметров экономико-математических моделей логистики (управления запасами). Прогнозирование сбора налогов.

    контрольная работа, добавлен 24.03.2015

  • Определение динамических рядов, специфика их классификации и правила построения рядов динамики. Анализ формул расчетов аналитических показателей. Динамика средней зарплаты работников, занятых в сельском хозяйстве Республики Башкортостан за 1995-2001 гг.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2010

  • Основные элементы временного ряда, автокорреляция уровней и выявление структуры ряда. Процесс построения модели. Экспоненциальное сглаживание. Суть, причины и последствия автокорреляции. Критерий Дарбина-Уотсона. Процедуры Кохрейна-Оркатта и Хильдрата-Лу.

    контрольная работа, добавлен 28.07.2013

  • Методы и этапы экономико-математического прогнозирования. Инструментарий корреляционного и регрессионного анализа в статистике. Сущность систем массового обслуживания. Принципиальная схема экономико-математического построения межотраслевого баланса.

    курс лекций, добавлен 15.03.2016

  • Сущность математического моделирования. Принципы и инструментарии постановки задач. Построение моделей, методы решения детерминированных оптимизационных задач. Проведение корреляционного анализа средствами MS Excel. Способы расчета регрессионных моделей.

    учебное пособие, добавлен 09.01.2015

  • Математические модели структуры самоорганизующихся систем в аспекте энтропийно-информационных закономерностей материальных процессов, формулы оценки их неопределенности и завершенности. Программа определения видов информации сложной иерархической системы.

    дипломная работа, добавлен 08.04.2015

  • Определение понятия сингулярного спектрального анализа, как математического метода анализа временных рядов, при котором рассматривается поведение цены. Ознакомление с эмпирическими ортогональными функциями. Изучение алгоритма спектрального анализа.

    реферат, добавлен 18.08.2014

  • Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.

    контрольная работа, добавлен 08.02.2022

  • Описание регрессионных моделей. Вычисление параметров линейного уравнения регрессии. Выражение соотношения между социально-экономическими процессами с помощью нелинейной регрессии. Статистические проверки параметров регрессии и показателей корреляции.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2015

  • Особенности процесса моделирования временных рядов методами нелинейной динамики. Анализ фазового портрета временных рядов объема поступления транспортных средств на остановку городского пассажирского транспорта. Характеристика понятия "квазицикл".

    доклад, добавлен 30.09.2012

  • Понятие динамического, временного ряда. Длинна, уровни (элементы) временного ряда. Выявление аномальных наблюдений. Краткосрочные экономические показатели РФ. Определение коэффициента автокорреляции. Абсолютный прирост, темп прироста. Урожайность ячменя.

    презентация, добавлен 26.12.2014

  • Применение корреляционного анализа. Оценка эффективности работы предприятия по производству продукции, по выпуску валовой продукции в неизменных ценах на одного работающего для средней реестровой численности, материалоёмкость в стоимостном выражении.

    лабораторная работа, добавлен 27.04.2014

  • Главная особенность изменения уровней рядов динамики. Основная характеристика изучения развития социально-экономических процессов во времени. Определение параметров модели методом наименьших квадратов. Расчет коэффициента корреляции и детерминации.

    контрольная работа, добавлен 13.10.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.