Поиск причинно-следственных отношений с помощью временных рядов
Методы определения причинно-следственных отношений между факторами для построения моделей социально-экономических процессов. Суть экспертной оценки и корреляционного анализа. Алгоритм, выясняющий какой показатель является причиной, а какой – следствием.
Подобные документы
Применение метода автоматизированного системно-когнитивного анализа для выявления причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных. Когнитивные функции как инструментарий для формального представления причинно-следственных зависимостей данных.
статья, добавлен 27.04.2017Место и роль информационных технологий в процессе формирования и анализа долговременных временных рядов. Разработка концептуальной схемы информационного обеспечения процесса построения исторических временных рядов социально-экономических показателей РФ.
статья, добавлен 31.05.2018Исследование объективно существующих связей между явлениями. Причинно-следственные, функциональные и стохастические связи. Методы сопоставления двух параллельных рядов и аналитических группировок. Метод корреляционного и регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 23.01.2011Теоретические аспекты понятия "временной ряд": сущность, его составляющие элементы и типы. Основные методы, которые используются для анализа временных рядов, особенности их применения. Использование временных рядов в экономических исследованиях.
контрольная работа, добавлен 30.11.2012Выявление причинно-следственных зависимостей среды обитания населения популяции. Экономико-математическое моделирование риска в задачах управления ресурсами здравоохранения. Модель ранжирования заболеваемости населения с оценкой риска их распространения.
статья, добавлен 20.05.2017Исследование экономических факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса и объемы отгруженной инновационной продукции с помощью корреляционного, регрессионного анализа, анализа временных рядов и на основании панельных данных.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Понятие и сущность временных рядов. Нестационарные временные ряды: модели тренда, сезонности, аддитивная, мультипликативная. Методы анализа временных рядов, анализ автокорреляционной функции и коррелограммы. Адаптивные методы прогнозирования показателей.
реферат, добавлен 31.07.2012Возможности MS Excel для построения мультипликативных и аддитивных моделей временных рядов. Построение графика зависимости уровня ряда от времени, мультипликативной модели. Оценка сезонной компоненты. Расчет значений с учетом циклической компоненты.
лабораторная работа, добавлен 30.05.2018Нечеткие когнитивные карты как эффективное средство представления знаний эксперта при моделировании причинно-следственных отношений в динамических системах. Особенности использования математического аппарата когнитивных карт и нечетких когнитивных карт.
статья, добавлен 27.09.2018Разработка декомпозиционных вероятностно-детерминированных математических моделей. Использование алгоритма обобщенного метода Бокса-Дженкинса. Применение трендового или декомпозиционного подходов к прогнозированию нестационарных временных рядов.
статья, добавлен 27.07.2016Сущность технологии системно-когнитивного анализа и его инструментария. Методика применения СК-анализа для построения семантических моделей временных рядов, решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений, исследования предметной области.
статья, добавлен 26.04.2017Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.
методичка, добавлен 14.05.2016Типы данных и виды переменных, используемых в эконометрических исследованиях экономических явлений. Применение моделей кривых роста в прогнозировании временных рядов. Моделирование сезонных колебаний. Отбор факторных признаков при построении регрессии.
учебное пособие, добавлен 25.03.2015Понятие временных рядов и их составляющих, задачи и этапы анализа временных рядов. Выявление аномальных наблюдений, гипотеза существования тенденции и методы сглаживания временных рядов. Построение прогнозов динамики средней продолжительности жизни.
курсовая работа, добавлен 28.06.2014Сущность применения линейных производственных функций при моделировании социально-экономических процессов. Теоретические основы проведения корреляционного анализа систем "показатель - факторы" и "факторы". Методика применения ПФ типа Кобба-Дугласа.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013Выбор, оценка и применение методов прогнозирования и планирования в логистике. Качественные методы, методы динамических рядов и причинно-следственные и эконометрические методы. Требования к системам планирования. Выбор метода построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 11.11.2013История возникновения и развитие эконометрики как науки. Суть и особенности процессов белого шума, авторегрессии и скользящего среднего. Понятие нестационарных временных рядов, тренд и его анализ. Автокорреляция уровней и сглаживание временных рядов.
курсовая работа, добавлен 09.01.2013Обзор статистической зависимости с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа. Изучение линейной и нелинейной регрессии. Прогнозирование временных рядов при построении эконометрической модели данных. Функции сложного процента денег.
курсовая работа, добавлен 07.09.2013Построение уравнения линейной парной регрессии, оценка статистической значимости ее параметров и коэффициента корреляции. Уравнение множественной регрессии и вычисление частного коэффициента эластичности. Анализ автокорреляции уровней временного ряда.
контрольная работа, добавлен 27.03.2015Поиск модели для прогноза временных рядов с учетом минимизации ошибок и высокой точности прогноза. Разработка алгоритмов для прогноза временных рядов, основанных на подходе "Rolling forecasting origin" и их реализация в среде программирования Python.
статья, добавлен 11.02.2021Два основных элемента временных рядов. Оформление рядов динамики в виде таблицы. Ряды из абсолютных, средних или относительных показателей. Способы построения линейной диаграммы в прямоугольной системе координат. Определение среднего уровня динамики.
контрольная работа, добавлен 13.08.2010Анализ колебаний курса USD/RUB и определения интегрируемости соответствующего ему временного ряда. Исследование валютной пары линейными методами. Преимущества обобщенного теста Дики–Фуллера при определении порядка интегрируемости временных рядов.
статья, добавлен 30.07.2017- 23. Применение некоторых аналитических методов в анализе и прогнозах макроэкономических временных рядов
Статистические показатели экономической деятельности АПК России с временным интервалом равным году. Информация об экономических системах в одномерных временных рядах экономических показателей с некоторым временным интервалом или шагом дискретизации.
статья, добавлен 02.11.2018 Рассмотрение нового перспективного инструмента автоматизированного системно-когнитивного анализа – системы "Эйдос". Изучение метода наглядной графической визуализации причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных большой размерности.
статья, добавлен 28.04.2017Исследование графического представления статистической информации. Показатели рядов динамики и методы их расчёта. Выявление и характеристика основной тенденции развития экономического временного ряда. Общее понятие и значение индексного метода анализа.
контрольная работа, добавлен 10.05.2015