Обнаружение распределенных атак типа "Отказ в обслуживании" (D DOS) с помощью машинного и глубокого обучения: обзор методов и технологий
DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
Подобные документы
Основные этапы механизма функционирования системы обнаружения атак на уровне сети. Изучение программного обеспечения системы обнаружения атак. База сигнатур как сердце любой системы обнаружения вторжений. "Мгновенный снимок" состояния защиты системы.
статья, добавлен 24.08.2020Характеристика службы TCP/IP. Основные виды атак на сетевом уровне TCP/IP: пассивные атаки на уровне TCP, подслушивание, активные атаки на уровне TCP. Особенности команд ftp, rexec, securetcpip и telnet. Средства защиты атак на службы протокола TCP/IP.
курсовая работа, добавлен 03.01.2012Природа и основные цели информационных компьютерных атак. Определение класса атак компьютерных сетей, уровни наблюдения за информационной системой. Адаптивность к неизвестным вирусным атакам и формирование ответной защитной реакции компьютерных систем.
курсовая работа, добавлен 26.11.2014Изучение архитектуры современных веб-приложений, анализ проблем их информационной безопасности. Классификация систем обнаружения атак. Проектирование программного обеспечения для системы обнаружения атак веб-приложений на языке программирования PHP.
дипломная работа, добавлен 30.06.2011Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Основные способы мошенничества в сети, особенность организации фишинговых атак. Анализ правил, с помощью которых посетители сайтов смогут обезопасить себя от атак кибер-мошенников. Определение способов предотвращения атак кибер-мошенников в Интернете.
реферат, добавлен 19.10.2018Рассматриваются наиболее актуальные патентные решения в области интеграции машинного обучения в банковские системы противодействия мошенничеству (антифрод-системы). Приведены патентные решения российских, американских, китайских учёных и разработчиков.
статья, добавлен 01.04.2022Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Виды атак на компьютерную систему, типичные угрозы в сети Интернет. Современные системы обнаружения атак на сетевом и системном уровне, их достоинства и недостатки; требования к защите следующего поколения. Основные тенденции рынка систем безопасности.
реферат, добавлен 04.07.2010Исследование безопасности всемирной паутины для обычного пользователя. Основные способы мошенничества в сети. Особенность организации фишинг-атак. Анализ правил, с помощью которых посетители сайтов смогут обезопасить себя от атак кибер-мошенников.
статья, добавлен 07.11.2018Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Осуществление обзора брандмауэров и систем обнаружения вторжений, их роли в защите корпоративных сетей. Рассмотрение возможностей использования комбинации хост-ориентированных и сетевых систем обнаружения вторжений, основанных на сигнатурах и аномалиях.
статья, добавлен 28.12.2024Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Разработка комплексных подходов обнаружения скомпрометированных банковских транзакций на основании ряда их признаков с помощью методов машинного обучения и других аналитических моделей. Анализ банковских операций, включая все их виды и особенности.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Методы защиты информации. Обзор моделей атак сетевого уровня. Межсетевое экранирование с использованием технологий Cisco. Способы борьбы с переадресацией портов. Риск злоупотребления доверием. Защита от сетевой разведки. Списки управления доступом.
курсовая работа, добавлен 23.12.2019Распространение технологий широкополосного доступа к сети Интернет и расширение возможностей Bot Net по запуску атак типа "отказ в обслуживании", заражение устройств вредоносным кодом. Защита электронных устройств от вредоносного программного обеспечения.
статья, добавлен 21.12.2019Обнаружение атак и управление рисками. Обнаружение атак как метод управления рисками. Сигнатуры как основной механизм выявления атак. Стандарты, определяющие правила взаимодействия между компонентами. IDS как средство управления рисками и их оценка.
курсовая работа, добавлен 04.02.2009Розгляд DDOS атак та характеристики їх класифікації: прямі, віддзеркалені, приховані, розподілені атаки. Визначення дії механізмів захисту від атак на відмову. Побудова системи виявлення і протидії. Вирішення задачі визначення поведінки агентів.
курсовая работа, добавлен 17.01.2015Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.
статья, добавлен 26.07.2018Принципы и достоинства обнаружения вирусных атак на сетевом и системном уровнях, требования к системам обнаружения нового поколения. Рекомендации и программные методы защиты от удаленных атак в сети Internet. Анализ современного рынка безопасности.
курсовая работа, добавлен 29.05.2008Сущность и предназначение интернета, его роль и место в деятельности современного человека. Исследование основных видов угроз для пользователей сети, характеристика и организация фишинг-атаки. Определение способов предотвращения атак кибер-мошенников.
статья, добавлен 27.05.2017