Обнаружение распределенных атак типа "Отказ в обслуживании" (D DOS) с помощью машинного и глубокого обучения: обзор методов и технологий
DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
Подобные документы
Главные этапы механизма функционирования системы обнаружения атак на уровне сети. Программное обеспечение данной концепции. База сигнатур как сердце любой системы обнаружения вторжений. Определение уязвимостей, которые могут привести к нарушениям защиты.
статья, добавлен 25.08.2020- 52. Диагностика аномалий в сетях передачи данных с использованием разнообразий информационного обмена
Структура современной системы обнаружения информационных атак, краткий обзор и анализ используемых в данном процессе средств. Две основные технологии: обнаружение аномалий и обнаружение злоупотреблений, оценка их главных преимуществ и недостатков.
статья, добавлен 19.05.2017 Компьютерные атаки на инфраструктуру, сети и системы информационной безопасности. Возможности и преимущества их автоматического обнаружения и предотвращения. Основные тенденции развития современных методов обнаружения вторжений и аномалий киберсистем.
статья, добавлен 14.12.2024Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Сравнительный анализ публикаций с 2016 по 2020 год, связанных с построением средств обнаружения вредоносного программного обеспечения на базе операционной системы Android. Оценка использования методов динамического анализа классификатором DL-Droid.
статья, добавлен 16.05.2022Особенности решения задач по обнаружению компьютерных атак на инженерно-технологических компьютерных системах (ИТКС). Применение индуктивного прогнозирования состояний с целью модификации базы знаний системы обнаружения атак ИТКС в автоматическом режиме.
статья, добавлен 28.04.2017Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Использование DDoS-атак для полного прекращения работы атакуемого сервера за счет подачи на него большого количества ложных запросов. История возникновения и основные виды DDoS-атак. Использование троянских программ для осуществления DDoS-атаки.
статья, добавлен 10.03.2019Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Анализ уязвимости различных веб-платформ атакам типа "межсайтовый скриптинг". Классификация атак по их поведению: DOM-based, активные и пассивные. Методы предотвращения кражи данных и несанкционированного доступа злоумышленника к веб-сайту или приложению.
статья, добавлен 12.01.2018Применение методов предотвращения вторжений на туманном уровне устройств с низкой энергетической и вычислительной мощностью. Анализ системы обнаружения вторжений и предотвращения вторжений для атаки "злоумышленник в середине" в туманном слое роя дронов.
статья, добавлен 16.05.2022Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Результаты практической реализации системы обнаружения и предотвращения сетевых аномалий на базе модульного адаптивного подхода. Специфика формирования требований к базовым механизмам подсистем с точки зрения разработки конкретной архитектуры СОА.
статья, добавлен 20.05.2017Безопасность обращения информации внутри сети. Реализация программного модуля детектирования сетевых атак и предоставление сетевой защиты удаленным серверным машинам. Обнаружение аномальных вторжений в компьютерные сети статистическими методами.
статья, добавлен 29.06.2018Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
дипломная работа, добавлен 16.09.2020Показатели и основные критерии обнаружения компьютерных атак в информационно-телекоммуникационных системах на основе метода индуктивного прогнозирования состояний. Особенности противодействия массированному воздействию вирусов на персональный компьютер.
статья, добавлен 28.04.2017Прогресс и проблемы нейронного машинного перевода с казахского на английский язык, охватывающие множество аспектов NMT, включая различные типы архитектуры, процедуры обучения, формирование корпусов, методы подготовки данных и показатели оценки.
статья, добавлен 13.12.2024Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Обзор и классификация существующих систем машинного перевода. Состав логических блоков систем, история развития машинного перевода. Рассмотрение места системы машинного перевода "Кросслятор 2.0" среди современных систем автоматической обработки текстов.
статья, добавлен 28.10.2018Распространение широкополосного доступа к сети Интернет в современном мире. Показано, что на сегодняшний день Bot Net является основной угрозой безопасности в сети Интернет. Расширение возможностей Bot Net по запуску атак типа "отказ в обслуживании".
статья, добавлен 02.04.2019История развития машинного перевода. Компьютер на месте переводчика, компьютерный словарь и грамматика. Достоинства и преимущества программ машинного перевода. Разнообразные виды переводчиков для офиса и дома. Онлайн-перевод информации в Интернете.
курсовая работа, добавлен 10.12.2014Применение СУБД для обработки большого объема данных в современных проектах машинного обучения и анализа данных. Анализ огромных объемов информации, используемых в данных приложениях. Обеспечение эффективной интеграции с приложениями и ресурсами данных.
статья, добавлен 14.12.2024Виртуальные частные сети. Концепция построения защищенных виртуальных частных сетей VPN. Технические и экономические преимущества внедрения технологий VPN в корпоративные сети. Схема единой защиты локальной сети. Туннелирование, системы обнаружения атак.
реферат, добавлен 19.04.2010Рассмотрение задачи аспектного анализа тональности текстовых сообщений на естественном языке. Исследование четырех нейросетевых моделей, относящихся к разделу глубокого обучения, результаты проверки моделей на корпусе текстовых отзывов SentiRuEval-2015.
статья, добавлен 27.05.2018